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Análisis Fourier Capitulo 6
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Tarea Usa un sismograma de cualquier parte del mundo del terremoto de Chile. Muéstramelo el jueves 6 de mayo. Aplica la transformada de Fourier. Identificar unos modos normales. Deconvoluir el componente vertical de un componente horizontal. Identificar el Moho en la señal.
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El concepto básico Filtros ~ multiplicación o división en el dominio del tiempo Convolución Señal → FFT → multiplicar → IFFT Deconvolución Señal → FFT → dividir → IFFT
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La Serie de Fourier La suma de muchas ondas para crear una señal
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La solución para los componentes
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La Serie de Fourier complejo
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La solución de la serie de Fourier complejo
→
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La transformada de Fourier
→ → ¡Qué chido!
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La utilidad de la transformada
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Función de transferencia
Una señal, x( t ), está afectada por otra señal, f( t ) La otra señal, f( t ), se llama la respuesta de impulso La señal final, y( t ), se determina en frecuencia Y(ω) = X(ω) F(ω) O en el dominio de tiempo
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Convolución En el libro Convolución Deconvolución
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Filtros, Señales, Transformada, Convolución
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Funciones de Green G puede ser la respuesta de instrumento, efectos por el medio (i.e. reflectores o interfaces), efecto de sitio, cualquier efecto que cambia por frecuencia
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Función de receptor U(ω) se considera el componente horizontal.
G(ω) es la función de Green, en este caso se considera un componente vertical S(ω) es la función de receptor o la serie de los reflectores que convierte las ondas P a ondas S.
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Señales de tiempo finito
La frecuencia de Nyquist La mitad de la frecuencia de muestras El limite (arriba) de frecuencia que se puede medir adentro de una señal O en periodo: Hay que muestrear el doble del periodo de la señal para observarla Entonces, si quiero medir un modo normal, ¿cuánto tiempo tengo que observarlo?
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El tiempo de muestra es un filtro de la señal
G es la señal en el espacio de frecuencia que se muestra. El rango de frecuencias es limitado por el tiempo de muestras, b. f es la señal completa sin limites en el tiempo de muestra.
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