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1. Algoritmo inspirado en evolución biológica. Con métodos de búsqueda dirigida basada en probabilidades. Mayor # Iteraciones Mayor probabilidad de obtener.

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2 Algoritmo inspirado en evolución biológica. Con métodos de búsqueda dirigida basada en probabilidades. Mayor # Iteraciones Mayor probabilidad de obtener el óptimo Descripción

3 Algoritmo GENETICO Operan de forma simultánea con varias soluciones Usan operadores probabilísticos Pueden tardar mucho en converger, o no converger en absoluto Resulta sumamente fácil ejecutarlos en las modernas arquitecturas. Ventajas y Desventajas

4 Algoritmo GENETICO Aleatoriamente GRASP Los cromosomas mas aptos Cruzamiento entre pares de cromosomas Modificación del cromosoma. Descartar y seleccionar

5 Algoritmo GENETICO Adaptado al caso TELERURAL Generación y Representación Evaluar Factor Fitness Descarte y selección Cambios a las redes


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