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Publicada porPlácido Lamar Modificado hace 10 años
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1.Introducción a la Estadística 2.Descripción de los conjuntos de datos 3.Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 4.Probabilidad 5.Variables aleatorias discretas 6.Variables aleatorias normales
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6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales
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Mientras que los valores posibles de una variable aleatoria discreta se pueden escribir como una sucesión de puntos aislados, una variable aleatoria continua es aquella cuyo conjunto de valores posibles es un intervalo de los números reales.
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Es decir, una variable aleatoria continua puede tomar cualquier valor comprendido dentro de un cierto intervalo de los números reales.
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Por ejemplo, el tiempo que se tarda en llevar a cabo un determinado experimento científico o el peso de un individuo, son variables aleatorias continuas.
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Toda variable aleatoria continua X tiene una curva de probabilidad asociada a ella.
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Se puede utilizar esta curva, formalmente conocida como la función de densidad de probabilidad de la variable, para obtener las probabilidades referidas a X.
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6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales
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xf(x)x x x -4.000.000134-2.000.0539910.000.3989422.000.053991 -3.900.000199-1.900.0656160.100.3969532.100.043984 -3.800.000292-1.800.0789500.200.3910432.200.035475 -3.700.000425-1.700.0940490.300.3813882.300.028327 -3.600.000612-1.600.1109210.400.3682702.400.022395 -3.500.000873-1.500.1295180.500.3520652.500.017528 -3.400.001232-1.400.1497270.600.3332252.600.013583 -3.300.001723-1.300.1713690.700.3122542.700.010421 -3.200.002384-1.200.1941860.800.2896922.800.007915 -3.100.003267-1.100.2178520.900.2660852.900.005953 -3.000.0044320.2419711.000.2419713.000.004432 -2.900.005953-0.900.2660851.100.2178523.100.003267 -2.800.007915-0.800.2896921.200.1941863.200.002384 -2.700.010421-0.700.3122541.300.1713693.300.001723 -2.600.013583-0.600.3332251.400.1497273.400.001232 -2.500.017528-0.500.3520651.500.1295183.500.000873 -2.400.022395-0.400.3682701.600.1109213.600.000612 -2.300.028327-0.300.3813881.700.0940493.700.000425 -2.200.035475-0.200.3910431.800.0789503.800.000292 -2.100.043984-0.100.3969531.900.0656163.900.000199
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6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales
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