Vectores y Matrices * Vectores y Matrices en Stata * Vector renglón

Presentación del tema: "Vectores y Matrices * Vectores y Matrices en Stata * Vector renglón"— Transcripción de la presentación:

1 Vectores y Matrices * Vectores y Matrices en Stata * Vector renglón
matrix r=(2.7,3.0,-1.5,0.3) matrix list r * Vector columna matrix c=(1.3\-0.1\0.0) matrix list c * Matriz cuadrada de 2x2 matrix M=(0.3,0.6\-0.1,0.7) matrix list M * Matriz de ceros de 2x3 matrix C=J(2,3,0) matrix list C * Matriz simétrica matrix S=(1,2,4,7\2,-3,6,9\4,6,2,-8\7,9,-8,0) matrix list S * Matriz diagonal matrix d=(-3\1\2\-1) matrix D=diag(d) matrix list D * Matriz identidad matrix I=I(4) matrix list I * Comprobación MI = IM = M matrix M=(1,2,3,4\5,6,7,8\9,10,11,12\13,14,15,16) matrix MI=M*I matrix IM=I*M matrix list MI matrix list IM Desarrollo del Capítulo 2 de Chris Brooks (2014) Introductory Econometrics for Finance, Cambridge

2 Vectores y Matrices * Operaciones con matrices
matrix A=(0.3,0.6\-0.1,0.7) matrix B=(0.2,-0.1\0,0.3) * Suma y Resta matrix AmasB=A+B matrix AmenosB=A-B matrix list AmasB matrix list AmenosB * Multiplicación por escalar matrix Adob=2*A * Comprobación de que AB es diferente de BA matrix AB=A*B matrix list AB matrix BA=B*A matrix list BA * Multiplicación de una matriz de 3x2 por una matriz de 2x4 matrix E=(1,2\7,3\1,6) matrix F=(0,2,4,9\6,3,0,2) matrix EF=E*F matrix list EF * Transpuesta de una matriz matrix list E matrix Et=E' matrix list Et Desarrollo del Capítulo 2 de Chris Brooks (2014) Introductory Econometrics for Finance, Cambridge

3 Vectores y Matrices * Rango de una matriz mata A=(3,4\7,9) B=(3,6\2,4)
rank(A) B rank(B) end * Inversa de una matriz matrix A=(2,1\4,6) matrix list A matrix Ainv=inv(A) matrix list Ainv * Traza de una matriz matrix A=(3,4\7,9) display trace(A) * Eigen valores de una matriz matrix A=(5,1\2,4) matrix eigenvalues eigreal eigimag = A matrix list eigreal matrix list eigimag display det(A) A=(5,1\2,4) Desarrollo del Capítulo 2 de Chris Brooks (2014) Introductory Econometrics for Finance, Cambridge * Eigen valores de una matriz matrix A=(0.5,0.25\0.7,0.35) matrix eigenvalues eigreal eigimag = A matrix list eigreal matrix list eigimag display trace(A) display det(A) mata A=(0.5,0.25\0.7,0.35) rank(A) end