Human Dynamics Dinámica Humana Presentado por: Rubén García.

Presentación del tema: "Human Dynamics Dinámica Humana Presentado por: Rubén García."— Transcripción de la presentación:

1 Human Dynamics Dinámica Humana http://www.media.mit.edu/research/groups/human-dynamics Presentado por: Rubén García

2 Cómo las redes sociales pueden influir en nuestras vidas en los negocios, la salud y el gobierno, tanto así como la adopción y difusión de la tecnología http://web.media.mit.edu/~sandy/ Prof. Alex `Sandy Pentland Director, Human Dynamics Laboratory Director, Media Lab Entrepreneurship Program Blog on Psychology Today

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4 Cómo las redes sociales pueden influir en nuestras vidas en los negocios, la salud y el gobierno, tanto así como la adopción y difusión de la tecnología Hoy la gente deja "migas de pan" digital donde quiera que va, a través de los teléfonos inteligentes, dispositivos RFID y muchos más. El grupo "Human Dynamics" utiliza la minería real para preguntarnos cómo podemos usar estos datos para una mejor organización de las empresas, la salud pública y la gobernabilidad, mediante una mejor comprensión de cómo las redes sociales influyen en las personas cuando toman decisiones, transmiten información, adoptan nuevas tecnologías, o cambian los comportamientos. Nuestros proyectos ya han demostrado el potencial para mejorar drásticamente la competitividad de las empresas, y un indicio de la capacidad de revolucionar los ambientes sociales.

5 Despertar Sai T. Moturu, Frank Moss, Alex (Sandy) Pentland El insomnio tiene un impacto significativo en la salud pública, afectando la calidad de vida y productividad de millones diariamente, presenta anualmente cargas económicas que llegan a los billones y estan estrechamente asociadas con múltiples condiciones que generan enfermedades. Varios factores que afectan el sueño son principalmente de comportamiento y no siempre lo obvio. Este proyecto se enfoca a detectar los comportamientos que afectan el sueño y usan este conocimiento para ayudar a los usuarios a mejorar sus hábitos de sueño. Mientras duerme, un sensor colocado en su cabeza es utilizado para monitorear la calidad del sueño. Mientras despierta, los smartphones son utilizados para capturar comportamientos que pueden afectar el sueño. En base a la información recolectada, los teléfonos proveen también sugerencias sensitivas de contexto y prueban elementos tomados de las terapias de comportamiento cognitivo para mejorar comportamientos al despertar y hábitos de sueño, mientras sus capacidades de comunicación son utilizadas para mejorar el soporte social de los compañeros de sueño y los miembros de la familia.

6 Aprendiendo de los Humanos Alex (Sandy) Pentland, Wen Dong, Taemie Kim, Ankur Mani and Daniel Olguin Podemos predecir el tráfico de toda una nación 15% más efectiva que el tráfico de Google para 1000 vehículos, y podemos predecir flujos y rendimientos en las orgniazaciones localizados en sus estructuras. Nuestra tecnología está basada sobre adecuados modelos de humanos dinámicos con una gran cantidad de información de comportamientos humanos y luego razonar acerca de nuevos modelos.

7 Mediador de Reuniones Taemie Kim Meeting Mediator is a real-time, portable system that detects social interactions and provides persuasive feedback to enhance group collaboration. Social interactions are captured using sociometric badges, and are visualized on mobile phones to promote behavioral change. Particularly in distributed collaborations, MM attempts to bridge the gap among the distributed groups by detecting and communicating social signals.

8 Modelando Epidemias Empresariales Alex (Sandy) Pentland, Benjamin Waber, Manuel Cebrian, Riley Crane, Ellen Pollock (London School of Hygiene and Tropical Medicine) and Leon Danon (University of Warwick) Corporate responses to illness (are employees forced to go home or can they stay at work when they are sick) is currently an ad-hoc, subjective process that has little basis in data on how disease actually spreads at the workplace. Additionally, many studies have shown that productivity is not an individual factor but a social one: in any study on epidemic responses this social factor has to be taken into account. Using data from the Sociometric Badges, we are able to simulate diseases spreading through face-to-face interactions with realistic epidemiological parameters. In this project we construct a curve trading off productivity with epidemic potential. We are able to take into account impacts on productivity that arise from social factors. We also propose new organizational responses to diseases that take into account behavioral patterns that are associated with a more virulent disease spread.

9 Preservando la Privacidad Almacenamiento Personal de Datos (PDS) Alex (Sandy) Pentland, Yves-Alexandre de Montjoye and Wei Pan In a world where sensors, data storage and processing power are too cheap to meter how do you ensure that users can realize the full value of their data while protecting their privacy? Relying on the concept of sufficient statistics as well as on web-technologies such as xml and json, our system provides users with intuitive ways of managing their personal data while allowing companies to offer innovative data-enabled services and products. A fully working prototype was presented at the World Economic Forum 2011 in Davos.

10 Minería Real Alex (Sandy) Pentland, Wen Dong, Anmol Madan and Ankur Mani Every time you use your cell phone, you leave behind a few bits of information, and the newest smart phones can record everything from users' physical activity to their conversational cadences. People arerightfullynervous about trailing these sorts of digital bread crumbs behind them. But the same information could help to solve problems of identity theft and fraud by automatically determining security settings. More significantly, cell-phone data can shed light on workplace dynamics and on the well-being of communities. It could even help project the course of disease outbreaks and provide clues about individuals' health.

11 Compañero de Peso Sai T. Moturu, Frank Moss and Alex (Sandy) Pentland Nearly one-third of the population of the United States is obese, and another one-third is overweight, resulting in significant health risks. Behavioral aspects including dietary habits, emotional states, and lack of physical exercise are the primary contributors to this phenomenon. In this project, we use smart phones to log dietary habits; track user behaviors, social interactions and emotional states; and gather the context of their actions. This information is then used to provide context-sensitive education based on trend detection, and just-in-time persuasive feedback to improve eating habits, reduce emotional eating, moderate exposure to unhealthy eating environments, and encourage better choices including greater physical activity. Social reinforcement is used to further motivate users.

12 Algunas videos interesantes Almacenamiento personal de datos Entrevista sobre el libro de Alex Pentland