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Margen de Error. n=(Z (p*q)) / e + (Z (p*q))/N 222 n= Tamaño de muestra Z= Valor “Z” de la curva normal p= Probabilidad de que suceda un evento q= 1-p.

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1 Margen de Error

2 n=(Z (p*q)) / e + (Z (p*q))/N 222 n= Tamaño de muestra Z= Valor “Z” de la curva normal p= Probabilidad de que suceda un evento q= 1-p e= Error N= Tamaño del universo Donde Suponiendo que: Cuando el nivel de confianza es de 95% el valor z al cuadrado es 3.84 y cuando el nivel de confianza es de 95.5%, el valor Z al cuadrado es igual a 4.0. Y suponiendo también que p=0.50 y q= 0.50. n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/1000000) n=0.96 / (0.0025)+(0.96/1000000) n=0.96 / (0.0025)+(0.00000096) n=384 n=0.96 / (0.00250096) n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/20000000) n=0.96 / (0.0025)+(0.96/20000000) n=0.96 / (0.0025)+(0.000000048) n=384 n=0.96 / (0.002500048) Para un universo de 1’000,000 de individuos Para un universo de 20’000,000 de individuos Desarrollaremos esta formula para: Un universo de 1’000,000 de indiviuos Un universo de 20’000,000 de individuos Fórmula Con lo cual determinamos que: Un universo es considerado infinito cuando es mayor a 500,000 elementos.

3 Despejando e= t (p*q/n) 2 MUESTRAERROR 1009.8% 1508.0% 2006.9% 2506.2% 3005.7% 3505.2% 4004.9% 4504.6% 5004.4% 5504.2% 6004.0% 6503.8% 7003.7% 7503.6% 8003.5% 8503.4% 9003.3% 9503.2% 10003.1% 10503.0% 11003.0% 11502.9% 12002.8% 12502.8% 13002.7% 13502.7% 14002.6% 14502.6% 15002.5% 15502.5% 16002.4% 16502.4% 17002.4% 17502.3% 18002.3% 18502.3% 19002.2% 19502.2% 20002.2% 20502.2% 21002.1% 21502.1% 22002.1% 22502.1% 23002.0% 23502.0% 24002.0% MUESTRAERROR 24502.0% 25002.0% 25501.9% 26001.9% 26501.9% 27001.9% 27501.9% 28001.9% 28501.8% 29001.8% 29501.8% 30001.8% 30501.8% 31001.8% 31501.7% 32001.7% 32501.7% 33001.7% 33501.7% 34001.7% 34501.7% 35001.7% 35501.6% 36001.6% 36501.6% 37001.6% 37501.6% 38001.6% 38501.6% 39001.6% 39501.6% 40001.5% 40501.5% 41001.5% 41501.5% 42001.5% 42501.5% 43001.5% 43501.5% 44001.5% 44501.5% 45001.5% 45501.5% 46001.4% 46501.4% 47001.4% 47501.4% De lo cual obtenemos lo siguiente:

4 Tamaño de muestra Margen de error MARGEN DE ERROR Vs. TAMAÑO DE LA MUESTRA NIVEL DE CONFIANZA 95% (Muestras de 50 a 5350 individuos)

5 MARGEN DE ERROR Vs. TAMAÑO DE LA MUESTRA NIVEL DE CONFIANZA 95% (Muestras de 50 a 1000 individuos) Tamaño de muestra Margen de error


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