Algunas técnicas básicas Luis Rosero Bixby University of California at Berkeley.

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1 Algunas técnicas básicas Luis Rosero Bixby University of California at Berkeley

2 Las técnicas 1.Agregación 2.Suavizamiento 3.Ajuste a control macro 4.Normalización (La mayoría son en realidad consejos de programación)

3 1. Agregación Para pasar de micro-datos a promedios por edades Comando Stata para promedios ponderados: collapse (mean) x y z [weight=facexpan], by(age) “facexpan” son los factores de expansión de la muestra (pudimos modificarlos para reproducir la estimación de la pob. por edades simples) Para tener también el número de observaciones y la población en cada edad: generate unos = 1 Collapse (rawsum) unos (sum) fexpan (mean)….

4 2. Suavizamiento (Apéndice B) Para reducir el ruido del muestreo por trabajar con edades simples Se suavizan los niveles más bajos (ejemplo: YE y YS) Los niveles mas altos se obtienen por suma (YL no se suaviza!) No sobre-suavizar picos, valles y ceros reales Los valores falsos negativos deben reemplazarse con ceros No incluir en el suavizamiento edades que por definición tienen ceros (ej. niños en YL)

5 2. Suavizamiento con Stata Se trabaja con el archivo de promedio de edades Se usa la técnica de regresión local (lowess) lowess Y age, bw(0.1) gen(Ysua) Jugar con valores alternativos de band width (bw) Debido a que lowess no permite weight se usa el truco de expandir la muestra (p. ej. una línea por cada 10 observaciones) antes de suavizar. gen obs10 = round(nobs/10) expand obs10, gen(duplicada) lowess..... drop if duplicada==1

6 3. Ajuste a control macro Cálculo del factor de corrección Cálculo perfiles ajustados

7 3. Ajuste a control macro en stata * control macro gen yle_macro = 15542 * agregados crudos (con valores suavizados) egen double yle_tot = total(pob2006/1000000 * yle_sua) *Factor de correccion gen fyle = yle_macro / yle_tot *Valores ajustados al control gen YLE = fyle * yle_s

8 4. Normalización Porque al comparar perfiles, nos interesa más la forma que el nivel de la curva.

9 4. Cómo se normaliza Se calcula el promedio YL edades 30-49 (unidad de ingreso): egen YL3049 = mean(YL) if edad>=30 & edad<=49 replace YL3049 = YL3049[35] if YL3049==. (Esta es una constante para todas las edades) YL normalizado es el YL relativo al de edades 30-49: gen YL_nor = YL/YL3049

10 Laboratorio 4. Técnicas básicas Aplicar las técnicas básicas de: 1.Agregación 2.Suavizamiento 3.Ajuste a control macro 4.Normalización Para completar la estimación del ingreso laboral (Código para hacerlo con Ecuador 2006 en: YL-ECua-Part2.do)