Y X Estatura del hijo en metros Estatura del padre, en metros 1.60 1.65 1.70 1.75 1.601.651.701.75.

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6 Regresión y Causalidad.- A pesar de que el análisis de regresión tiene que ver con la dependencia de una variable respecto de otras variables, esto no implica causalidad necesariamente. En palabras de Kendall y Stuart: “Una relación estadística, por mas fuerte y sugerente que sea, nunca podrá establecer una conexión causal. Nuestras ideas de causalidad deben provenir de estadística externas y, en ultimo termino, de una u otra teoría”

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8 Variable DependienteVariable Explicativa Variable explicadaVariable independiente PredichaPredictora RegresadaRegresora RespuestaEstimulo EndógenoExógena ResultadoCovariante Variable controladaVariable de control

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11 Internet.- Internet revoluciono la labor de recopilación de datos. Los datos recopilados por esta organizaciones pueden ser de naturaleza experimental y no experimental.

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14 Escala de razón.- Para la variable X, al tomar dos valores (X1 y X2), la razón X1/X2 y la distancia (X2 – X1) son cantidades con un significado. Asimismo, hay un ordenamiento natural 8ascendente o descendente) de los valores a lo largo de la escala. Escala de intervalo.- Una variable en escala de intervalo satisface las dos ultimas propiedades de la variable en escala de razón, pero no la primera. Escala ordinal.- Una variable pertenece a esta categoría solo si satisface la tercera propiedad de la escala de razón (es decir, el orden natural), como los sistemas de calificaciones por letras (A, B, C) o los niveles de ingresos alto medio y bajo. Para estas variables hay un orden, pero las distancias entre las categorías no son cuantificables. Escala Nominal.- Las variables de esta categoría no tiene ninguna característica de las variables de escala de razón. Las variables como genero (masculino y femenino) y el estado civil (casado Soltero, divorciado, separado) simplemente denotan categorías.