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Modelación y Simulación de Sistemas Conferencia 5 www.norte.uni.edu.ni LOGO Maestro Julio Rito Vargas Avilés.

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1 Modelación y Simulación de Sistemas Conferencia 5 www.norte.uni.edu.ni LOGO Maestro Julio Rito Vargas Avilés

2 LOGO Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos Estos son los datos del número de automóviles que entran a una gasolinera cada hora. Determine la distribución de probabilidad con nivel de significancia del 5% 1471316 1314171516 13151015161412171412 132081719111217918 20101815131624181618 12142015101321231518

3 LOGO Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos Ordenados 78910 1112 13 14 15 16 17 18 1920 212324

4 LOGO Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos Histograma

5 LOGO Hipótesis Para n=50 datos, consideremos m=11 intervalos La media muestral es 15.04 y la varianza muestral es 13.14 Permiten establecer la siguiente hipoótesis. Ho: Poission (λ=15) Automóviles/hora H1: Otra distribución.

6 LOGO Cálculos de los p(x) Distribución de Poisson

7 LOGO Cálculos de los p(x)

8 LOGO Cálculos de los p(x)

9 LOGO Cálculos de los p(x)

10 LOGO Calculos para el test Ji-cuadrada Intervalo OiOi P(x)Ei=50*p(x)C 0-710.01800.90010.0111 8-920.05192.59260.1354 10-1140.11495.74490.5300 12-13100.17858.92330.1299 14-15110.204910.24360.0559 16-17100.18089.03850.1023 18-1960.12646.31800.0160 20-2140.07173.58370.0483 22-2310.03361.68210.2766 24-2510.01330.66400.1700 26--00.00620.3092

11 LOGO Estadístico de Test Los resultados nos Indican que no podemos rechazar la hipótesis de que la variable aleatoria se comporta de acuerdo con una distribución de Poisson, con una media de 15 automóviles por hora.

12 UNI-NORTE-NICARAGUA WWW.NORTE.UNI.EDU.NI


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