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DEFINICIONES La notación de espacio de estado busca representar por medio de ecuaciones diferenciales de primer orden, llamadas ecuaciones de estado, las.

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Presentación del tema: "DEFINICIONES La notación de espacio de estado busca representar por medio de ecuaciones diferenciales de primer orden, llamadas ecuaciones de estado, las."— Transcripción de la presentación:

1 DEFINICIONES La notación de espacio de estado busca representar por medio de ecuaciones diferenciales de primer orden, llamadas ecuaciones de estado, las relaciones dinámicas internas y externas de los sistemas físicos. Anotación general: Unidad académica: Ingenierías Facultad: Ingeniería Electrónica Profesor: Marisol Osorio E – mail:

2 f y g son en general funciones no necesariamente lineales. Si f y g son lineales e invariantes en el tiempo, las ecuaciones toman su forma matricial: DEFINICIONES

3 A la ecuación para se le conoce como ecuación de estados y a la ecuación para y se le conoce como ecuación de salidas. Tanto x, como y y u son en general vectores. Estado: Es un concepto que se refiere al comportamiento dinámico de un sistema en el tiempo. El estado de un sistema está determinado por el valor del conjunto mínimo de variables de estado que define el comportamiento dinámico del mismo para todo tiempo t>t0. DEFINICIONES

4 Variables de Estado: Conjunto de variables internas o externas, observables o no, medibles o no, que representan completamente el comportamiento dinámico de un sistema desde el punto de vista de la energía que se almacena en él. La cantidad de variables de estado que se requiere para representar un sistema determina el orden del mismo. DEFINICIONES

5 La expresión matricial de las ecuaciones de estado es así: DEFINICIONES

6 En un sistema físico usualmente se definen las variables de estado en relación con los elementos que almacenan energía. Establecer así las variables de estado permite definir el diagrama de estado del sistema y obtener la función de transferencia del mismo definiendo como salida cualquiera de los estados del sistema. DEFINICIONES

7 Diagrama de Estado: Gráfico que representa el flujo de señal en el sistema y que permite describir ecuaciones de estado y ecuaciones diferenciales. DEFINICIONES

8 Matriz de Transición de Estado: Matriz función del tiempo, que representa el comportamiento en el tiempo de los estados y permite conocer su valor en todo momento conocidos los valores iniciales de los estados cuando la entrada al sistema es cero. Su relación con los estados del sistema es: DEFINICIONES

9 MATRIZ DE TRANSICIÓN DE ESTADOS Se conoce como Φ(t) y puede hallarse por medio de la transformada de Laplace de la ecuación de estados así:

10 Puede observarse que el comportamiento de los estados en el dominio de la frecuencia, si las entradas del sistema se hacen cero, se puede determinar mediante la matriz inv(sI-A), si se conocen los estados iniciales del sistema. Obsérvese que entonces esta matriz coincide con la definición de Φ(t), pero en el dominio de la frecuencia, por lo que es llamada Φ(s). MATRIZ DE TRANSICIÓN DE ESTADOS

11 Φ(t) puede encontrarse con la transformada inversa de Laplace de inv(sI-A), que similarmente a las expresiones escalares puede encontrarse así: La transformada inversa se aplica sobre cada uno de los términos de la matriz inv(sI-A) MATRIZ DE TRANSICIÓN DE ESTADOS

12 Φ(t) se halla con una serie parecida a la usada para funciones escalares: Este método no es el más adecuado para cálculos analíticos, y queda reservado a las situaciones en las que la matriz de transición de estados debe calcularse numéricamente. MATRIZ DE TRANSICIÓN DE ESTADOS

13 FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA Si en la ecuación Las condiciones iniciales de los estados se hacen cero, la expresión para X(s) será:

14 Si lo anterior se reemplaza en la ecuación de salidas, queda: La matriz Se llama matriz de transferencia del sistema. FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA

15 CAMBIO DE BASE Para analizar las diferentes propiedades de los sistemas definidos en espacio de estado y también por conveniencia, es necesario en ocasiones realizar cambios de base que consisten en la substitución de un vector de estados por otro a través de la transformación lineal.

16 z es el vector de estados nuevo, obtenido a partir del vector anterior x, por medio de la multiplicación del mismo por la matriz de cambio de base T. Esta matriz es por definición cualquier matriz cuadrada regular, pero para determinados cambios de base específicos puede tomar formas predefinidas, como se verá. CAMBIO DE BASE

17 Cuando la función para el cambio de base se reemplaza en las ecuaciones de estado y de salida se obtiene: Y en la ecuación de salidas: CAMBIO DE BASE

18 Lo anterior puede escribirse: Con: Es de anotar que la función de transferencia del sistema no se modifica con el cambio de base realizado. CAMBIO DE BASE

19 FORMAS CANÓNICAS Son representaciones diversas de las ecuaciones de estado que se consiguen a través de cambios de base de la formulación original o a partir de la función de transferencia del sistema.

20 FORMA CANÓNICA DE JORDAN Esta forma se consigue cuando la función de transferencia es expandida en sus fracciones parciales así:

21 Las matrices que corresponden a esta expresión de la función de transferencia son las siguientes: FORMA CANÓNICA DE JORDAN

22 Obsérvese que los elementos en la diagonal de A N corresponden a los polos del sistema, y son los eigenvalores o valores propios de A para cualquier formulación en espacio de estado del sistema. Si el sistema tiene polos repetidos, la expansión en fracciones parciales es más compleja y también la expresión matricial. FORMA CANÓNICA DE JORDAN

23 En el caso de polos repetidos, H(s) expandida tiene la forma: En este caso, el polo i-ésimo está repetido k veces. FORMA CANÓNICA DE JORDAN

24 En este caso las matrices quedan: FORMA CANÓNICA DE JORDAN

25 Si un sistema se encuentra en otra representación, puede llevarse a la forma canónica de Jordan haciendo un cambio de base usando la matriz de transformación T construida con los vectores propios de A: pi son vectores que cumplen con la ecuación FORMA CANÓNICA DE JORDAN

26 También se conoce como la forma compañera I. Cuando la función de transferencia puede expresarse de la forma: FORMA CANÓNICA DE JORDAN

27 Las matrices quedan de la forma: Propuesto: Qué pasa cuando el polinomio en el denominador de la función de transferencia es diferente de 1? FORMA CANÓNICA CONTROLABLE

28 También se conoce como la forma compañera II. Cuando la función de transferencia puede reorganizarse para que quede así: FORMA CANÓNICA CONTROLABLE

29 Las matrices quedan de la forma: FORMA CANÓNICA CONTROLABLE

30 CONTROLABILIDAD Un sistema es controlable si y sólo si, es posible, por medio de la entrada, llevar al sistema, de cualquier estado inicial x0 a cualquier otro estado x(t) en un tiempo finito t.

31 Un sistema es observable si, y sólo si, es posible conocer un estado arbitrario anterior x(t) con solamente un registro finito y(τ) de la salida. (0 τT). OBSERVABILIDAD

32 CONDICIONES DE CONTROLABILIDAD Para juzgar controlabilidad es posible tomar alguno de los siguientes caminos: 1.Llevar el sistema a su forma canónica de Jordan. Si en esta forma sin polos repetidos, ninguno de los elementos de B es igual a cero, el sistema es controlable. En caso de que haya polos repetidos, es posible que los elementos de B que correspondan al bloque de Jordan de polos repetidos, sean iguales a cero, excepto el primero de ellos.

33 2. Construir la matriz de controlabilidad: Si esta matriz tiene rango n, el sistema es controlable. CONDICIONES DE CONTROLABILIDAD

34 Para juzgar observabilidad es posible tomar alguno de los siguientes caminos: 1.Llevar el sistema a su forma canónica de Jordan. Si en esta forma sin polos repetidos, ninguno de los elementos de C es igual a cero, el sistema es observable. En caso de que haya polos repetidos, es posible que los elementos de C que correspondan al bloque de Jordan de polos repetidos, sean iguales a cero, excepto el primero de ellos. CONDICIONES DE OBSRVABILIDAD

35 2. Construir la matriz de observabilidad: Si esta matriz tiene rango n, el sistema es controlable. CONDICIONES DE OBSRVABILIDAD

36 CONTROLABILIDAD Y OBSERVABILIDAD Si se define una matriz M:

37 Es posible definir una matriz de cambio de base a forma controlable: En donde S es la matriz de controlabilidad. Es posible definir una matriz de cambio de base a forma observable: En donde S es la matriz de observabilidad. CONTROLABILIDAD Y OBSERVABILIDAD

38 DISEÑO DE CONTROLADORES DE ESTADOS En un proceso en que todos los estados sean accesibles, es posible realizar una asignación de polos por medio de una matriz de ganancia: Para un sistema en notación de espacio de estado, el uso de esta matriz G para implementar la ley de control u=-Gx hace que la ecuación de estados quede:

39 Aparece entonces una matriz dinámica de lazo cerrado AC cuyos valores propios determinarán la dinámica del sistema: Si estos valores propios se sintonizan adecuadamente, es posible que la dinámica del sistema se comporte como se desea (teóricamente). DISEÑO DE CONTROLADORES DE ESTADOS

40 Si el sistema se encuentra en su forma controlable, esto es particularmente fácil, porque Y basta hacer que ai+gi=â donde â serían los coeficientes de la ecuación característica del sistema con la dinámica deseada. DISEÑO DE CONTROLADORES DE ESTADOS

41 DISEÑO DE OBSERVADORES En el diseño de controladores se supuso acceso asegurado a los estados del sistema, pero esto no siempre es posible. Si el sistema es observable, es posible definir un sistema dado por: La idea es hacer decrecer asintóticamente el error dado por:

42 Para esto puede hacerse: K es una matriz definida: K debe ser tal que asegure que el error decrezca asintóticamente. DISEÑO DE OBSERVADORES

43 Si el sistema se encuentra en su forma observable, esto es particularmente fácil, porque Y basta hacer que ai+ki /an=â donde â serían los coeficientes de la ecuación característica del sistema con la dinámica deseada DISEÑO DE OBSERVADORES


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