Medidas numéricas descriptivas

Presentación del tema: "Medidas numéricas descriptivas"— Transcripción de la presentación:

1 Medidas numéricas descriptivas
Estadística Medidas numéricas descriptivas

2 Medidas Descriptivas Medidas de Tendencia Central
Medidas de Dispersión Medidas de forma

3 Medidas Descriptivas Medidas de Tendencia Central: Media Mediana Moda
Media ponderada Media geométrica

4 Media Media Poblacional: Media Muestral μ = Media poblacional
N = Tamaño de la población Xi = i valor de la variable X = Media muestral n = Tamaño de la muestra Xi = i valor de la variable X

5 Media Media = 3 Media = 4

6 Mediana Es el valor medio de un conjunto de datos ordenado de menor a mayor. Pasos para calcular la mediana: Ordenar los datos Localización de posicion de la mediana. Ubicar la mediana.

7 Mediana No es afectada por valores extremos Mediana = 3 Mediana = 3
Mediana = 3 Mediana = 3

8 Moda Valor con mayor frecuencia. No es afectado por valores extremos.
El conjunto de datos puede no tener moda, o bien varias modas Sin Moda Moda = 9

9 Ejemplo En la zona costera del Ecuador se encuentran en alquiler 5 casas al precio que se indica a continuación:

10 Una encuesta de instituciones de crédito en un centro urbano reveló tasas de crédito hipotecario de : 7.1% % % % % % Calcule e interprete la media , mediana y moda

11 Indique cuál medida de tendencia central ( media, mediana, moda) sería más útil en cada uno de los siguientes casos: El analista de información, desea conocer el salario promedio de la compañía formada por gerentes y obreros. El gerente de producción de una fábrica de envases de vidrio desea saber cuál es el tamaño de envase de vidrio que tiene que fabricar en mayor cantidad.

12 Un analista de bolsa de valores esta interesado en descubrir el cambio diario en el precio en el mercado de una acción en cierta compañía. Se conoce que el precio es estable en el tiempo y que rara vez sufre cambios drásticos.

13 Media Ponderada Se utiliza cuando los valores no tienen igual peso.
Donde X es la observación individual W es el peso o ponderación asignada a cada observación

14 El fontanero vende cinco tipos de limpiadores para desagües
El fontanero vende cinco tipos de limpiadores para desagües. En la tabla se muestra cada tipo junto con la utilidad por lata y el numero de latas vendidas. Calcule la utilidad promedio por lata Limpiador Utilidad por lata Unidades vendidas A 2.0 3 B 3.5 7 C 5.0 15 D 7.5 12 E 6.0

15 Los miembros de Mary GYM debe pagar cuotas en base a su peso promedio
Los miembros de Mary GYM debe pagar cuotas en base a su peso promedio. De los 60 miembros, 12 pesaron 110 libras, 25 pesaron 120 libras, 18 pesaron 150 y el resto pesaron 180 libras. Si los miembros deben pagar $5 por cada libra que pesen en promedio. ¿Cuánto debe desembolsar cada uno?

16 La tienda Spring vendió 95 trajes para caballero al precio normal de $400. En la venta de primavera los trajes se rebajaron a 200 y se vendieron 126. En la venta de liquidación el precio se redujo a $100 y se vendieron los 79 trajes restantes. a) ¿Cuál fue el precio promedio de cada traje? b) El establecimiento pagó $200 por cada uno de los 300 trajes., comente acerca de la ganancia que aportan estas prendas si un vendedor recibe una comisión de $25 por cada traje vendido.

17 Media Geométrica Proporciona una medida de cambio porcentual promedio en una serie de números

18 ¿Cuál es el pronóstico de ingresos para el 2001?
El director ejecutivo de American Airllines desea determinar la tasa de crecimiento promedio de los ingresos de las cifras dadas. Si el crecimiento es menor al promedio industrial del 10%, se cambiara de estrategia de publicidad. ¿Cuál será la decisión? Año Ingreso 2006 50000 2007 55000 2008 66000 2009 60000 2010 78000 ¿Cuál es el pronóstico de ingresos para el 2001?

19 El descontento de los empleados de una empresa se refleja el número de quejas oficiales durante los últimos cuatro meses :23, 41, 37, 49. Con base en estos datos. ¿Cuál es el incremento promedio mensual de quejas?

20 La producción de camiones aumento de unidades en el 2000 a unidades en el año Obtenga el crecimiento promedio anual en la producción.

21 Medidas de dispersión Rango Varianza Desviación Estándar
Coeficiente de variación

22 Medidas de Dispersión Varianza Poblacional Varianza Muestral
μ = Media poblacional N = Tamaño de la población Xi = i valor de la variable X = Media muestral n = Tamaño de la muestra Xi = i valor de la variable X

23 Medidas de Dispersión Desviación Estándar Poblacional
Desviación Estándar Muestral μ = Media poblacional N = Tamaño de la población Xi = i valor de la variable X = Media poblacional n = Tamaño de la población Xi = i valor de la variable X

24 Ejemplo Datos : n = Media = X = 16

25 Ejemplo Datos :

26

27 Desviación Estándar menor
Desviación Estándar mayor

28 Comparación de Desviación
Datos A Media= 15.5 S = 3.338 Datos B Media = 15.5 S = 0.926 Datos C Media = 15.5 S = 4.567

29 El gerente de operaciones de una fabrica de llantas desea comparar el diámetro interno real de dos tipos de llantas que se espera sean de 575 mm. Se seleccionó una muestra de 5 llantas de cada tipo como muestra a continuación: Tipo x: Tipo y: ¿Cuál tipo de llanta es de mejor calidad? Explique

30 Un fabricante de baterías para cámara toma una muestra de 13 baterías de la producción del día y la utiliza de manera continua hasta que se agotan . El número de horas que se utilizaron hasta que fallaron fue: Calcule rango, varianza y desviación estándar ¿Qué le recomendaría al fabricante si quisiera anunciar que las baterías duran 400 horas?

31 Coeficiente de variación
Medida relativa de variación Puede utilizarse para comparar dos o mas datos medidos en unidades diferentes. Medias muy distantes

32 Ejercicio Precio promedio del último año = $50 Desviación = $5
Producto A: Precio promedio del último año = $50 Desviación = $5 Producto B: Precio promedio del último año = $100 Desviación = $5

33 Un estudio sobre el monto de bonos pagados y los años de servicio de varios empleados dio como resultado los siguientes datos: Bonos pagados: Media $200 Desviación $40 Número de años de servicio : Media 20 años desviación 2 años. Indique cual variable presenta mayor dispersión.

34 Se va a comparar la variación en los ingresos de altos ejecutivos con los trabajadores de la planta. En una muestra de ejecutivos el ingreso promedio mensual fue de $7000 con S=$70, mientras que el salario de los empleados de planta fue de $400 con S=$3.5. ¿Es cierto que existe mayor variación en los ingresos de los ejecutivos?

35 Otras medidas Deciles Cuartiles Percentiles

36 Procedimiento de cálculo:
Paso 1. Ordenar los datos de manera ascendente Paso 2. Calcular la posición Lp del percentil de interés y n es la cantidad de elementos Pos Pi=(n+1) * i/100 Paso 3: Ubicar el percentil Pi

37 Ejemplo Datos no agrupados
Determinar el percentil 85de los dato adjuntos Paso , 2255, 2350, 2380, 2390, 2420, 2440, 2450, 2550, 2630, 2825 Paso 2. Calcular Lp= (11+1)*85/100=10.2 posición Paso 3. percentil 85= dato 10º+(dato 11º-dato 10º)*0.2 =2630+( )*0.2=2669

38 Las horas trabajadas por Ronny cada semana durante los últimos dos meses son:
Calcular : Los tres cuartiles D2 y D4 P30 y P60 Rango intercuartilico

39 El profesor de Administración decide dar calificación de A a las notas que se encuentren en el 30% más alto y C a quienes se encuentren en el 35% más bajo. Las calificaciones son las siguientes. Indique quienes tendrán la nota A y B Alumno Calificación Maria 15 Jose 12 Pablo 10 Juan 11 Pilar 9 Andrea 7

40 Medidas de forma Describe como están distribuidos los datos
Coeficiente de Pearson: 3(media-mediana)/desviación Sesgo izquierdo Simétrica Sesgo derecho Media < Mediana Media = Mediana Mediana < Media

41 Dados siguientes son los puntajes de 9 pruebas para la clase de Estadística, calcule el coeficiente de sesgo e indique la forma de los datos

42 Regla empírica Si los datos están distribuidos simetricamente , entonces el intervalo contiene el 68% de los valores de la población o muestra 68%

43 Regla empírica contiene el 95% contiene el 99.7% 95% 99.7%

44 Teorema de Chebyshev Independiente de la distribución de los datos, al menos (1 - 1/k2) x 100% de los valores están en k desviaciones estándar de la media ( k > 1) Ejemplo: (1 - 1/12) x 100% = 0% ……..... k=1 (μ ± 1σ) (1 - 1/22) x 100% = 75% … k=2 (μ ± 2σ) (1 - 1/32) x 100% = 89% ………. k=3 (μ ± 3σ) Al menos entre

45 Un conjunto de datos distribuidos normalmente tiene una media de 5000 y una desviación estándar de 450. ¿Qué porcentaje de las observaciones están: Entre 4550 y 5450 Por encima de 6350 Por debajo de 4100

46 El Sr. Perez corta troncos a una longitud promedio de 20 pies con una desviación estándar de 3,5 pies. Si los cortes se distribuyen normalmente que porcentaje de troncos tiene : Menos de 16.5 pies? Mas de 13 pies