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Sistema Experto Ejemplo Sistemas FNI Lucio Salgado.

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Presentación del tema: "Sistema Experto Ejemplo Sistemas FNI Lucio Salgado."— Transcripción de la presentación:

1 Sistema Experto Ejemplo Sistemas FNI Lucio Salgado

2 Sistema Experto Nombre: Identificación de animales ZOO Tomado de Winston 1992

3 Descripción Se supone la existencia de un robot (Robbie), que desea pasar el día en el zoologico. Robbie puede percibir las características básicas, como color, tamaño y si un animal tiene pelo o da leche, pero tiene capacidad limitada para identificar objetos mediante estas características.

4 Descripción Puede distinguir a los animales de otros pero no puede concluir directamente sobre un animal que observa. Entonces Robbie decide construir un sistema experto para identificar animales El zoologico solo tiene siete animales: Una onza, un tigre, una jirafa, una cebra, un avestruz, un pingüino y un albatros. Solo con el afán de simplificar.

5 Reglas de clasificación R1: Si x tiene pelo entonces x es mamífero R2: Si x da leche entonces x es mamífero R3: Si x tiene plumas entonces x es ave

6 Reglas de clasificación R4: Si x vuela y x pone huevos entonces x es ave R5: Si x es mamífero y x come carne entonces x es carnívoro R6: Si x es mamífero y x tiene dientes agudos y x tiene garras y x tiene ojos que miran hacia adelante entonces x es carnívoro

7 Reglas de clasificación R7: Si x es mamifero y x tiene pezuñas entonces x es ungulado R8: Si x es mamifero y x rumia entonces x es ungulado

8 Reglas de Identificación R9: Si x es carnívoro y x es color leonado y x tiene manchas oscuras entonces x es una onza R10: Si x es carnívoro y x es color leonado y x tiene franjas negras entonces x es un tigre

9 Reglas de Identificación R11: Si x es ungulado y x es color leonado y x tiene cuello largo y x tiene patas largas entonces x es una jirafa R12: Si x es ungulado y x es color blanco y x tiene franjas negras entonces x es una jirafa

10 Reglas de identificación R13: Si x es ave y x tiene patas largas y x tiene cuello largo y x es blanca y negra entonces x es un avestruz R14: Si x es ave y x no vuela y x nada y x es blanca y negra entonces x es un pingüino

11 Reglas de Identificación R15: Si x es ave y x vuela muy bien entonces x es un albatros

12 Implementación PROLOG Predicado Principal identificar :- hipotesis(Animal), write('Pienso que el animal es: '), write(Animal), nl, undo.

13 Hipótesis hipotesis(onza) :- onza, !. hipotesis(tigre) :- tigre, !. hipotesis(jirafa) :- jirafa, !. hipotesis(cebra) :- cebra, !. hipotesis(avestruz) :- avestruz, !. hipotesis(pinguino) :- pinguino, !. hipotesis(albatros) :- albatros, !. hipotesis(desconocido). /* sin diagnostico */

14 Reglas de Identificación onza :- carnivoro, verify(es_color_leonado), verify(tiene_manchas_oscuras). tigre :- carnivoro, verify(es_color_leonado), verify(tiene_franjas_negras).

15 Reglas de Clasificación mamifero :- verify(tiene_pelo), !. mamifero :- verify(da_leche). ave :- verify(tiene_plumas), !. ave :- verify(vuela), verify(pone_huevos). carnivoro :- mamifero,verify(come_carne), !. carnivoro :- mamifero,verify(tiene_dientes_agudos), verify(tiene_garras), verify(tiene_ojos_que_mira_hacia_adelante).

16 Para preguntar ask(Question) :- write('El animal tiene la siguiente caracteristica : '), write(Question), write('? '), read(Response), nl, ( (Response == yes ; Response == y) -> assert(yes(Question)) ; assert(no(Question)), fail).

17 Verificar verify(S) :- (yes(S) -> true ; (no(S) -> fail ; ask(S))).

18 Elimina afirmaciones undo :- retract(yes(_)),fail. undo :- retract(no(_)),fail. undo.


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