Factores determinantes de la duración de la Incapacidad Temporal por procesos en Andalucía Esther Álvarez Theurer – Manuel Vaquero Abellán – Antonio Llergo.

Presentación del tema: "Factores determinantes de la duración de la Incapacidad Temporal por procesos en Andalucía Esther Álvarez Theurer – Manuel Vaquero Abellán – Antonio Llergo."— Transcripción de la presentación:

1 Factores determinantes de la duración de la Incapacidad Temporal por procesos en Andalucía Esther Álvarez Theurer – Manuel Vaquero Abellán – Antonio Llergo Muñoz INSPECCIÓN PROVINCIAL UNIDAD MÉDICA VALORACIÓN INCAPACIDADES CÓRDOBA

2 El médico de familia es responsable de la prescripción de la prestación de Incapacidad Temporal Magnitud del problema Situación socioeconómico-laboral y la comorbilidad: claves para explicar la duración de la baja. Determinar el tiempo promedio de duración de un proceso de IT contribuye a una adecuada gestión de la IT.

3 OBJETIVO Describir la duración de los períodos de Incapacidad Temporal (IT) por procesos y sus factores asociados en Andalucía.

4 METODOLOGÍA Estudio observacional descriptivo. Se estudió la totalidad de partes de baja por cualquier contingencia (1.633.405), emitidos por médicos de Atención Primaria del Servicio Andaluz de Salud, del 1 enero 2002 al 31 diciembre 2006. Se analizaron los procesos de IT y su duración según sexo, edad, entorno (rural y urbano), régimen de la SS, diagnóstico y motivo de alta. Se construyó un modelo de regresión lineal múltiple.

5 RESULTADOS La tasa de incidencia global de IT ha sido de 15,83 procesos por 100 afiliados y año (14,73 en hombres y 17,24 en mujeres). La edad de los trabajadores con procesos de IT sigue una distribución normal con una media de 37,91 años.

6 RESULTADOS Los diez diagnósticos más frecuentes como motivo de IT son: lumbalgia, resfriado común, otras gastroenteritis y colitis no infecciosas y no especificadas, faringoamigdalitis aguda, cervicalgia, fiebre, ansiedad no especificada, ciática, trastorno depresivo no clasificado bajo otros conceptos, y gripe.

7 RESULTADOS La media de la duración de los procesos de IT en los hombres (38,27) es inferior a la de las mujeres (45,29) en 7 días. El grupo de edad de mayores de 55 años es el que presenta una mayor duración de la baja.

8 Sexo, grupos de edad y duración de la baja Frecuencia (%) Duración media días Desviación típicap SEXO0,000 Mujer 774234 (47,4)45,294483,63691 Hombre 859171 (52,6)38,274678,57603 GRUPO EDAD0,000 ≤ 25 años 276046 (16,9) 22,393650,42399 26-35 años 512889 (31,4) 31,802562,89469 36-45 años 413251 (25,3) 41,888181,15270 46-55 años 297280 (18,2) 58,023799,79693 ≥ 56 años 133939 (8,2) 82,0545118,58305

9 RESULTADOS La mayor parte de los procesos de IT se resuelven en menos de un mes (71,7%), mediana entre 10 y 11 días.

10 RESULTADOS Distribución de la duración en días de la IT

11 RESULTADOS La duración media de los procesos de IT es superior en el medio rural (45,4 días) respecto al urbano (36,9 días). El Régimen General es el que presenta una menor duración de la baja (36,8 días), y el que ocasiona mayor número de días de baja es el Régimen Especial Agrario (115,7 días).

12 Frecuencia (%) Duración media días Desviación típicap RÉGIMEN SS0,000 Autónomos105400 (6,5)77,096,45596 Empleada Hogar 7182 (0,4)86,3 116,69169 Reg Especial Mar 4572 (0,3)52,596,74223 Reg Esp. Agrario 40157 (2,5)115,7139,30984 Reg General 1476094(90,3)36,875,51219 Régimen Seguridad Social y duración de la baja

13 Provincias y duración de la baja Frecuencia (%) Duración media días Desviación típicap PROVINCIA0,000 Almería 108353 (6,6) 45,193778,36825 Cádiz 238704 (14,6) 32,630865,46243 Córdoba 170046 (10,4) 41,322279,40742 Granada 156952 (9,6) 49,724389,75506 Huelva 115928 (7,1) 56,7456101,0073 Jaén 116407 (7,1) 46,886885,44262 Málaga 280073 (17,1) 40,627182,07851 Sevilla 442177 (27,1) 40,193481,64327 RESULTADOS

14 Procesos de IT según el grupo diagnóstico. –Los que causan mayor duración son: enfermedades endocrinas y trastornos de la inmunidad, neoplasias y trastornos mentales. –Los que menos días de incapacidad ocasionan son: enfermedades del aparato respiratorio, infecciosas y aparato digestivo

15 GrupoCIEFrecuenciaPorcentajeDuración Media (días) Desviación típica Enf. Infecciosas y Parasitarias446352,915,674838,89767 Neoplasias 149681,077,3201117,76135 Endocrinas y Trastornos de la Inmunidad 890875,9170,7343165,48653 Enf. de la sangre y órganos hematopoyéticos 2686,263,110081,86275 Trastornos Mentales 975386,472,840299,71104 Aparato Respiratorio 27191017,99,907825,57967 Aparato Digestivo 1322288,718,696845,38393 Sistema Osteoarticular 33180421,847,358477,52879 Anomalías Congénitas 2383,263,320994,78393 Período Neonatal 1335,144,245663,20150 Síntomas y signos mal definidos 15452410,121,219750,66605 Lesiones y Envenenamientos 18665812,339,783161,63115 Grupo CIE 9 al que pertenece el diagnóstico del proceso de IT y su duración media

16 RESULTADOS El modelo multivariante proporcionó la siguiente ecuación: Dias duración IT = cte + Sexo (x0)+ Edad (x1)+ Rural (x2).

17 Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados tSig. BError típ.BetaBError típ. 1(Constante)-11,436,284 -40,294,000 Edad1,469,007,209214,598,000 Sexo7,335,157,04546,641,000 Residencia-11,280,157-,070-71,641,000 Variable dependiente: Duración Sexo (0= Hombre, 1= Mujer) Residencia (0=Rural, 1=Urbano)

18 CONCLUSIONES Existe una gran variabilidad en la duración de los procesos que se etiquetan de forma similar. Factores diferentes al diagnóstico tienen gran influencia en la duración de la IT. Puede ser útil, como indicador de gestión sanitaria en IT, el conocimiento real de los tiempos medios de duración de los procesos de incapacidad, según muestra el modelo predictivo resultante en función de las variables sexo, edad y lugar de residencia que forman parte de la ecuación.

19 MUCHAS GRACIAS