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2do. Coloquio de Usuarios de R Estadísticas Visuales. Un enfoque de teoría de redes José Antonio Aranda Román Laboratorio de redes MMSS-IIMAS-UNAM Sede:Universidad.

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1 2do. Coloquio de Usuarios de R Estadísticas Visuales. Un enfoque de teoría de redes José Antonio Aranda Román Laboratorio de redes MMSS-IIMAS-UNAM Sede:Universidad Autónoma Metropolitana Casa Rafael Galván 15-noviembre-2013

2 Objetivo: Presentar una alternativa a la visualización de variables categóricas, utilizando el enfoque de teoría de redes. Red: Modelo matemático que consiste en dos conjuntos X y V; donde X es el conjunto de elementos de una población bajo estudio y V es un conjunto de pares ordenados (a,b), donde a y b pertenecen a X. Estos pares ordenados representan la conceptualización de un vínculo entre los elementos de X.

3 Representación de una red Representación visual

4 Algoritmos de visualización circular Kamada Frutcherman library(sna)

5 Ejemplo….(caso de estudio) Población Los 66 diputados de la VI legislatura (2012-2015) de la Asamblea Legislativa del Distrito Federal (ALDF ). Factores bajo estudio: GéneroEscolaridad Femenino (F)Sin Estudios Superiores(P) Masculino (M)Licenciatura (L) Maestría (M) Doctorado (D)

6 escolaridad sexo D L M P F 0 14 35 M 3 269 6

7 mosaicplot

8

9 setwd("C:/encuentro_r") load("datos.rdata"); attach(datos) tabla<-table(sexo,escolaridad) mosaicplot(tabla,col=c("green","turquoise","orange","sienna")) tabla_p<-tabla/66 x<-0 y<-0 plot(x,y,axes=F,xlim=c(-10,10),ylim=c(-10,10),pch=".",cex=1, xlab="",ylab="",main="Estadísticas visuales") polygon(c(-6,0),c(0,8),border="grey",lwd=0.04545*(27/2)) polygon(c(6,0),c(0,-8),border="grey",lwd=0.2121*(27/2)) … points(-6,0,pch=16,col="blue",cex=2/3*(27/2)) points(6,0,pch=16,col="red",cex=1/3*(27/2)) … points(-9.5,8,pch=0,cex=1.5) points(-9.5,6,pch=1,cex=1.5) text(-9.5,8,pch=0,"ESCOLARIDAD",pos=4,cex=0.75) text(-9.5,6,pch=1,"GENERO",pos=4,cex=0.75) … text(-6,-2.5,"MASC",cex=0.75,pos=1) text(6,-1,"FEM",cex=0.75,pos=1)4 …

10  jaar@unam.mx


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