lead conc, ppbsignal, A-s blank0.006 10.00.077 20.00.138 30.00.199 40.00.253 50.00.309 60.00.356 tap water sample0.278 Tutorial: Análisis de datos con.

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2 lead conc, ppbsignal, A-s blank0.006 10.00.077 20.00.138 30.00.199 40.00.253 50.00.309 60.00.356 tap water sample0.278 Tutorial: Análisis de datos con Excel Regresión polinomial por mínimos cuadrados en Excel Hay momentos en que una línea de mejor ajuste (es decir, un polinomio de primer orden) no es suficiente. Calibración de datos que es, obviamente, curva a menudo puede ser instalado de manera satisfactoria con una segunda (o superior) polinomio de orden. Las curvas de calibración de absorción atómica a menudo son ligeramente curvas, aquí es un ejemplo de otro tutorial. Ejemplo Desea analizar la concentración de plomo en el agua del grifo con AAS horno de grafito. Los siguientes datos fueron recogidos. Informe sobre la concentración de plomo en el agua del grifo en forma de un intervalo de confianza.

3 Muestra de agua del grifo 0.278 En primer lugar los datos deben ser incluidos en una hoja de cálculo Excel (haga clic sobre la imagen para descargar el archivo).

4 Una forma de realizar la regresión poli nómica es ajustar la línea de tendencia adecuado a los datos (y hay una serie de opciones, además de polinomios). El resultado se muestra en la siguiente captura de pantalla.

5 Vea cómo se hace esto. Si bien este enfoque es útil para proporcionar información adicional sobre una parcela de calibración, hay una cierta falta de información (tales como el error estándar de las estimaciones o la desviación estándar de los residuales). Es posible aplicar las Herramientas para análisis complemento para obtener esta información. En primer lugar, debe crear otra columna cuyas células contienen los valores de concentración al cuadrado.

6 Ahora se puede invocar la TookPak para análisis. Al elegir la gama X, seleccione el bloque que contiene las concentraciones y sus valores al cuadrado. El cuadro de diálogo de regresión por lo tanto debería tener este aspecto:

7 La salida del módulo de regresión se muestra a continuación. Haga clic en la imagen para descargar el archivo de Excel.

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