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Prof. Titular: Dr. Enrique Díaz Greene Prof. Adjunto: Dr. Federico Rodriguez Weber Supervisó Dr. Ignacio Monteón Batalla Realizó: Dra. Lizett Carrillo.

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1 Prof. Titular: Dr. Enrique Díaz Greene Prof. Adjunto: Dr. Federico Rodriguez Weber Supervisó Dr. Ignacio Monteón Batalla Realizó: Dra. Lizett Carrillo RMI

2 Medidas de tendencia central Son puntos en una distribución, los valores medianos o centrales de la misma distribución. Nos ayudan a ubicar un punto dentro de la escala de medición.

3 Medidas de tendencia central MEDIAARITMÉTICAMEDIANAMODA

4 MEDIA ARITMÉTICA (PROMEDIO) Se usa para datos numéricos y distribuciones simétricas (no cargadas). Es el promedio aritmético de las obsrevaciones y se simboliza con X BARRA. Cálculo: Se suman las observaciones y el total se divide entre el número de observaciones. X~= Sumatoria X n

5 Ejemplo: Sumatoria= = No. PacientesVariación de FC en inspiración profunda

6 MEDIANA Es la observación media. El punto a partir del cual, la mitad de los datos son menores y la otra mitad mayores. Símbolo: M o Md Cálculo: Se disponen los datos de mayor a menor o viceversa. Se cuenta hasta encontrar el valor medio en un número impar de observaciones.

7 No. PacientesVariación de FC en inspiración profunda No. PacientesVariación de FC en inspiración profunda La mediana es la media entre lugar 9 y 10. = 44.45

8 MODA Es el valor que se presenta con mayor frecuencia No. PacientesVariación de FC en inspiración profunda

9 Título y resumen Niveles preoperatorios de hemoglobina como predictor de sobrevivencia posterior a Bypass coronario. Una comparación con el estandar de la población general. Estudio observacional de seguimiento.

10 Título y resumen Se estudia cómo los niveles de hemoglobina preoperatorios afectan la sobrevivencia de pacientes, después de un bypass coronario.

11 Introducción Contexto/fundamentos No se ha establecido bien el papel que juega la hemoglobina como predictor de resultados a corto y largo plazo posterior a bypass arterial coronario. El grupo de Zindrou encontró que un nivel bajo de Hb fue un predictor de muerte hospitalaria después de un bypass coronario. En el modelo de predicciópn de riesgo de Magovern la anemia fue un factor independiente para la morbi-mortalidad.

12 Introducción Contexto/fundamentos El grupo de Kulier reportó que un nivel bajo de Hb fue un factor de riesgo independiente para complicaciones renales y neurológicas. En el estudio de cladellas se vio que un nivel de Hb < 12g/dl fue un factor de riesgo para la mortalidad hospitalaria y resultados adversoas en pacientes con cirugía de válvula. En el estudio de Karkouti se observó que la anemia preoperatoria (Hb<12.5g/dl) fue independiente de los resultados adversos en cirugías cardiacas incluida la cirugía de válvulas.

13 Introducción Objetivos Demostrar la asociación entre niveles de hemoglobina bajos y resultados a largo plazo en pacientes sometidos a bypass coronario, así como las coomorbilidades. El artículo no lo especifica con claridad.

14 Métodos Diseño del estudio Es un estudio observacional, de seguimiento. Es en un centro y con un periodo de seguimiento de 9 años. No bien especificado

15 Métodos Contexto Se realizó en un centro de estudio entre enero de 1998 y diciembre de Se incluyeron datos demográficos, factores de riesgo y complicaciones.

16 Métodos Participantes Los pacientes se clasificaron en 4 grupos dependiendo de los niveles de hemoglobina preoperatoria. El primer grupo (Muy baja) hombres 12g/dl y 11g/dl y 13g/dl y 12g/dl y 14.5g/dl, mujeres > 13.5 g/dl

17 Métodos Variables Hb preoperatoria (variable numérica, continua) Anemia (variable dicotómica) Edad (numérica, discreta) Sexo (variable dicotómica) DM2 (variable dicotómica) EPOC (variable dicotómica) Emergencia (variable dicotómica) No. De puentes (numérica discreta) Tiempo de bomba exrtacorpórea (numérica continua) No. De Qx sin bomba extracorporea (numérica continua)

18 Métodos Puntos finales La mortalidad temprana se definió como muerte por cualquier causa dentro de los primeros 30 días. La mortalidad tardía se definió como cualquier causa de muerte después de 30 días.

19 Métodos Fuentes de datos/medidas No se especifican en el artículo

20 Métodos Sesgos Toda la información se obtuvo de expedientes. Se desconoce la causa de algunas muertes tardías. La mortalidad temprana se definió como muerte por cualquier causa dentro de los primeros 30 días. La mortalidad tardía se definió como cualquier causa de muerte después de 30 días. No están bien definidos los puntos finales principales ni secundarios.

21 Métodos Tamaño de la muestra No se requiere en el estudio. Se incluyeron todos los casos que se presentaron en el centro en el tiempo determinado.

22 Métodos Variables cuantitativas Las variables discretas fueron comparadas con la x cuadrada y presentada como números y percentajes. Las variables continuas fueron comparadas con a t de student y ANOVA y presentadas como promedio o media aritmética +- 1 DE

23 Métodos Métodos estadísticos X cuadrada para variables discretas. T de student para variales continuas Análisis de regresión proporcional de Cox y análisis de regresión lineal para hemoglobina preoperatoria. Análisis de una variable para quitar factores confusores sobre la mortalidad.

24 Métodos Métodos estadísticos No aplica

25 Métodos Métodos estadísticos No hay datos perdidos.

26 Métodos Métodos estadísticos No se especifica.

27 Métodos Métodos estadísticos No especificado.

28 Resultados Participantes pacientes 122 pacientes no se pudo hacer el seguimiento 481 pacientes sin Hb preoperatoria pacientes se analizaron.

29 Resultados Participantes 122 pacientes se perdieron por pérdida del seguimiento. De 481 pacientes no se obtuvo Hb preoperatoria Se analizaron solo pacientes.

30 Resultados Participantes pacientes 122 pacientes no se pudo hacer el seguimiento 481 pacientes sin Hb preoperatoria pacientes se analizaron.

31 Resultados Datos descriptivos

32 No aplica

33 Resultados Datos descriptivos No aplica.

34 Resultados Datos de las variables de resultado

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38 Resultados

39 Resultados Resultados principales Tiempo de bomba extracorpórea Off pump surgery: 41 (6.5) 72 (7.4) 376 (8.6) 415 (10.3)

40 Resultados Resultados principales No aplica.

41 Otros análisis No aplica.

42 Discusión Resultados clave La anemia fue un predictor de mortalidad temprana, mientras que el nivel de hemoglobina como una variable contínua no lo fue. El análisis multivariado mostró que el nivel de Hb preoperatorio, usado como variable dicotómica con un corte de 13 para hombres y de 12 para mujeres fue factor independiente de la mortalidad temprana.

43 Discusión Resultados clave El nivel de Hb preoperatoria como variable continua y dicotómica fue un predictor de mortalidad tardía.

44 Discusión Limitaciones Toda la información se obtuvo de expedientes. Se desconoce la causa de algunas muertes tardías. No se tenían las cifras de la fracción de eyección de todos y por eso se usó como variable dicotómica.

45 Discusión Interpretación Los niveles de Hb usada como variable continua y dicotómica con el punto de corte en 13 mg/dl para hombres y 12 g/dl para mujeres fue un factor independiente para mortalidad tardía en pacientes sometidos a bypass coronario. La anemia fue predictor de mortalidad temprana. Comparado con la superviviencia de una cohorte de población general, los pacientes con la Hb más baja tienen el peor pronóstico y visceversa.

46 Discusión Generabilidad No es generalizable.

47 Otra información Financiamiento No se habla de ningún patrocinio.


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