INFERENCIA ESTADISTICA

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1 INFERENCIA ESTADISTICA
METODOS PROPIEDADES PO BLAC ION DE MUESTRA 1. CONCEPTO DEDUCIR INFERIR PROCEDIMIENTOS CONCLUIR INFORMACION INCOMPLETA ESTIMAN PARAMETROS CIENCIA EXPERIMENTAL GENERA MODELOS MUESTRA CONJUNTO OBSERVACIONES CONTRASTAN HIPOTESIS HAY DECISION ES APROPIADO MODELO DETERMINAR PREVENSION NO APROPIADO

2 TECNICAS DE MUESTREO HERRAMIENTA INVESTIGCION CIENTIFICA
INFERENCIA ESTADISTICA TECNICAS DE MUESTREO HERRAMIENTA INVESTIGCION CIENTIFICA SELECCIÓN DE UNA MUESTRA 1. MUESTREO TECNICA ESTADISTICA METODO CANTIDAD ELEMENTOS FUNCION 1. DETERMINAR CUALES INFERIR TIEMPO 2. AHORRO DINERO PERSONAL REPRESENTATIVA PROPIEDADES RASGOS DE LA POBLACION REPRESENTATIVA MUESTRA AZAR 1. ENFERMEDAD DE UNA POBLACION MAS ENFERMOS MUESTRA SESGADA EJEMPLOS IMPOSIBLE FUNDIRLAS 2. VIDA UTIL BOMBILLAS ANALIZAR TODAS IN APROPIADO DEMASIADA

3 TECNICAS DE MUESTREO MISMA PROBABILIDAD ESCOGENCIA 1. PROBABILISTICO
INFERENCIA ESTADISTICA TECNICAS DE MUESTREO MISMA PROBABILIDAD ESCOGENCIA 1. PROBABILISTICO PROBABILIDAD ESCOGENCIA CONOCIDA ELEMENTOS PROBABILIDAD CON REEMPLAZO ALEATORIO PROBABILIDAD SIN REEMPLAZO EL ERROR SE DA EN FORMA DE PROBABILIDAD DIFERENTE PROBABILIDAD ESCOGENCIA PROBABILIDAD NO SE PUEDE CALCULAR 2. NO PROBABILISTICO ELEMENTOS NO SON REPRESENTATIVOS EN MUESTRA 2. NO ALEATORIO CONOCIMIENTO PROFUNDO DEL TEMA MUESTRA COSTOSO ANALISIS

4 PROBABILISTICO - ALEATORIO
INFERENCIA ESTADISTICA PROBABILISTICO - ALEATORIO 1. ALEATORIO SIMPLE ESCOGEN AL AZAR ELEMENTOS DE LA MUESTRA ASIGNAR NUMERO A ELEMENTOS ORDENAN EN TABLA VENTAJAS SENCILLO SE ESCOGEN CON BALOTAS POBLACION FACIL COMPRENSION MEDIA CALCULO RAPIDO/FACIL VARIANZA BASA TEORIA ESTADISITICA USA SOFTWARE ANALISIS DATOS DESVENTAJAS LISTADO DE LA POBLACION MUESTRA PÑA NO REPRESENTATIVA MUESTRA

5 PROBABILISTICO - ALEATORIO
INFERENCIA ESTADISTICA PROBABILISTICO - ALEATORIO SISTEMATICO PRIMER ELEMENTO AL AZAR MUESTRA GRANDES LOS DEMAS CONDICIONADOS POR 1º PROCEDIMIENTO N=POBLACION n=MUESTRA CONSEGUIR LISTADO DE ELEMENTOS DETERMINAR TAMAÑO MUESTRA DEFINIR CTE DE ELEVACION O INTERV DE SALTO K ELEGIR Nº DE ARRANQUE r, (1; K) POBLACION SELECCIONAR ELEMENTOS VENTAJAS FACIL APLICACION NO NECESITA LISTADO ELEMENTOS POBLACION ORDENADA ASEGURA COBERTURA DESVENTAJAS ESTIMACIONES SESGADAS MUESTRA

6 PROBABILISTICO - ALEATORIO
INFERENCIA ESTADISTICA PROBABILISTICO - ALEATORIO ESTRATIFICADO VARIABLES HOMOGENEOS CLASES SEXO SE DIVIDE LA POBLACION ESTUDIO = CONDICION GRUPOS CARACTERISTICA PESO APORTA FORMA MUESTRA CIUDAD METODOS PROPORCIONAL GRUPO PORCENTAJE OPTIMA ESCOGEN DE GRUPO MAS VARIABLE VENTAJAS LA MUESTRA REPRESENTA LA POBLACION ESTIMACIONES PRECISAS DESVENTAJAS DISTRIBUCION POBLACION DE LAS VARIABLES ANALISIS COMPLICADOS EJEMPLO HOMBRES = 270 H=45% ESTUDIO DE OPINION MUESTRA MUESTRA = n MUJERES = 330 M=55% POBLACION = N

7 PROBABILISTICO - ALEATORIO
INFERENCIA ESTADISTICA PROBABILISTICO - ALEATORIO CONGLOMERADO GRUPO 1 VARIABILIDAD GRUPO 2 POBLACIONES DIVIDIDAS GRUPOS COMPLETOS GRUPO 3 REPRESENTATIVOS GRUPO n ENCUESTAR ESCOGEN UNIDADES A ELEMENTALES TODAS PROPIEDADES PARTES ANALIZAR LA VARIABILIDAD DEL GRUPO ES MENOR QUE LA POBLACION LISTADO DE LA MUESTRA SE LIMITA A LOS SELECCIONADOS POBLACION GDE EFICIENTE POBLACION DISPERSA VENTAJAS REDUCE COSTOS LISTADOS REDUCIDOS ERROR ESTANDAR MAYOR DESVENTAJAS MUESTRA = n CALCULO ERROR + COMPLEJO POBLACION = N

8 NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO
INFERENCIA ESTADISTICA NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO POR CUOTA LLAMADO ACCIDENTAL DIVIDIR POBLACION ESTRATOS CONOCERLA VARIABLES REPRESENTATIVA SEXO DEFINIDOS TALLA PROPORCION ESTADO PROP ESTRATO 1 PROP ESTRATO 2 PROP ESTRATO 2 EDAD EJEMPLO FIJA CUOTAS C1+C2+C3+ ….. + Cn MUESTRA MUESTRA C1 C2 20 Y 30 AÑOS 35 PER SO NAS 40 PER SO NAS 20 Y 30 AÑOS LOS PRIMEROS QUE LA CUMPLAN LOS PRIMEROS QUE LA CUMPLAN C1 HOMBRES MUJERES C2 CALEÑOS CALEÑOS TRABAJEN NO TRABAJEN

9 NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO
INFERENCIA ESTADISTICA NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO 2. OPINATICO - INTENCIONAL CARACTERISTICAS ESFUERZO PARA LA TOMA DE LA MUESTRA PUEDE SESGADA REPRESENTATIVA USADA PRE-ELECTORAL 3. CASUAL O INCIDENTAL CARACTERISTICAS INVESTIGADOR SELECCIONA MUESTRA PUEDE SESGADA REPRESENTATIVA ALUMNOS USADA EN INDIVIDUOS DE FACIL ACCESO AMIGOS OTROS 4. BOLA DE NIEVE FORMADA POR GRUPOS OTROS RECOMIENDAN A OTROS PUEDE SESGADA CARACTERISTICAS OTROS POBLACIONES MARGINADAS OTROS SELECCIONAR LOS PRIMEROS ELEMENTOS RECOMIENDAN OTROS OTROS DELICUENTES RECOMIENDAN A OTROS OTROS SECTAS

10 QUE INDIVIDUOS DEBO ESCOGER O INCLUIR?
INFERENCIA ESTADISTICA LA MUESTRA PREGUNTAS QUE INDIVIDUOS DEBO ESCOGER O INCLUIR? CARACTERISTICAS PROPIEDADES CONDICIONES SE VA ESTUDIAR CONCLUIR TAMAÑO CUANTOS DEBO TOMAR? DECIDIR REPRESENTATIVIDAD NO ERROR AHORRO TIEMPO DINERO PNAL EFECTIVIDAD

11 TAMAÑO DE LA MUESTRA INFERENCIA ESTADISTICA ACEPTABLE
CADA ESTUDIO TIENE SU TAMAÑO DE MUESTRA IDONEA MINIMO ESFUERZO MEDIA ARITMETICA MIDE INTERVALO DE CONFIANZA PORCENTAJE BASADA EN ERROR ESTANDAR DIFERENCIA MEDIA DISMINUYE ERROR ESTANDAR PRECISION ESTADISTICA PROGRAMAS FORMULAS ESPECIFICAS TAMAÑO PROPIOS DEL TEMA CRITERIOS ESPECIFICOS INVESTIGADOR