Universidad Nacional Autónoma de México INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ECONÓMICAS Dr. Armando Sánchez Vargas Octubre 2011, Cd. Universitaria.

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1 Universidad Nacional Autónoma de México INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ECONÓMICAS Dr. Armando Sánchez Vargas Octubre 2011, Cd. Universitaria

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3 The primary objective of empirical modeling is to provide an adequate description of certain types of observable phenomena of interest in the form of stochastic mechanisms we call statistical models" A. Spanos

4 En la actualidad las proyecciones de variables económicas se tornan más complejas debido al aumento en la volatilidad de las mismas y a que el desempeño de las economías esta cada vez más condicionado por la interacción de un gran número de factores tanto internos como externos.

5 Se puede afirmar que el contexto actual y el pasado reciente arrojan información muy valiosa que nos permite vislumbrar el futuro y pronosticar de manera más precisa.

6 Econometría Estadística Matemática Teoría Económica Estadística Económica Economía Matemática

7 La necesidad de pronosticar:  Entorno altamente incierto  Mejorar la planeación  La intuición no necesariamente da los mejores resultados  Competitividad y cambio

8 Tipos de pronósticos: Por su Plazo: Corto plazo Largo Plazo Según el entorno a pronosticar: Micro Macro Según el procedimiento empleado: Cualitativo Cuantitativo

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10 Estimación ex-ante del impacto del Cambio Climático en la oferta y demanda de agua: Un enfoque Microeconométrico.

11 Aún cuando existe una gran cantidad de estudios sobre los impactos macroeconómicos del cambio climático, no existen estudios que midan dichos efectos a nivel microeconómico. Justificación

12 Objetivos Evaluar el impacto del cambio climático en la pobreza de los hogares, principalmente en los siguientes aspectos: 1)Demanda y acceso de agua 2)Salud 3)Otros indicadores de pobreza

13 Objetivos Ofrecer información confiable que permita mejorar el diseño y la implementación de las políticas públicas dirigidas a ayudar a la población en riesgo.

14 Preguntas de investigación  ¿Cuáles son los impactos potenciales del cambio climático en la oferta y demanda de agua para la población pobre de la Ciudad de México?  ¿Es necesario proponer cambios en las metodologías econométricas para obtener estimaciones más precisas de los impactos climáticos utilizando micro datos?

15 Metodología y datos Se utilizan encuestas a hogares, datos climatológicos y modelos microeconométricos para estimar ex-ante el efecto potencial del cambio climático. Se combinan microdatos de diferentes fuentes para simular los impactos: Bases de Datos: a) ENIGH b) ENOE c) ENVIH d) Datos generados sobre cambio climático

16 Impacto del cambio climático Grupo de control Grupo de tratamiento Contrafactual Metodología econométrica

17  Diferencias simples o dobles diferencias (DID)  Pareamiento por puntaje de propensión Metodología econométrica

18 Ejemplo de impactos del cambio climático 1/ Standar error :. *10%; ** 5%; ***1%. INDICADORESTEMPERATURAPRECIPITACIÓNTORMENTAS OFERTA DE AGUA -1.358-1.186-0.285 [0.154]*** [0.200]*** [0.075]*** INGRESO -1,953.43-4,747.56-3,778.37 [940.7]***[978.29]***[1434.46]*** GASTO EN ALIMENTOS -358.326-396.379-162.739 [91.27]***[78.127]***[98.475]***

19 1/ Standarr errors. 10%; **5%; ***s1%. INDICATORESTEMPERATURAPRECIPITACIÓNTORMENTAS DISPONIBILIDA D DE AGUA -1.40-1.51-0.39 [0.139]***[0.186]***[0.081]*** INGRESO -1,742.88-9,320.64-1,973.02 [1007.5]*[5227.69]*[1190.744]* GASTO EN ALIMENTOS -313.92-269.15-243.00 [93.494]***[149.97]*[117.765]*** Ejemplo de impactos del cambio climático (PSM)

20 Contribuciones Evidencia empírica sobre los efectos potenciales del cambio climático en la oferta y demanda de agua (pobreza). Desarrollo de nuevas herramientas para evaluar las políticas públicas.

21 Relevancia política Mejor comprensión de los impactos del cambio climático a nivel micro. Diseño e implementación de políticas públicas. Mejor asignación de los recursos públicos.

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23 Impactos de la temperatura y de la precipitación en la producción pesquera

24 VARIABLE DEPENDIENTE PESCA (PRODUCCIÓN) RESULTADOS CAPITAL (No. Botes) 0.019839 (0.0062145) TRABAJADORES 0.63909 (0.36411) FINANCIAMIENTO 0.041040 (0.016536) TEMPERATURA -7.4249 (3.7436) OTRO CAPITAL -0.0023810 (0.0010963)

25 PRUEBASRESULTADOS Wald (joint)(0.000) Wald (dummy)(0.000) Wald (time)(0.000) Sargan test(0.996) AR(1) test(0.003) AR(2) test(0.226)

26 VARIABLE DEPENDIENTE PESCA (PRODUCCIÓN) RESULTADOS CAPITAL (No. Botes) 0.016452 (0.0045266) TRABAJADORES 0.48469 (0.13834) FINANCIAMIENTO 0.064518 (0.017864) PRECIPITACIÓN -0.45008 (0.25794) OTRO CAPITAL -0.0028554 (0.0013193)

27 PRUEBASRESULTADOS Wald (joint)(0.000) Wald (dummy)(0.000) Wald (time)(0.000) Sargan test(1.000) AR(1) test(0.002) AR(2) test(0.099)

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