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Publicada porLeticia Bras Modificado hace 10 años
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Técnicas para la representación y visualización de modelos 3D en imágenes médicas sobre un entorno en 3 capas. Realizado por: Alberto García Consuegra Dirigido por: Pedro Real Jurado (Universidad de Sevilla) Miguel Ángel Oltra Rodríguez (Telvent) Sevilla 27/06/2007
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Contenidos Introducción
Adquisición de datos de modalidades (Imágenes de modalidades y aparatos) Procesado de imágenes (DICOM) Técnicas Planteamiento de una solución 3 capas Consideraciones de la implementación (problemática) Conclusiones y aplicaciones Presentación (práctica)
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Introducción Objetivos del proyecto: Implementación de un visor que genere modelos 3D basados en imágenes médicas en 2D No Implementadas Implementadas
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Introducción (II) Esquema que sigue una aplicación médica
Adquisición de datos CT MR SPECT… Procesamiento de Imágenes Creación del modelo Visionado del modelo
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Adquisición de datos de modalidades (Imágenes de modalidades y aparatos)
CT: Los datos son generados usando una fuente de rayos X, las imágenes obtenidas se basan en el principio de absorción de radiación de los tejidos. Adquisición de datos CT
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Adquisición de datos de modalidades (Imágenes de modalidades y aparatos)
MRI: Emplea señales de radiofrecuencia y un imán para la adquisición de las imágenes. Se usa para demostrar alteraciones patológicas o fisiológicas de los tejidos vivos Adquisición de datos MRI
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Adquisición de datos de modalidades (Imágenes de modalidades y aparatos)
Ecografía: Emplea ultrasonidos para generar las imágenes. Se emplea para visualizar músculos, tendones y órganos internos para detectar lesiones en ellos. Adquisición de datos ECOGRAFÍA
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Adquisición de datos de modalidades (Imágenes de modalidades y aparatos)
SPECT SPECT: Dispositivo similar al CT pero emplea una fuente de rayos gamma en vez de rayos X.
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Adquisición de datos de modalidades (Imágenes de modalidades y aparatos)
PET: Dispositivo que genera un mapa de procesos funcionales existentes en el cuerpo del paciente, para ello se emplean contrastes radioactivos inyectados en el paciente Adquisición de datos PET
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Adquisición de datos CT MR SPECT… Procesamiento de Imágenes
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Procesado de Imágenes. Formato DICOM
Una vez adquirida la imagen … ¿Cómo la almacenamos? Posibilidades ¿Qué es DICOM? Estándar que define aspectos que intervienen en la comunicación y almacenamiento de las imágenes médicas e instrumental asociado ¿Quién lo desarrolla? NEMA ¿Porqué surge? Debido a la existencia de numerosos dispositivos de adquisición de imágenes, los cuales almacenaban las imágenes en formatos propietarios -Formatos gráficos estándares (JPEG, RAW…) -Formato especializado DICOM
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Procesado de Imágenes. Formato DICOM
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Adquisición de datos CT MR SPECT… Procesamiento de Imágenes Creación del modelo
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Volume Rendering Técnica que permite mostrar una proyección 2D de un conjunto de datos 3D 1.- Clasificación de los materiales 2.- Aplicación funciones de color y opacidad a los materiales 3.- Iluminación y sombreado del modelo 4.- Proyección del modelo 3D sobre plano 2D (Visualización) Algoritmo
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MIP Técnica similar a Volume Rendering pero que representa las proyecciones de los vóxeles de máxima intensidad que son atravesados por los rayos de proyección. Resalta áreas de alta radiodensidad
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MPR Algoritmo de post-procesamiento que obtiene imágenes procedentes de cortes de planos sobre el volumen
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Algoritmos no Implementados: mIP y DRR
Algoritmo similar a mIP y MIP pero obtiene la suma de intensidades de todos los vóxeles atravesados por los rayos. Genera imágenes similares a radiografías. mIP: Algoritmo similar a MIP pero obteniendo los vóxeles con menor intensidad atravesados por los rayos en vez de los de máxima intensidad. Ideal para observar texturas porosas.
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Surface Rendering Técnica que permite reconstruir los contornos de los distintos órganos del cuerpo 1.- Localización de la superficie correspondiente a unos valores de densidad establecidos por el usuario 2.- Creación de los cubos y cortes con la superficie Triángulos 3.- Cálculo de la normal para cada vértice de cada triángulo e interpolarlas Cálculo del sombreado Algoritmo
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Solución basada en 3 capas
¿Porqué usar una Arquitectura SW de 3 capas? Cada capa está especializada No hay dependencia entre las capas Cambios en una capa Las demás capas no se verán afectadas ¿Cuáles son las 3 capas? Presentación Datos Lógica
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Solución basada en 3 capas
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Consideraciones de la implementación. Problemática
Inexperiencia en el campo del modelado 3D Escasa documentación técnica de la librería VTK Participación en el foro oficial para plantear las dudas a usuarios de la librería Inestabilidad de la librería debido a que el código está desarrollado en C++ Los fallos en ejecución proporcionaban poca información ¿ Fallo nuestro en la implementación o de la librería? Ingeniería Inversa para comprender el funcionamiento de la librería Uso de memoria creciente Generación / eliminación de modelos La máquina cliente se queda sin memoria.
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Conclusiones y Aplicaciones
Aplicaciones del visor 3D Simulaciones para planificación de operaciones Ensayar nuevas técnicas Planificación de rutas a seguir en la operación Aplicaciones en la enseñanza Realizar un seguimiento del paciente Mediante el proceso de fusión Fusionar modelos generados por imágenes adquiridas en diferentes espacios de tiempo
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¿Qué queda pendiente? Adquisición de datos CT MR SPECT… Procesamiento
de Imágenes Creación del modelo Visionado del modelo
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Bibliografía VTK: www.vtk.org Marching Cubes (SR):
Volume Rendering: Fundamentos Imágenes Medicas: William E. Lorensen, Harvey E. Cline. Marching Cubes: A High 3D Surface Construction Algorithm; ACM Computer Graphics, Volume 21, Number 4, July 1987 Robert A. Drebin, Loren Carpenter, Pat Narran. Volume Rendering; ACM Computer Graphics, Volume 22, Number 4, August 1988 Cho, Zang-Hee; Jones, Joie P; Singh, Manbir, Foundations of medical imaging, Ed. John Wiley & Sons, Inc, 1993
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Gracias
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