Control Estadístico de la Calidad Control Estadístico de Procesos

Presentación del tema: "Control Estadístico de la Calidad Control Estadístico de Procesos"— Transcripción de la presentación:

1 Control Estadístico de la Calidad Control Estadístico de Procesos
Facultad de Ingeniería Programa de Maestría en Ingeniería Sistemas de Calidad en Ingeniería UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA Control Estadístico de la Calidad Control Estadístico de Procesos Ejercicios para Cartas de Control con Atributos Phd. Carlos OteroManzano Mayo de 2013

2 Cartas de Control con Atributos
Ejemplo de una carta de control p Se ha encontrado que una carta de control de las proporciones de lámparas defectuosas es más adecuada para este análisis. También se ha determinado realizar el muestreo con subgrupos de tamaño variable, por lo que se ha optado por llevar a cabo el análisis con una carta de control p. Después de 30 días se han obtenido los siguientes datos. También se ha encontrado que en los días 4, 18 y 19 se dió un número anormal de unidades defectusas, lo cual parece deberse a problemas con la cablería.

3 Datos recopilados de los reportes del mes anterior

4 Primer cálculo para obtener los límites de control.

5 Primer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
Fuera de Control LCS=0.0253 LC=0.0137 LCI=0.0021

6 Subgrupos descartados de acuerdo a la gráfica anterior.

7 Segundo cálculo para obtener nuevos puntos de control.
La carta de control muestra tres puntos fuera de los límites de control. Precisamente en esos días se reportaron varias lámparas con defectos en las clavijas. Por lo tanto, esas causas deben ser descartadas y la línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente. En la presentación original se encontró un error en el denominador de Pnuevo decía y debía ser Sin embargo los cálculos estaban correctos.

8 Segundo gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
Todavía fuera de Control LCS=0.0231 LC=0.0122 LCI=0.0012

9 Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a las gráficas anteriores.

10 Tercer cálculo para obtener nuevos puntos de control.
La línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente, ya que todavía se encontró un punto fuera de los límites de control.

11 Tercer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
Todavía fuera de Control LCS=0.0225 LC=0.0118 LCI=0.0011

12 Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a las gráficas anteriores.

13 Cuarto cálculo para obtener nuevos puntos de control.
La línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente, ya que todavía se encontró un punto fuera de los límites de control.

14 Cuarto gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
LCS=0.0218 LC=0.0113 LCI=0.0008 En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.

15 Cartas de Control con Atributos
Ejemplo de una carta de control np Considera ahora que se va a realizar el muestreo con un tamaño uniforme de subgrupos de 1000 unidades. Después de 30 días se han obtenido los siguientes datos. También se ha encontrado que en los días 18 y 19 se dio un número anormal de unidades defectuosas.

16 Datos recopilados de los reportes del mes anterior.

17 Primer cálculo para obtener los límites de control.
Nota: Cuando el LCI es un número negativo, este debe ser cambiado a cero.

18 Primer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
Fuera de Control LCS = 22.80 LC = 12.33 LCI = 1.86

19 Subgrupos descartados de acuerdo a la gráfica anterior.

20 Segundo cálculo para obtener nuevos puntos de control.
La carta de control muestra tres puntos fuera de los límites de control. Precisamente en esos días se reportaron varias lámparas con defectos en las clavijas. Por lo tanto, esas causas deben ser descartadas y la línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente.

21 Segundo gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
Todavía fuera de Control LCS=21.61 LC=11.50 LCI=1.39

22 Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a las gráficas anteriores.

23 Tercer cálculo para obtener nuevos puntos de control.

24 Tercer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
Todavía fuera de Control LCS=20.89 LC=11.00 LCI=1.11

25 Subgrupos descartados acumulados de acuerdo a las gráficas anteriores.

26 Cuarto cálculo para obtener nuevos puntos de control.

27 Cuarto gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
LCS=20.46 LC=10.70 LCI=0.939 En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.

28 Cartas de Control con Atributos
Ejemplo de una carta de control c En la siguiente tabla se presenta el número de disconformidades observadas en 26 muestras sucesivas de 100 tarjetas de circuitos impresos. Con esta información construir la carta de control para las disconformidades.

29 Datos recopilados de los reportes.

30 Primer cálculo para obtener los límites de control.
Nota: Cuando el LCI es un número negativo, este debe ser cambiado a cero.

31 Primer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
Fuera de Control LCS=33.211 LC=19.846 LCI=6.481 Fuera de Control

32 Subgrupos descartados de acuerdo a la gráfica anterior.

33 Segundo cálculo para obtener los límites de control.
La línea central y los límites de control deben ser calculados nuevamente, ya que todavía se encontró un punto fuera de los límites de control.

34 Segundo gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
LCS=32.971 LC=19.667 LCI=6.363 En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.

35 Cartas de Control con Atributos
Ejemplo de una carta de control U Un fabricante de computadoras personales desea establecer una carta de control para las disconformidades por unidad en la línea de ensamblaje final. El tamaño de la muestra se selecciona de 5 computadoras. En la siguiente tabla se muestran los datos del número de disconformidades en 20 muestras de tamaño 5 cada una. Realizar el gráfico de control para disconformidades por unidad.

36 Datos recopilados de los reportes.

37 Primer cálculo para obtener los límites de control.
Nota: Cuando el LCI es un número negativo, este debe ser cambiado a cero.

38 Primer gráfico para observar los puntos fuera de los límites de control.
LCS=3.794 LC=1.93 LCI=0.066 En virtud de que no existen puntos fuera de control, se concluye que el proceso parece estar estable. Fin de las iteraciones.