Dra. Gisele Coutin Marie. Programas de inmunización Modificación en los criterios de diagnóstico Programas para el control de enfermedades ( Campañas.

Presentación del tema: "Dra. Gisele Coutin Marie. Programas de inmunización Modificación en los criterios de diagnóstico Programas para el control de enfermedades ( Campañas."— Transcripción de la presentación:

1 Dra. Gisele Coutin Marie

2 Programas de inmunización Modificación en los criterios de diagnóstico Programas para el control de enfermedades ( Campañas de erradicación, etc) Pérdida de la consistencia y la estabilidad de la serie

3  Cambios en la estructura de la serie  Variaciones en el nivel medio de la serie Utilizar toda la información ofrecida por la serie histórica

4  Es una serie en la cual se ha producido un verdadero cambio producto de la intervención de factores externos.  Es una serie que tiene un punto de corte y en la cual se pueden diferenciar dos series, una antes de la intervención y otra después.

5 ¿Existen evidencias suficientes para plantear que se han producido los cambios esperados en el nivel de la serie dada la intervención conocida en el tiempo T? Obtener una Respuesta

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7 Prueba T para Comparación de medias Normalidad Independencia Homocesdaticidad

8 Función de salto Función de pulso

9 Representa la intervención que ocurre en el tiempo T y cuyo efecto se mantiene permanentemente.

10 Representa el efecto que se produce en un solo momento del tiempo y que después desaparece.

11  Impacto permanente abrupto ( En este tipo de efecto la media global de la serie cambia definitivamente después de la intervención)  Impacto permanente gradual (El cambio en la media de la serie se produce de manera gradual y se pone en evidencia después de cierto tiempo)  Impacto abrupto temporal ( Se produce un cambio brusco y momentáneo en el nivel de la serie seguido por un decaimiento del mismo lo cual finalmente se traduce por la no modificación de la media global de la serie) Las Intervenciones pueden generar diversas combinaciones de estas dos funciones:

12  Obtención del modelo que ajusta a la serie libre de intervención, conocido como modelo de ruido.  Determinar la significación estadística de los parámetros de las funciones de salto o pulso escogidas para el análisis de intervención.  Ajustar un nuevo modelo a la serie que contemple a los dos anteriores.  Bondad de ajuste del nuevo modelo.

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15 Serie de casos semanales de tuberculosis de los años 1990-2000 y las 37 primeras semanas del año 2001. Se consideró como serie pre intervención a la comprendida entre 1990 y 1993, a la cual se le añadieron las primeras 4 semanas de 1994. A la serie pre intervención se le ajustó previamente un modelo ARIMA del siguiente tipo:

16 212: Cuarta semana del año 1994

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18 PARAMETROSESTIMADOSIGNIFICACIÓNLIM. INF.LIM. SUP. AR(1)-0.71920.000-0.7601-0.6782 MA(1)0.19680.0000.10680.2168 MA(2)0.80310.0000.79310.8131 SAR(1)-0.89770.000-0.9999-0.7956 SMA(1)-0.57380.000-0.7082-0.4394 OMEGA0.07530.0000.10430.0463

19 Tuberculosis. Cuba 2002 Casos Semanales Modelo de Intervención 0 5 10 15 20 25 30 35 135 7 9 11 13151719212325 27 29 31 33 3537 PronosticoReal