MODELOS GRÁFICOS. INTRODUCCIÓN  Ya sea que se establezca un modelo gráfico para representar alguna característica de los datos (estadística descriptiva.

Presentación del tema: "MODELOS GRÁFICOS. INTRODUCCIÓN  Ya sea que se establezca un modelo gráfico para representar alguna característica de los datos (estadística descriptiva."— Transcripción de la presentación:

1 MODELOS GRÁFICOS

2 INTRODUCCIÓN  Ya sea que se establezca un modelo gráfico para representar alguna característica de los datos (estadística descriptiva gráfica) o para presentar un sistema global  O bien que se plantee un modelo gráfico como la parte inicial del desarrollo de modelos descriptivos la visión integral del proceso a modelar siempre es útil

3 Modelos gráficos de distribucipnes frecuenciales

4 Modelo de Tallo-hoja

5 Modelos  Un modelo gráfico típico son los llamados diagramas de flujo que suelen ser modelos que permiten seguir los procesos que ocurren en un todo

6 El melanismo industrial

7 Banco de SemillasGerminaciónPlantulas Planta de un año Planta Madura

8 Banco de SemillasGerminaciónPlántulas Planta de un año Planta Madura 0.001 0.01 0.02 0.05 100/m 2 10,000 /m 2 Biomas a muerta 0.02 tons/m 2 /año 0.1 ton/m 2 /año 0.002 ton/m 2 /año

9 Modelos probabilísticos Graficos (PGMs)  Este tipo de modelos se han convertido en una herramienta muy popular en el análisis computacional de datos biológicos para varios dominios. Pero  ¿Como trabajan exactamente?  ¿Como podemos usar los PGMs para descubrir patrones biológicamente relevantes  Que tanto ayudan las PGMs ayudan a formular nuevas hipótesis que se puedan probar?

10 En que consisten los PGMs  Es un marco de trabajo, que recorre varios métodos como las redes Bayesianas y los Campos aleatorios de Markov. Usa ideas de las estructura de datos discretos en ciencias de la computación para codificar y manipular distribuciónes de probabilid dentro de espacios de grandes dimensiones, frecuentemente involucrando cientos o hasta miles de variables simultaneamente.

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