1.Introducción a la Estadística 2.Descripción de los conjuntos de datos 3.Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 4.Probabilidad 5.Variables.

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2 1.Introducción a la Estadística 2.Descripción de los conjuntos de datos 3.Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 4.Probabilidad 5.Variables aleatorias discretas 6.Variables aleatorias normales

3 6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales

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5 Mientras que los valores posibles de una variable aleatoria discreta se pueden escribir como una sucesión de puntos aislados, una variable aleatoria continua es aquella cuyo conjunto de valores posibles es un intervalo de los números reales.

6 Es decir, una variable aleatoria continua puede tomar cualquier valor comprendido dentro de un cierto intervalo de los números reales.

7 Por ejemplo, el tiempo que se tarda en llevar a cabo un determinado experimento científico o el peso de un individuo, son variables aleatorias continuas.

8 Toda variable aleatoria continua X tiene una curva de probabilidad asociada a ella.

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11 Se puede utilizar esta curva, formalmente conocida como la función de densidad de probabilidad de la variable, para obtener las probabilidades referidas a X.

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69 6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales

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79 xf(x)x x x -4.000.000134-2.000.0539910.000.3989422.000.053991 -3.900.000199-1.900.0656160.100.3969532.100.043984 -3.800.000292-1.800.0789500.200.3910432.200.035475 -3.700.000425-1.700.0940490.300.3813882.300.028327 -3.600.000612-1.600.1109210.400.3682702.400.022395 -3.500.000873-1.500.1295180.500.3520652.500.017528 -3.400.001232-1.400.1497270.600.3332252.600.013583 -3.300.001723-1.300.1713690.700.3122542.700.010421 -3.200.002384-1.200.1941860.800.2896922.800.007915 -3.100.003267-1.100.2178520.900.2660852.900.005953 -3.000.0044320.2419711.000.2419713.000.004432 -2.900.005953-0.900.2660851.100.2178523.100.003267 -2.800.007915-0.800.2896921.200.1941863.200.002384 -2.700.010421-0.700.3122541.300.1713693.300.001723 -2.600.013583-0.600.3332251.400.1497273.400.001232 -2.500.017528-0.500.3520651.500.1295183.500.000873 -2.400.022395-0.400.3682701.600.1109213.600.000612 -2.300.028327-0.300.3813881.700.0940493.700.000425 -2.200.035475-0.200.3910431.800.0789503.800.000292 -2.100.043984-0.100.3969531.900.0656163.900.000199

80 xf(x) -4.000.000134 -3.900.000199 -3.800.000292

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82 xf(x)x x x -4.000.000134-2.000.0539910.000.3989422.000.053991 -3.900.000199-1.900.0656160.100.3969532.100.043984 -3.800.000292-1.800.0789500.200.3910432.200.035475 -3.700.000425-1.700.0940490.300.3813882.300.028327 -3.600.000612-1.600.1109210.400.3682702.400.022395 -3.500.000873-1.500.1295180.500.3520652.500.017528 -3.400.001232-1.400.1497270.600.3332252.600.013583 -3.300.001723-1.300.1713690.700.3122542.700.010421 -3.200.002384-1.200.1941860.800.2896922.800.007915 -3.100.003267-1.100.2178520.900.2660852.900.005953 -3.000.0044320.2419711.000.2419713.000.004432 -2.900.005953-0.900.2660851.100.2178523.100.003267 -2.800.007915-0.800.2896921.200.1941863.200.002384 -2.700.010421-0.700.3122541.300.1713693.300.001723 -2.600.013583-0.600.3332251.400.1497273.400.001232 -2.500.017528-0.500.3520651.500.1295183.500.000873 -2.400.022395-0.400.3682701.600.1109213.600.000612 -2.300.028327-0.300.3813881.700.0940493.700.000425 -2.200.035475-0.200.3910431.800.0789503.800.000292 -2.100.043984-0.100.3969531.900.0656163.900.000199

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102 6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales

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134 6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales

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199 Hasta aquí llegué el miércoles 3 de febrero del 2010 después de 10 clases de 4 horas

200 Clase del jueves 4 de febrero del 2010

201 Examen: Viernes 5 de febrero de 10:00 a 13:00 en el auditorio del Centro de Información

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203 1.Introducción a la Estadística 2.Descripción de los conjuntos de datos 3.Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 4.Probabilidad 5.Variables aleatorias discretas 6.Variables aleatorias normales

204 Resumen de la Clase del jueves 4 de febrero del 2010

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206 Una variable aleatoria es una función que asigna un número real a cada elemento del espacio muestral de un experimento.

207 Se dice que una variable aleatoria es discreta si sus posibles valores forman una sucesión de puntos separados de la recta real.

208 Una variable aleatoria continua puede tomar cualquier valor comprendido dentro de un cierto intervalo de los números reales.

209 Toda variable aleatoria continua X tiene una curva de densidad de probabilidad f(x) asociada a ella.

210 Toda variable aleatoria continua X tiene una curva de probabilidad asociada a ella. Se puede utilizar esta curva, formalmente conocida como la función de densidad de probabilidad de la variable, para obtener las probabilidades referidas a X.

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243 Fin del Resumen de la Clase del jueves 4 de febrero del 2010

244 6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales

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257 6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales

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