INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad e inferencia causal

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1 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad e inferencia causal
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia Conceptos fundamentales: Diseño es el plan, estructura y estrategia de una investigación (Kerlinger) Objetivos del diseño de investigación 1) Dar respuestas a las preguntas de investigación 2) Controlar la varianza Relación entre objetivos y preguntas de investigación PROBLEMATEORÍAHIPÓTESISDISEÑO  CONTRASTE

2 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad e inferencia causal
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia Conceptos fundamentales: El diseño establece el marco de referencia para hacer pruebas adecuadas de las relaciones existentes entre las variables. El diseño indica qué tipo de análisis estadístico se debe usar. El diseño señala las posibles conclusiones que se extraerán del análisis estadístico.

3 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad e inferencia causal
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia El propósito de un buen diseño de investigación es aumentar la credibilidad de los resultados teniendo en cuenta las diversas fuentes de variabilidad (3).

4 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad e inferencia causal
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia Algunos tipos de diseños proporcionan bases más convincentes para obtener inferencias causales que otros:[Clasificación según el grado de control] Diseños preexperimentales Diseños experimentales propiamente dichos Diseños cuasiexperimentales

5 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia DISEÑOS EXPERIMENTALES PROPIA-MENTE DICHOS Manipulación de la VI (V. Atributiva vs. V. Activa) Asignación aleatoria de sujetos a grupos Asignación aleatoria de tratamientos a grupos

6 DIAGRAMA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL BÁSICO
Grupo Experimental Grupo Control Medición de la VD Medición de la VD Estímulo experimental Nueva medición de la VD Nueva medición de la VD

7 DIAGRAMA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL BÁSICO
Grupo Experimental Grupo Control Medición de la VD Nueva medición de la VD Estímulo experimental

8 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia DISEÑOS EXPERIMENTALES PROPIA-MENTE DICHOS Objetivos: MAXimizar la varianza sistemática o experimental MINimizar la varianza de error o aleatoria CONtrolar la varianza de variables extrañas

9 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales 3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia VALIDEZ: Propiedad de un experimento por la que los resultados obtenidos reflejan el objeto de estudio.

10 DEL GRUPO A LA POBLACIÓN
INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales 3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia VALIDEZ INTERNA. Propiedad de un experimento por la que podemos atribuir confiadamente los cambios de la VD a la influencia de la VI. DEL GRUPO A LA POBLACIÓN VALIDEZ EXTERNA: Propiedad de un experimento por la que los resultados obtenidos en el laboratorio son generalizables a las condiciones naturales.

11 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia FACTORES DE INVALIDEZ INTERNA 1º. Historia 2º. Maduración 3º. Administración de tests 4º. Instrumentación 5º. Regresión estadística 6º. Selección diferencial 7º. Mortalidad experimental 8º. Interacción entre la selección y la maduración

12 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia FACTORES DE INVALIDEZ EXTERNA 9º Efecto reactivo o de interacción de las pruebas 10º Interacción de la selección y la V experimental 11º Efectos reactivos de los dispositivos experimen-tales 12º Interferencias de los tratamientos múltiples Consultar el libro de Campbell y Stanley “Diseños experimentales y cuasi-experimentales en la investigación social” o el artículo de J. Tejedor “Validez interna y externa en los diseños experimentales”.

13 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
NATURALEZA Y FUNCIÓN DE LAS VARIABLES EN EL DISEÑO EXPERIMENTAL Las VARIABLES CATEGÓRICAS (nominal, ordinal; dicotómicas, dicotomizadas; politómicas, politomizadas) suelen ser utilizadas como VARIABLES INDEPENDIENTES (VI). Las VARIABLES CONTINUAS (de intervalo o de razón) suelen ser VARIABLES DEPENDIENTES (VD). RECUERDA: Una variable medida a nivel de intervalo o de razón puede ser dicotomizada o politomizada para ser utilizada como VI.

14 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
OTRAS FUNCIONES DE LAS VARIABLES EN EL DISEÑO EXPERIMENTAL VARIABLE EXTRAÑA: Variable desconocida - o conocida pero no controlada - que puede influir sobre la VD. VARIABLE ENMASCARADA: Variable no controlada que influye sobre la VD y que tiene la propiedad de variar simultáneamente con los cambios en los niveles de la VI. Debido a esta circunstancia rivaliza con la VI como posible causa.

15 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
OTRAS FUNCIONES DE LAS VARIABLES EN EL DISEÑO EXPERIMENTAL VARIABLE BLOQUEADA: Variable utilizada para emparejar los grupos. Su uso consiste en hacer «bloques» de sujetos con similares valores y posteriormente asignarlos al azar, en igual número, a los grupos del experimento .

16 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
OTRAS FUNCIONES DE LAS VARIABLES EN EL DISEÑO EXPERIMENTAL VARIABLE CONTROLADA: Variable conocida que influye sobre la VD y cuyo efecto es anulado por la acción del investigador. Técnicas de control: (a) Eliminación (elegir un único nivel), (b) Aleatorización, (c) Incorporación en el diseño y (d) Emparejamiento de sujetos. Véase Kerlinger Cap. 17

17 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia DISEÑOS PREEXPERIMENTALES Son diseños de grupo único -sin grupo de control, por tanto- con una VI y sin control estadístico, en general (incluyen los EX­POST-FACTO). Inadecuados para probar hipótesis de investigación. INVESTIGACIÓN EX POST FACTO: Búsqueda sistemática en la cual el investigador no tiene control directo sobre las VIs, porque ya acontecieron sus manifestaciones o por ser intrínsecamente no manipulables.

18 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES Aquellos en que el investigador varía deliberadamente los valores de la VI para evaluar los efectos que produce dicha variación en la VD, pero sin el control propio del método experimental. Muchas variables extrañas quedan sin controlar, ya que sólo controlan algunas de ellas (situación real o de campo).

19 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA OBJETIVO: Descripción de una serie de fenómenos en un momento determinado de su existencia. Modalidades de la investigación descriptiva: Los estudios de tipo encuesta. Los estudios de campo o analíticos. Los estudios observacionales. Los estudios de desarrollo (transversales y longitudinales).

20 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA Permite descubrir posibles relaciones entre las variables contempladas, lo que puede dar origen a la formulación de hipótesis de trabajo en el futuro. Muy apropiada en determinados campos de la educación (proporciona información sobre las características, actitudes, opiniones, etc., de los sujetos seleccionados). Única posible a emplear en múltiples ocasiones.

21 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL OBJETIVO: Descubrir el conjunto de relaciones que se manifiestan entre las variables que intervienen en un determinado fenómeno así como tratar de averiguar la magnitud y el sentido de dicha relación.

22 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL Recoge los datos sobre hechos o fenómenos tal y como se han producido. Se busca el grado de correlación o variación conjunta (covariación) de dos o más series de datos. Casi total ausencia de control sobre las VI.

23 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL Modalidades de los estudios correlacionales: Estudios de relaciones Estudios predictivos Estudios factoriales Modelos causales

24 INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad y Categorías metódicas generales
3.- Idoneidad de distintos DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN como fuentes de evidencia INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL Limitaciones: Menos rigurosa que la investigación experimental. No establece claras relaciones causales. Índices de relación imprecisos. Problemas de interpretación debidos a la insuficiente definición del marco teórico.