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I Encuentro Estudiantes de Doctorado UPV 12 de junio de 2014, Valencia Carlos Reaño González Grupo de Arquitecturas Paralelas
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I Encuentro Estudiantes Doctorado Tipos GPU (Unidad Procesamiento Gráfico): ◦ Visualizar gráficos ◦ Acelerar cómputo (p. ej. multiplicación de matrices) Centros computación actuales: plataformas heterogéneas (CPUs + GPUs ) GPUs: √ Reducen tiempo ejecución aplicaciones paralelas X Incrementan costes X Consumo de energía X Baja utilización GPUs (generalmente) Solución: compartir GPUs 2
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Tecnologías aceleración cómputo con GPUs: ◦ OpenCL y CUDA CUDA: 3 Computador Red Computador GPU Computador GPU Computador GPU I Encuentro Estudiantes Doctorado
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rCUDA: CUDA remoto 4 Computador Red Computador GPU Computador ¡Todos los computadores comparten las GPUs presentes en la red! I Encuentro Estudiantes Doctorado
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Estudios previos: uso remoto GPUs viable Objetivo de esta Tesis: ◦ Versión completa rCUDA ◦ Transferencia a la industria Etapas principales: ◦ 100% compatibilidad con CUDA ◦ Optimización transferencias redes altas prestaciones ◦ Transferencia a la industria 5I Encuentro Estudiantes Doctorado
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Menor coste Menor consumo Mayor flexibilidad Aplicaciones con gran cantidad de cómputo en paralelo: ◦ Algebra computacional ◦ Dinámica de fluidos ◦ Análisis de imágenes ◦ Finanzas ◦... Aplicaciones con gran cantidad de cómputo en paralelo: ◦ Algebra computacional ◦ Dinámica de fluidos ◦ Análisis de imágenes ◦ Finanzas ◦... 6I Encuentro Estudiantes Doctorado
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http://www.rcuda.net Antonio Peña (1) Carlos Reaño Federico Silla José Duato (1) Actualmente en Argonne National Lab. (USA) Adrian Castelló Sergio Iserte Rafael Mayo Enrique S. Quintana-Ortí rCUDA Team 7I Encuentro Estudiantes Doctorado
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