ESCUELA SUPERIOR DE INGENÍERÍA MECÁNICA AUTOMOTRIZ.

Presentación del tema: "ESCUELA SUPERIOR DE INGENÍERÍA MECÁNICA AUTOMOTRIZ."— Transcripción de la presentación:

1 ESCUELA SUPERIOR DE INGENÍERÍA MECÁNICA AUTOMOTRIZ.
ESTADÍSTICA APLICADA. I.I CARRASCO LÓPEZ RUBÍ CELIA.

2 OBJETIVO: Aplicar los conocimientos básicos de la estadística en la resolución de problemas en los campos de las ciencias, investigación, ingeniería mecánica automotriz desarrollando el pensamiento crítico, relacionándolo como instrumento de comprensión, interpretación y explicación de fenómenos.

3 PROGRAMA… BLOQUE 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. 1.1 Antecedentes.
1.2 Representación e informe de datos. 1.3 Medidas de tendencia central (datos simples y agrupados). 1.4 Medidas de dispersión (datos simples y agrupados). BLOQUE 2. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. 2.1 Tipos de distribución de probabilidad: binomial, Poisson, normal. BLOQUE 3. INFERENCIA ESTADÍSTICA. 3.1 Muestreo. 3.2 Estimaciones, inferencias a las medias. 3.3 Prueba de hipótesis. BLOQUE 4. REGRESIÓN. 4.1 Lineal.

4 PROGRAMA… BLOQUE 5. DISEÑO DE EXPERIMENTOS. 5.1 De un solo factor.
5.2 De dos factores.

5 BIBLIOGRAFÍA… Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Ronald Walpole, Raymond Myers. Ed. Prentice Hall. Probabilidad y estadística para ingenieros. Scheaffer y Mc Clave. Grupo Edit Iberoamericana. Software: Minitab 17.

6 EVALUACIÓN… Examen escrito u oral 50% Tareas 30%
Análisis de lecturas 20% Espacio para notas del curso. Formulario (requisito para exámenes). Problemario (enviado por mail): digital o copias. Uso del lápiz para solución de ejercicios. Calculadora. Tolerancia, participación, disponibilidad para trabajar.

7 EMPEZAMOS… Sin libertad de pensamiento, la libertad de expresión no existe. La libertad es la desaparición del miedo y la comprensión de que no hay nada que perder. Cada ser humano hará con su libertad lo que mejor le plazca, incluso puede elegir ser esclavo. Para ser libre no se necesita sólo despojarse de las cadenas, si no vivir de una manera que respete y potencie la libertad de los demás. La libertad es tan libre como tu responsabilidad lo permita.

8 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
BLOQUE 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

9 ANTECEDENTES… Siglo XVII: La teoría de las probabilidades (juegos de azar) Fue sistematizada y extendida por Laplace 1800: La astronomía hacía uso de ella con modelos probabilísticos (mínimo cuadrados) Legendre y Gauss

10 Y en las ciencias: termodinámica y mecánica
ANTECEDENTES… Siglo XVIII: La estadística fue designada como una colección sistemática de datos demográficos y económicos Siglo XIX: Su significado fue ampliado para incluirla como una disciplina de recolectar, resumir y analizar datos. El razonamiento estadístico fue usado en las ciencias sociales (psicología experimental y sociología) Y en las ciencias: termodinámica y mecánica

11 EN LA ACTUALIDAD… La estadística no es una rama de las matemáticas, es una ciencia autónoma. Tuvo su origen en la administración pública. Es usada en el gobierno, negocios y en todas las ciencias. Así mismo las computadoras han acelerado la estadística computacional.

12 CONCEPTO: Recolectar Clasificar Interpretar Representar Calcular

13 CONCEPTOS BÁSICOS: Población Muestra Clase o categoría

14 CONCEPTOS BÁSICOS: Frecuencia absoluta Frecuencia relativa
Variable discreta

15 Polígono de frecuencias
CONCEPTOS BÁSICOS: Variable continua Histograma Polígono de frecuencias

16 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:
Sumatoria de las frecuencias absolutas Dividida por el número de datos Promedio o media Ordenar de menor a mayor Valor central en una serie de datos Datos pares e impares Mediana Valor con mayor frecuencia Moda

17 DATOS SIMPLES: Media Mediana Moda

18 DATOS AGRUPADOS: Media Mediana Moda

19 EJEMPLOS: Simples: las edades de un grupo de estudiantes, calcular las medidas de tendencia central. Agrupados: Los ingresos diarios de un grupo de vendedores, construye categorías igual a 3 y calcula las medidas de tendencia central. 19 18 21 20 $50 55 69 58 70 60 67 65 59 64 52

20 MEDIDAS DE DISPERSIÓN:
Desviación estándar al cuadrado Varianza Promedio de las diferencias de los datos o categorías con la media A mayor desviación, mayor variabilidad Desviación estándar

21 DATOS SIMPLES: Varianza Desviación estándar

22 DATOS AGRUPADOS: Varianza Desviación estándar

23 EJEMPLOS: Simples: Las calificaciones de un estudiante del semestre pasado, calcular las medidas de dispersión. Agrupados: la velocidad de 25 autos según un reporte electrónico en el tramo de una carretera, calcula las medidas de dispersión. 100 80 90 95 88 93 98 Velocidad (km/h) 80-84 85-89 90-94 95-99 f 2 5 10 6