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Publicada porVasco Onate Modificado hace 10 años
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Proposición del modelo de dispersión de herbívoros grandes usando caminatas al azar frente al modelo de agregación con binomial negativa Julia Lo Medico Juan Bidart
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Introducción Heterogeneidad Ambiental Nuevo Paradigma Agregación Idea Proponer un modelo simple con un caso particular de Random Walk y compararlo contra la distribución Binomial negativa. Que pueda aplicarse a otros casos Probar cuan veras y eficaz es el modelo y en que casos se cumple.
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Metodología 20 20 Probabilidad de vegetación P=0.5 P=0.3 P=0.2 Poder simular distintos grados de heterogeneidad ambiental
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Metodología P=0.5 P=0.3 P=0.2 Probabilidad de paso del FL y de presencia de vegetación 3 Matrices aleatorias Matriz identidad 1.Se corre el modelo10 veces para cada p 2.Se toma como caso positivo cuando el histograma forma una distribución binomial negativa
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Resultados 0.080.13 0.19 R=2 0.158 0.04 0.09 R=3
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Resultados P=0.5 P=0.2 P=0.3
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ObsP=0,2P=0,5 Media6,062,96 Var24,910,75 Esp/cal P=0,2P=0,5 Media6,252,76 Var24,710,94 Resultados Modelo P=0,2P=0,5 Media51,5 Var800,2 Prueba de Chi-Cuadrado No hay efectos de azar dentro del modelo pero si contra el modelo teórico ¿Esta fallando el modelo contra el cual se lo compara??
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Conclusiones Para ciertos conjunciones de patrón de vegetación y de P el modelo predice agregación Para mejorar 0 Buscar patrón de vegetación en que el modelo lo predice. 0 Mejorar el código de Matlab sacando el tiempo de retraso. 0 El rango acotado habla de interacción entre el individuo y el medio en que vive para que ocurra agregación. 0 Mayor investigación para poder poner sentido biológico a los parámetros usados por el modelo. 0 Modificación y reformulación de los supuestos usados.
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¿Entonces tiramos todo a la basura??? Pese a todo es una muy buena aproximación inicial Con un modelo simple se amalgamo dos disciplinas muy distintas como la física y la biología de Poblaciones. Queda abierto el debate y la reformulacion tanto para otras aplicaciones como para mejorar el modelo ¡¡¡Gracias!!!!
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