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Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal

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Presentación del tema: "Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal"— Transcripción de la presentación:

1 Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal
Problemática de Diseño de Sistemas de Diálogo Prof. Luis A. Hernández Gómez Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal

2 Tecnología del Habla Codificación de Voz Reconocimiento de Habla
GSM (ACELP) Esquemas tipo CELP: UMTS (AMR) Voz IP (G729a, G723.1, ..) Codificación de Voz Reconocimiento de Habla Conversión Texto - Habla Modelado Acústico: Modelos Ocultos de Markov (HMM) Modelado del Lenguaje: N-gramas Modelado Prosódico: sonidos, pausado, entonación Sintetizadores de Voz: unidades pre-grabadas

3 Sistemas de Comunicaciones
Zona H.323 GATEKEEPER GATEWAY RTC Intranet Internet RDSI Terminal IP ROUTER Portal de Voz Servicios propios de la red: Funcionalidad Bases de información Servicios de otras redes

4 Sistema de Diálogo Hablado
RTC RTC GATEKEEPER GATEWAY Zona H.323 Portal de Voz DIÁLOGO Servicios propios de la red: Funcionalidad Bases de información Servicios de otras redes RDSI Intranet ROUTER Internet

5 Estructura Básica de un Sistema de Diálogo
Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

6 Sistemas de Diálogo Generador Mensajes de Salida Conversor
Texto - Habla GESTOR DE DIÁLOGO Codificación de Voz H.323 Reconocedor de Habla Analizador Semántico Servicios

7 Gestor de Diálogo Campo de investigación de la Lingüística Computacional Análisis del Discurso: metodología, principios y conceptos propios de la lingüística Análisis de la Conversación: metodología inductiva y empírica Actos de Habla Contexto (pragmática) Turnos de palabra Estructura de la conversación

8 Gestor de Diálogo Tesis Doctoral
Universidad de Sevilla Facultad de Filología Departamento de Lengua Inglesa (Filología Inglesa) Un modelo para la especificación lingüística y la gestión computacional de diálogos hombre-máquina mediante instrucciones expresadas en lenguaje natural Mª Gabriela Fernández Díaz 2000 Directores: Jose Gabriel de Amores Carredano José Francisco Quesada Moreno

9 Problemática Actual Falta de madurez: Inmediatez de nuevos servicios:
Reconocimiento (?) y Gestión de Diálogo Inmediatez de nuevos servicios: Servicios de “valor añadido”

10 ¿Objetivo del Sistema de Diálogo?
¿Simular un diálogo entre personas ? Eficacia : (últil) para realizar tareas rutinarias. Libertad de expresión : (¿Lenguaje Natural?) evitando memorizar formas expresivas fijas. Ayuda: información y tutelaje para usuarios nuevos Perfiles de usuario Tareas

11 Perfiles de Usuario Nivel de experiencia: experto - novato
Relación con el reconocimiento: “granja” Trato: coloquial - educado Edad / Relación con la tecnología: asiduo - casual Operaciones o funciones permitidas y no permitidas Dialecto / Idioma Detectar perfil Estrategia flexible: iniciativa mixta / iniciativa sistema Permitir paso a agentes de operación

12 Sistema de Diálogo Generador Mensajes de Salida GESTOR DE DIÁLOGO
Subdiálogos AYUDA Estructuras de Conversación para Perfiles Diferentes AGENTE Generador Mensajes de Salida GESTOR DE DIÁLOGO Analizador Semántico

13 Tareas Niveles: (J. Allen, ACL 95 // Proyecto SIRIDUS)
Sin restricción (?) Diálogos de lenguajes de comandos naturales (natural command language dialogues) Diálogos negociados (negotiate dialogues) Gestor de Aplicación Agentes de razonamiento y resolución de problemas

14 AGENTES DE RAZONAMIENTO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Sistema de Diálogo Subdiálogos AYUDA Estructuras de Conversación para Perfiles Diferentes AGENTE Generador Mensajes de Salida GESTOR DE DIÁLOGO Funciones del Servicio B.D. Conocimiento del Dominio GESTOR DE APLICACIÓN AGENTES DE RAZONAMIENTO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS Analizador Semántico

15 Otros niveles de dificultad
Competencia lingüística: capacidad para resolver estructuras y fenómenos supra oracionales (elipsis, anáforas) “Errores” en la entrada al sistema: propios del habla espontánea originados en el Reconocedor de Habla situaciones típicas: no reconocimiento, no respuesta, time-out, ...

16 AGENTES DE RAZONAMIENTO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Sistema de Diálogo Subdiálogos AYUDA AGENTE Generador Mensajes de Salida Histórico Anáforas Elipsis Subdiálogos de recuperación de errores Estructuras de Conversación para Perfiles Diferentes GESTOR DE DIÁLOGO Funciones del Servicio B.D. Conocimiento del Dominio GESTOR DE APLICACIÓN AGENTES DE RAZONAMIENTO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS Analizador Semántico

17 El núcleo Estrategias de diálogo:
Gramáticas de diálogo Enfoques declarativos Enfoques basados en marcos Arquitecturas distribuidas Enfoques basados en planes Enfoques colaborativos Enfoques basados en agentes racionales El problema: dependencia de la aplicación o de la tarea Generalmente se recurre a estrategias mixtas

18 Dependencia de la aplicación
Objetivo de proyectos de investigación: DISC, TRINDI, SIRIDUS I3S: Intuitive Interfaces to Information Systems Microelectronic and Computer Terchnology Corporation (MCC) South Western Bell / TRI; Nortel, Texas Instruments y Telefónica I+D “Desarrollar una arquitectura de sistema de diálogo independiente de la aplicación y que permita un desarrollo rápido de aplicaciones de diálogo dentro de una banda de dominios razonablemente amplia”

19 I3S: Intuitive Interfaces to Information Systems
Adaptación a nuevas aplicaciones I3S: Intuitive Interfaces to Information Systems (MCC) “El objetivo último es conseguir que la tarea de adaptar el sistema de diálogo a nuevas aplicaciones pudiese ser realizada de forma rápida y sencilla por personal sin unos conocimientos especialmente profundos del sistema de diálogo”

20 Adaptación de componentes de un Sistema de Diálogo
Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

21 Analizador Semántico Tesis Doctoral
Universidad de Sevilla Facultad de Filología Departamento de Lengua Inglesa (Filología Inglesa) Estrategias de análisis gramatical y semántico para un sistema dirigido por voz Mª Teresa López Soto 1999 Directores: Jose Gabriel de Amores Carredano José Francisco Quesada Moreno

22 Analizador Semántico Representación estructurada de los enunciados del usuario, generalmente requiere: Diseño de ontología adaptada a la tarea Representación basada en estructuras y formas expresivas características de la aplicación Desambiguación basado en información adaptada al dominio

23 Generador de Mensajes de Salida
Definición de etiquetas correspondientes a actos de habla del sistema Ajuste de formas expresivas al dominio particular de la aplicación Elaboración de frases de ayuda y formas adaptadas a diferentes perfiles de usuario

24 Reconocedor de Habla Natural
Modelado Acústico: independiente de la aplicación Modelo de Lenguaje: (Alexander Rudnicky, School of Computer Science, CMU) Speech data Acoustic models Transcribe* Train Text data Language models Train

25 Adaptación de Componentes
Importante número de tareas manuales Procedimientos basados en la disponibilidad de un corpus suficientemente representativo de la aplicación diálogos persona-persona simulaciones Mago de Oz sucesivas versiones del sistema: usuarios reales !!! imaginación de los diseñadores Gran interdependencia entre componentes chicken and egg problem “Data Collection and Performance Evaluation of Spoken Dialogue Systems: The MIT experience” J. Glass, J. Polifroni, S. Seneff and V. Zue (ICSLP 2000)

26 Dependencia entre Componentes
Generador Mensajes de Salida Conversor Texto - Habla GESTOR DE DIÁLOGO Codificación de Voz H.323 Reconocedor de Habla Analizador Semántico Servicios

27 Resumen de ámbitos problemáticos
Funcionalidad del Sistema de Diálogo (perfiles de usuario y tareas) Estrategias de diálogo (dependencia con la aplicación) Desarrollo y adaptación a diferentes dominios (Otros: Evaluación de Sistemas de Diálogo)

28 UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
¿Soluciones? Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

29 ¿Diálogo genérico o diálogos comunes?
Diálogo genérico: arquitectura independiente de la aplicación (I3S) Diálogos comunes: (Novic y Sutton, 1996) “postura contraria a la abstracción construyendo bibliotecas de diálogos comunes”

30 Sistemas de Diálogo Siridus (Disc, Trindi):
SRI, Univ. Göteborg, Univ. Saarland de Saarbrücken, Univ. Sevilla y Telefónica I+D Universidad de Sevilla: DELFOS Universidad de Granada: (Ramón López-Cózar) Univ. Politécnica de Catalunya, Univ. Politécnica de Valencia, Univ. Zaragoza, Univ. del País Vasco, Univ. Jaume I: “Desarrollo de un Sistema de Diálogo para Habla Espontánea en un Dominio Semántico Restringido” (TIC C06) AGORA: (J. Relaño y M.C. Rodríguez) Plataforma de diseño de Sistemas de Diálogo desarrollada por UPM y Telefónica I+D

31 Nuance: (http://www.nuance.com)
Bibliotecas de diálogos comunes Nuance: (http://www.nuance.com) Voice Web Speech Objects: “SpeechObjects are a set of open, reusable components that encapsulate the best practices of voice interface design. Developers use SpeechObjects to considerably reduce the time it takes to build high quality speech recognition and voice authentication applications” VoiceXML

32 BeVocal: BeVocal Cafe + SpeechObjects (http://www.cafe.bevocal.com)
Foro VoiceXML (I) Estándar tecnológico promovido por AT&T, IBM, Lucent y Motorola (en la actualidad cuenta con el apoyo de cerca de 300 empresas del sector. IBM: IBM Voice Server SDK Beta herramienta basada en VoiceXML Version 1.0 (http://www.alphaworks.ibm.com) Nuance: Nuance V-Builder™, herramienta gráfica para el diseño de aplicaciones VoiceXML TellMe: TellMe Studio, entorno de desarrollo de aplicaciones VoiceXML (http://www.tellme.com) BeVocal: BeVocal Cafe + SpeechObjects (http://www.cafe.bevocal.com)

33 Foro VoiceXML (II) Crear contenidos Web y servicios que sean accesibles mediante voz VoiceXML V1.0 (marzo 2000) aprobada por el W3C World Wide Web Consortium “The W3C speech interface framework will include integrated markup languages for dialog, grammar, speech synthesis, natural language semantics and multimodal dialogs, as well as a standard list of reusable dialogs” Jim Larson (Intel Architecture Labs) Co-chair of the W3C Voice Browser Woprking Group

34 Foro VoiceXML (III) VoiceXML pretende hacer transparente a los desarrolladores de aplicaciones para Internet, la programación a bajo nivel relacionada con los Sistemas de Diálogo

35 (Contexto del Intérprete VoiceXML) SERVIDOR DE DOCUMENTOS
Modelo de Arquitectura VoiceXML VoiceXML GATEWAY (Contexto del Intérprete VoiceXML) Intérprete VoiceXML Internet PLATAFORMA DE IMPLEMENTACIÓN : Reconocimiento Síntesis SERVIDOR DE DOCUMENTOS

36 Estructuras de Diálogo VoiceXML
Estructura de diálogo: Máquina de Estados definida a través de una serie de documentos VoiceXML (sesión - aplicación) Gestión flexible de gramáticas (varios documentos), que permite iniciativa mixta Gestión de eventos genéricos (no respuesta, cuelgue, time-out, ...) Tipos de diálogo: Formulario Menú Sub-diálogos: Recuperación de errores Librería de sub-diálogos comunes a diferentes aplicaciones

37 Ejemplo Simple VoiceXML
<?xml version="1.0"?> <vxml> <form> <field name = “bebida”> <prompt>¿Qué tipo de bebida quieres: café, leche o té?</prompt> <grammar src=”bebidas.gram"/> </field> <block> <goto next=”http:/www.bebidas.ejemplo/bebidas2.asp” submit=“bebida” method=“get”/> </block> </vxml>

38 Ejemplo Simple VoiceXML
S1 (sistema): ¿Qué tipo de bebida quieres: café,leche o té? U1 (usuario): quiero un café con leche S2: Perdón no te he entendido, puedes repetir ¿Qué tipo de bebida quieres: café,leche o té? U2: sí, que quiero café S3: tenemos varios tipos de café... ...

39 Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal
Problemática de Diseño de Sistemas de Diálogo Prof. Luis A. Hernández Gómez Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal


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