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SPSS - ANOVA Miquel A. Belmonte Hospital General de Castellón España, 2000.

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1 SPSS - ANOVA Miquel A. Belmonte Hospital General de Castellón España, 2000

2 Elección de tests estadísticos 1 1 > 1 Varbl. dependientes Varbl. Indep.

3 ANOVA - conceptos básicos n Influencia de una o varias variables categóricas (factores) sobre una variable dependiente cuantitativa n Valora efectos principales de factores e interacciones de éstos entre sí n Admite una o más covariables de control, de tipo cuantitativo n Estudia reducción de variabilidad (suma de cuadrados) n Test paramétrico: Compara las medias de los subgrupos formados para cada factor

4 Condiciones Igualdad de varianzas Distribución paramétrica

5 ANOVA - estadísticos SS total = SS efectos principales + SS interacciones orden 2 y sucesivas + SS residuos SS (factor o interacción) MS = DF (grados de libertad) MS (factor o interacción) F = MS de los residuos

6 ANOVA - Output SPSS Sum of Mean Sig Source of Variation Squares DF Square F of F Covariates ,132 54,882,000 AGE ,132 54,882,000 Main Effects ,12 152,284,000 JOBCAT ,83 169,529,000 SEXRACE ,879 21,596,000 2-Way Interactions ,169 3,630,000 JOBCAT SEXRACE ,169 3,630,000 Explained ,143 71,869,000 Residual ,014 Total ,313 Mean Square = _______________ Sum of Squares DF F = _____________________MS Factor explained MS Residual

7 Modelos de ANOVA n ANOVA factorial general n ANOVA multivariado: MANOVA n ANOVA de medidas repetidas

8 ANOVA Modelo Lineal General Factorial

9 Definición del modelo

10 Opciones

11 Contrastes Permiten comparar niveles o categorías entre sí, dentro de cada factor considerado.

12 Profile Plots Muestran estimaciones de Media Marginal para cada subgrupo formado.

13 Gráfico de distribución

14 ANOVA Modelo Lineal General Factorial SYNTAX UNIANOVA salnow BY sexrace jobcat WITH age /METHOD = SSTYPE(3) /INTERCEPT = INCLUDE /PRINT = DESCRIPTIVE ETASQ HOMOGENEITY /CRITERIA = ALPHA(.05) /DESIGN = age sexrace jobcat sexrace*jobcat.

15 Estadísticas Descriptivas

16 ANOVA Output

17 ANOVA factorial n Simple –Diseños factoriales de modelos saturados –Métodos: »Único: todos los elementos concurrentemente »Jerárquico: covariables - factores- interacción »Experimental: factores- interacción n General –Diseños factoriales de modelos no saturados –Permite especificar con más flexibilidad el modelo a utilizar y variedad de estadísticos

18 ONEWAY n Caso particular de ANOVA de un factor n Una sola variable dependiente cuantitativa n Un factor con varias categorías n ONEWAY, pero no ANOVA, produce: –Contrastes –Comparaciones múltiples –Pruebas de tendencia –Test homogeneidad de varianza

19 ONEWAY

20 Resultados Oneway Listado descriptivo

21 ONEWAY - Output SPSS Analysis of Variance Sum of Mean F F Source D.F. Squares Squares Ratio Prob. Between Groups ,5184,0000 Unweighted Linear Term ,8499,0000 Weighted Linear Term ,8318,0000 Deviation from Linear ,6 52,7473,0000 Within Groups ,57 Total

22 ONEWAY - Comparaciones Múltiples Multiple Range Tests: Scheffe test with significance level,05 The difference between two means is significant if MEAN(J)-MEAN(I) >= 2625,5795 * RANGE * SQRT(1/N(I) + 1/N(J)) with the following value(s) for RANGE: 4,37 (*) Indicates significant differences which are shown in the lower triangle C O S E l f e C x e f c o e r i u l m Mean JOBCAT 11134,8194 Clerical 11136,4118 Office t 12375,5556 Security 23901,0732 College * * * 25595,6250 Exempt e * * *

23 Oneway - Contrastes

24 Oneway - Means Plot

25 Tipos de Análisis de Varianza Número de Varbl. independientes Condiciones previas

26 Kruskal-Wallis Oneway no paramétrico Tests no paramétricos - K muestras independientes

27 Kruskal-Wallis Estadísticos descriptivos

28 Kruskal-Wallis Prueba de la Mediana

29 Kruskal-Wallis Contrastes

30 Friedman Anova de dos vías para muestras apareadas Kendall W es un test de concordancia donde cada variable es un sujeto de estudio y cada caso es un juez. Cochran Q se usa cuando todas las variables independientes son dicotómicas Friedman es el test básico, que compara los rangos entre K variables relacionadas entre sí. Se basa en X 2

31 Friedman Resultados

32 ANOVA - otros modelos n ANOVA multivariado: MANOVA –Más de una variable dependiente –Gran complejidad de modelos n ANOVA medidas repetidas –La variable dependiente se mide en más de una ocasión para cada sujeto –Multivariante complejo

33 MANOVA

34 Manova - Resultados

35 ANOVA medidas repetidas Se define un factor intra-sujetos con el número de categorías o niveles adecuado al número de mediciones realizadas Se especifican las variables de las mediciones realizadas como grupos del factor intra-sujetos creado. Pueden definirse también covariables de corrección y factores de agrupamiento entre-sujetos.

36 Resultados - Efectos intrasujetos Las pruebas de efectos entre sujetos icnluyen diversos tests. Se determinan también estadísticos para las interacciones con el factor estudiado.

37 ANOVA medidas repetidas Pruebas multivariadas

38 ANOVA medidas repetidas Contrastes intra-sujetos

39 ANOVA medidas repetidas


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