Solución Numérica Maximino Pérez Maldonado. La solución analítica de una ED, aún cuando exista, no necesariamente es fácil de encontrar, de hecho, en.

Presentación del tema: "Solución Numérica Maximino Pérez Maldonado. La solución analítica de una ED, aún cuando exista, no necesariamente es fácil de encontrar, de hecho, en."— Transcripción de la presentación:

1 Solución Numérica Maximino Pérez Maldonado

2 La solución analítica de una ED, aún cuando exista, no necesariamente es fácil de encontrar, de hecho, en ocasiones ni siquiera se puede expresar mediante un número finito de funciones elementales. Por ello es conveniente contar con métodos que nos permitan encontrar una solución numérica, que resulte una “buena” aproximación a la solución analítica. Ventajas Pueden resolver ED muy complejas. Se pueden implementar en computadora Existe una gran variedad de métodos con diversas características de exactitud. Desventajas La solución encontrada es una solución particular y nunca pueden hallar la familia de soluciones completa. La solución encontrada siempre tiene errores: inherentes al método; y por truncamiento numérico en la computadora. No detecta casos de no unicidad de la solución. En casos de no existencia “fallan” sin explicación. No siempre convergen a una “buena” solución.

3 Método de Euler El Método de Euler o de las Tangentes constituye el primer y más sencillo ejemplo de método numérico para la resolución de un problema de valor inicial: Interpretando la E.D.O. y’= f(x,y) como un campo de direcciones en el plano x - y y la condición inicial y(x 0 ) = y 0 como un punto (x 0, y 0 ) de dicho plano, podemos aproximar la función solución y(x) por medio de la recta tangente a la misma que pasa por ese punto: donde se ha utilizado que la pendiente de dicha tangente es: m = y’ ( x 0 ) y, en consecuencia: m = f ( x 0, y 0 ). Calculamos así de manera aproximada el valor de la solución y en el punto de abscisa x 1 como:

4 y con este punto (aproximado) ya calculado, podemos repetir el método para obtener otro punto aproximado (x 2, y 2 ) de la forma: Y así sucesivamente. Es habitual en este método tomar abscisas equiespaciadas, es decir, calcular la solución aproximada en puntos de la forma: x n = x n-1 + h = x 0 + nh, siendo h el paso o escalón del método. De esta forma se obtienen las fórmulas que nos determinan la solución aproximada en la forma: Desde el punto de vista geométrico, tenemos en definitiva que el Método de Euler aproxima a la función solución por medio de una línea poligonal, la aproximación sería tanto peor cuanto mayor sea en número de pasos, es decir, cuanto más “lejos” nos encontremos del punto inicial (x 0, y 0 ). Por otro lado, el error sería evidentemente tanto mayor cuanto más grande sea el “paso” del método, h.

5