Modelización del crecimiento de los cultivos como herramienta para evaluar el manejo del agua para enfrentar los impactos del cambio climático MODELO.

Presentación del tema: "Modelización del crecimiento de los cultivos como herramienta para evaluar el manejo del agua para enfrentar los impactos del cambio climático MODELO."— Transcripción de la presentación:

1 Modelización del crecimiento de los cultivos como herramienta para evaluar el manejo del agua para enfrentar los impactos del cambio climático MODELO AQUACROP Ing. Ph.D. Magalí García Cárdenas

2 Modelización de la productividad de agua?
Modelización de la productividad del agua Modelización de la productividad de agua? Realidad Now again this raised more questions: what is, and why do we use crop water productivity modeling?. Using field work is clear: you test different combinations of drought stress and irrigation for your crop IN REALITY, and you observe and analyze the effect. A model, is part of reality, represented as a combination of mathematical functions. SPAC= soil plant atmosphere continuum Model: F(x) F(x) = (f1(x), f2(x), f3(x), ...)

3 ¿Para qué? Realidad Porque? investigar ‘escenarios’ Productos
observados nuevas situaciones; INGRESOS FUTUROS So, that was some explanation about modeling and model calibration and validation. That was the “What”, but the how about the “Why?”. Suppose you want to check NEW situations, so new inputs!! How will the crop respond to situations that did not yet occur in reality in the past? I previously said: let’s solve part of the agricultural water&food problem by deficit irrigation: give guidelines by combining field work with crop water productivity modeling; but then: WHY modeling? Productos Simulados bajo condiciones presentes y futuras Modelo: F(x)

4 Modelización de la productividad de agua? Para que?
¿Porqué?  investigar ‘escenarios’ Realidad Productos observados Muchas realidades adaptadas bajo un clima cambiante: Estrategias de manejo INSUMOS OR: How would the crop react to new management (new reality) under different conditions? Testing them all in reality would be very very time consuming. Productos simulados Model: F(x)

5 Enfoque 1: Modelos mecanísticos Especializados y muy poderosos:
Modelización de productividad de agua de los cultivos Enfoque 1: Modelos mecanísticos Especializados y muy poderosos: - Para investigación fundamental - Generalmente para trabajo experimental o planta requieren una alta experticia para ser usados requieren elevada cantidad de datos de entrada requieren elevada precisión de los datos de entrada Enfoque 2: Modelos funcionales Modelos simples y robustos: -Para planificación y evaluación -Uso a nivel de sistemas de riego y regional Más fáciles de usar Requieren menos datos Los resultados son menos precisos BUDGET FAO- AQUACROP

6 Disminución del agua en la zona radicular (mm)
En el caso de Aquacrop: Para evitar sobre o sub irrigar~ Función Ks y para reducir el tiempo de experimentación ETc adj = ETo * Kc * KS Disminución del agua en la zona radicular (mm)

7 Bases del AquaCrop (FAO)
Balance hídrico del suelo Productividad de agua del cultivo +

8 EVAPOTRANSPIRACIÓN Evaporación Transpiración Clima Cultivo Manejo

9 Evapotranspiración de referencia (mm día-1)
Radiación neta en la superficie de referencia (MJ m-2 día-1) Densidad del flujo del calor del suelo (MJ m-2 día-1) Temperatura (ºC) media del aire a 2 m. de altitud Promedio horario de la velocidad del viento (ms-1) Presión de saturación del vapor (kPa) Presión de vapor real (kPa) Déficit de presión de saturación del vapor (kPa) Pendiente de la curva de presión de saturación de vapor (kPaºC-1) Constante psicométrica (kPaºC-1)

10 Transpiración del cultivo
Evapotranspiración de referencia Coeficiente de cultivo CC = Cobertura del cultivo EvapoTranspiración = Kc x ETo = Transpiración potencial : [Kctop CC*] x ETo + Evaporación potencial: [Kcbare (1-CC*)] x ETo Sin estrés hídrico

11 Transpiración del cultivo

12 Transpiración del cultivo
Medida de las secciones de la sombra con una regla a medio día Cobertura del cultivo Cobertura del cultivo estimado a simple vista

13 Demanda evaporativa de la atmósfera
Transpiración del cultivo Estrés hídrico Demanda evaporativa de la atmósfera x Ks Transpiración del cultivo= Kc x ETo Kctop x cobertura del cultivo aj. Coeficiente de estrés tiempo

14 Productividad de agua de la biomasa: WP
Sum (Tr) (mm(agua))

15 WP: Demostrada relación conservativa y estable entre la biomasa y la transpiración del cultivo acumulada Dividiendo entre la ETo se normaliza WP para eliminar la variabilidad climática Los cultivos se agrupan en clases con similar WP Data from Steduto and Albrizio (2005)

16 26 – 30 g/m2 para cultivos C4 10 – 15 g/m2 para cultivos C3 Suma (Ta/ETo) una normalización climática permite extrapolar simulaciones de crecimiento entre zonas y épocas

17 WP combinada de maíz from L. Heng et al. (unpublished)

18 Productividad de agua del cult.: WP
Ventaja en comparación de otros indicadores de eficiencia WP es muy constante incluso bajo estreses (agua, salinidad) WP se normaliza para el clima disminuyendo la interacción ambiental WP muestra diferencias entre grupos de cultivos (C3 & C4)

19 Esquema de AquaCrop (FAO)

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21 Posibles aplicaciones para evaluación de CC
Generación de calendarios de riego

22 Posibles aplicaciones para evaluación de CC
Evaluación de vulnerabilidad y opciones de adaptación

23 Posibles aplicaciones para evaluación de CC
Evaluación de opciones de vulnerabilidad y opciones de adaptación

24 Posibles aplicaciones para evaluación de CC
Evaluación de opciones de vulnerabilidad y opciones de adaptación

25 Posibles aplicaciones para evaluación de CC
Manejo de variedades y épocas de siembra

26 Rendimiento de quinua en diferentes épocas
Ahora AQUACROP incorpora escenarios A1B, A2, B1 y B2 Datos: Claudia Saavedra (Bolivia)

27 Rendimiento de quinua bajo diferentes estrategias de manejo
Función de producción de agua del cultivo de quinoa en Patacamaya (Altiplano Central) bajo a) cultivo a secano y b) bajo la estrategia de riego deficitario de referencia (RDo) con indicación de la curva logística (línea sólida) y el intervalo de confianza del 95%.

28 Conclusiones secano riego condiciones
Permite evaluar la influencia combinada de la elevación de CO2 y temperatura en forma realística Determina el déficit de agua, permitiendo la programación de riego suplementario. Permite la evaluación del impacto del calendario de riego de lamina fija o de intervalos fijos y bajo diferentes métodos de riego. Lleva a cabo análisis de escenarios climáticos futuros. Permite analizar estrategias de adaptación bajo condiciones de CC, como ser manejo de variedades y/o épocas de siembra. LIMITACIONES Su evaluación es puntual, no permitiendo análisis geográficos. No incluye muchos tipos de cultivos. No incluye módulos de plagas y enfermedades ni de salinidad de suelos.