Modulo 6: Técnica de muestreo

Presentación del tema: "Modulo 6: Técnica de muestreo"— Transcripción de la presentación:

1 Modulo 6: Técnica de muestreo
para Educación

2 Introducción Al aprender algo acerca de las personas, de los acontecimientos u objetos, esa información adquirida nos llega en observación directa. Luego llegamos a conclusiones que la mayoría de las veces corresponden a observaciones realizadas con pocos casos. Toda muestra debe ser evaluada con cautela.

3 OBJETIVOS Decidir la conveniencia de no tomar muestras de una poblacion considerado la naturaleza del diseño de investigacion y las caracteristicas peculiares del Proyecto para enfrentar el problema. Utilizar correectamente un muestreo. Justificar correctamente y critica la decision de utilizar muestras y distintas clases como erradicas y con validez extrema .

4 La necesidad o conveniencia
de tomar muestras. Si en una investigación se pudiera abarcar a todos los miembros de una población, no sería necesaria la toma de muestras. Una muestra es un subgrupo del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de la población. Es parte de una población sobre la que se efectúa un estudio estadístico. Dependiendo de la investigación que se vay a realizar, se toma en consideración si vale la pena tomar una muestra.

5 la teoría muestral Conceptos básicos de
Población. Cojunto de individuos que tienen una o más propiedades en común, en un espacio o territorio que le es propio y varian en el transurso del tiempo. Muestra. Es una fracción o subconjunto de cualquier tamaño de la población de la cual proviene. Muestra representativa. Muestra el tamaño apropiado escogido por procedimientos aleatorios y se consideran las características observadas que corresponden a la población de donde proviene. Muestra aleatoria. Los sujetos de la muestra se eligen mediante un sorteo con medios mecánicos (sin intervención humana) o usando una “tabla de números aleato-rios”. Tabla de números aleatorios. Se encuentran como Anexos en numerosos textos de inves-tigación o de estadística.

6 Error sistemático. Error de medición o de selección que se produce reiteradamente en unamisma dirección. Población blanco. Corresponde a la población de donde se extrae una muestra y hacia la cual se generaliza los hallazgos que se observen en dicha muestra. Unidad muestral. Corresponde a personas, objetos u otros elementos que se pueden numerar para ejecutar un sorteo aleatorio. Probabilidad. Se refiere a la ocurrencia de un he-cho o suceso esperado y es la relación entre el número decasos favorables (p) a este suceso con la cantidad total decasos posibles (n). Mortalidad experimental. sujetos escogidos para someterse a observación en una muestra en estudio y no se les ubica, o bien no es posible lograr que proporcionen la información que se necesita.

7 Tipos de muestra y sus procedimientos
Aleatorias o probablisticas Simple Estratificada No Probabilísticas Por conglomerado Por áreas de superficie Por cuotas Errática Intencional Bola de nieve

8 Población aleatoria población blanco Muestra Resultados
Generalización más insegura Generalizació más segura Resultados

9 Las muestras aleatorias
muestras aleatorias simples Constituyen la base para los diferentes procedimientos de muestreo alertorios . Tiene como ventajas :economía ,asegura la equiprobalidad de la elección Tiene como desventajas : no provee suficientes casos de grupos minoritarios Pasos a seguir Debe de tener un listado de población ‘ Numerar a todos los sujetos de la población Utilizar una tabla de numeros aleartorios Ubicar sujetos y redcopolacion de datos

10 B. Muestreo por conglomerado
Se utiliza cuando los individuos constituyen agrupaciones naturales Ejemplos de un solo grupo o familia Ventajas : Son mas económicas y rápidas que el procedimiento anterior Desventajas : Pueden tener cierta perdida del carácter y disminuye de la precisión de resultados C. Muestras estratificadas Es con categorías de individuos que representen un interés particular de observar y compararlas con otras categorías Ventajas : es mas homogeneas Dos casos de muestras estratificadas: proporcional Uniforme

11 Se estratifica la poblacion en tres c ategorias
El procedimiento Se estratifica la poblacion en tres c ategorias Se prepara un listado por separado para cada categoria numerandolos Se procede a la seleccion de lso sujetos ,como si fueran 3 muestras aleatorias simples

12 d. Muestras por áreas de superficie
Se aplica cuando la población x es de un tamaño indefinido y solo se conoce su ubicación geográfica. Ventajas : para encuestas de gran envergadura se ahorra dinero Desventajas : Exige tratamiento estadísticos mas complejos ,perdida de precisión y del carácter aleatorio dela muestra. Procedimiento Recurrir a un mapa de la zona que interesa a escala adecuada Definir la unidad muestral Se numeral todas las unidades Realizar un sortean las casas de cada manzana.escogida Se entrevista a las personas que interesan en cada casa

13 Las muestras no probabilísticas
Muestras erráticas o casuales – encuestas a boca de urna. Ventajas – Bajo costo, no requieren personal entrenado, se sacan conclusiones rápidamente. Desventaja – carencia de validez y confiabilidad ¿porqué no es una muestra al azar entrevistar a 1 de cada 5 alumnos que salen de la biblioteca el día lunes? (actividad) 2. Muestras intencionadas o racionales – sujetos seleccionasos por un criterio establecido. * Ventajas – rápida, de bajo costo, no requiere entrenamiento de entrevistadores, validez relativa para estudios de caso, útil para estudios exploratorios, para la optimización de instrumentos de observación para ampliar el marco teórico y la formulación de hipótesis.

14 Desventajas – hay problemas en los criterios de selección de los sujetos, carece de validez externa y confiabilidad al intentar generalizar hacia grupos mayores (actividad) 3.Muestras por cuotas – A los entrevistadores se les fijan cuotas de individuos especificándoles sus características. Ej. Estudiantes de 2do año UPR, solteras, con hijos o embarazadas o estudiantes varones de pelo largo con aros. Ventajas – rápida y eficiente, Desventajas – El sesgo del entrevistador para elegir a los sujetos es su defecto más evidente.

15 4. Muestras “bola de nieve” – Recomendada para el
4. Muestras “bola de nieve” – Recomendada para el estudio de casos de interés especial, que son difíciles de identificar como drogadictos, homosexuales, miembros de una secta, etc. Consiste en localizar individuos típicos y ellos te conducen a otro, así va creciendo la bola de nieve. Ventajas – acumula información enrriquecedora para construír marcos teóricos. Recomendada para estudios sociológicos y problemas sicopedagógicos. Desventajas – Requiere entrevistadores profesionales bien entrenados. La interpretación de los resultados tiene problemas de confiabilidad. Puede haber sesgo en la selección de los sujetos.

16 Conclusión recopilación de datos Se ha pretendido resaltar la importancia que tiene la selección de muestras representativas en las distintas investigaciones , en este caso en el ámbito educativo.

17 De esta manera se obtienen resultados que se acerquen lo más posible a la realidad y que al exponer las mismas se especifiquen tanto el tipo de muestreo empleado como el tamaño de la muestra para que se pueda llevar la investigación a un término de confiabilidad y con ello, buenos resultados. El muestreo es relevante ya que puede servir para una mejor exposición de la investigación y sobre todo para que los resultados tengan mayor repercusión en el desarrollo del conocimiento educativo.

18 ¡Gracias por su Atención!