Hidrología Precipitación Caracteristicas significativas de la Precipitación El análisis hidrológico requiere de la evaluación de 4 caracteristicas importantes:

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1 Hidrología Precipitación Caracteristicas significativas de la Precipitación El análisis hidrológico requiere de la evaluación de 4 caracteristicas importantes: Altura de la Precipitación, (hp) Distribución espacial de la Precipitación, [x,y] Media aritmetica Poligonos de Thiessen Isoyetas Distribución temporal de la Precipitacion,[ t ] Frecuencia o probabilidad de ocurrencia de la Precipitación, P(t)

2 Hidrología Precipitación DISTRIBUCIÓN TEMPORAL DE LA PRECIPITACIÓN Referida a las épocas de lluvia normales y extremas Con variación anual de las precipitaciones, donde, siempre hay meses en que las precipitaciones son mayores que en otros. Para poder evaluar correctamente las precipitaciones mensuales deben haber sido observadas por un período de por lo menos 20 a 30 años, lo que se llama un período de observación largo. La estación de lluvias, comienza en Diciembre y presenta su pico más alto hacia el mes de enero y generalmente concluye en marzo. Esta época de lluvias coincide con el verano, mientras que la época de estiaje, comienza en mayo y termina en agosto con meses de transición entre abril y septiembre.

3 Precipitación Hidrología Distribución temporal de la Precipitación La variación estacional de las lluvias, define el año hidrológico, que es un parametro que permite establecer la cantidad de lluvia registrada en un ciclo completo de un año. Coincidiendo con el año Agricola y no así con el año calendario. En nuestra region generalmente consideran que inicia en Julio y finaliza en Junio. Sin embargo depende de la distribución temporal y espacial de la precipitación. HIETOGRAMA ANUAL 1000,0 900,0 800,0 700,0 600,0 500,0 400,0 300,0 200,0 100,0 0,0 68-6970-7172-7374-7576-7778-7980-8182-8384-85 Año Hidrologico Precipitacion Anual 19,9 43,5 85,5 122,8 74,7 80,7 21,3 2,2 3,1 1,9 5,2 8,6 40,0 20,0 0,0 60,0 100,0 80,0 140,0 120,0 OctubreOctubre NoviembreNoviembre Diciem bre Enero FebreroFebrero MarzoMarzo Abril MayoMayo Junio Julio AgostoAgosto SeptiembreSeptiembre Serie1Serie1

4 Hidrología Precipitación Distribución temporal de la Precipitación 0 15 0 0 30 0.20,20.2 45 0.6 0.4 0.6-0=0.6 11,2-0,2=11,0 60 11.2 10.6 11,2 75 19.4 8.2 19.4-0.6=18.8 19.4- 0 =19,4 90 21.2 1.8 21,2-11,2=1021,2-0,2=21 105 52.2 31 52.2-19.452,2-0,6=51,6 120 72.2 20 72,2-21,2=5172,2-11.2=61 135 73.2 1 73.2-52.273,2-19,4=53,8 150 76.2 3 76,2-72,2=476,2-21,2=55 79.24-73.2 165 79.24 3.04 79,24-52,2=27,04 180 82.24 3 82,24-76,2=6,0482,24-72,2=10,04 Tiempo Horas X (mm)T (acumu) PPAcumuladoc/15minc 1/2hr.c/hora 5,300 A 5,45 0 A 6,00.2 A 6,150.4 A 6,3010.6 A 6,458.2 A 7,001.8 A 7,1531 A 7,3020 A 7,451 A 8,003 A 8,153.04 8.303

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6 Hidrología Precipitación Distribución temporal de la Precipitación

7 Hidrología Precipitación Distribución temporal de la Precipitación

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9 Hidrología Precipitación Distribución temporal de la Precipitación

10 Precipitación Hidrología ANALISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS Lo primero que debemos hacer: Localizar cuencas de interés. Plantear disponibilidad de datos de pp. Accesibles De que periodos. LasLasLocalizar estaciones próximas. PROCEDER A CONTROL Y ANALISIS cuencas de interés. Para de esta manera contar con datos pluviométricos confialbles Detección de Errores Groseros Debemos realizar un proceso de filtro que consiste en: Observaciones marcadas en días inexistentes. Cantidades “absurdas” por ejm en cbba = 50 ó 70 mm/día. Es una una pp muy extrema. Para ello debemos verificar su confiabilidad en otras estaciones próximas. Pluviografos.- acumular pp en 24 hr. Comparar con los datos de un pluviómetro, para asegurar su confiabilidad.

11 Precipitación Hidrología METODOS DE CONTROL: RELLENO DE FALLAS Metodo U.S. National Weather Service. Para datos diarios, mensuales y anuales METODO DE LA RELACION NORMALIZADA. Para datos mensuales y anuales DOBLE MASA Realiza la verificación y ajuste de datos mensuales y anuales. de precipitación. METODO DE REGRESION. Para datos mensuales y anuales.

12 Hidrología Precipitación Estimación de Datos Faltantes

13 Hidrología Precipitación Estimación de Datos Faltantes

14 Precipitación DOBLE MASA

15 Precipitación Hidrología Control de Datos DOBLE MASA Las estaciones que conforman el patrón no deben presentar cambios de tendencia al analizar su consistencia; si ello ocurre, se corrigen y si siguen siendo inconsistentes deben eliminarse del patrón.

16 Precipitación Hidrología Control de Datos DOBLE MASA

17 Hidrología Precipitación METODOS DE CONTROL: Es decir los valores erróneos de la columna (7) multiplicar por coeficiente de corrección. La columna (9) acumular y grafic ar vrs. La columna (6) para ver el ajuste de los datos corregidos.

18 Hidrología Precipitación METODO DE REGRESIONCALCULO DE DATOS FALTANTES El método estadístico más usado en estos casos, es el de Correlación y Análisis de Regresión que matemáticamente se hacen en simultáneo, que puede ser con una o más variables, y sirve tanto para completar como para extender la información. Se puede usar el modelo de Regresión Lineal Simple. Si usamos la ecuación de regresión común es decir: La correlación da buenos resultados con datos mensuales y anuales. Para la pp diría la correlación es muy baja es decir no hay correlación. Porque puede estar lloviendo en una zona y en otra no. Una vez que se ha completado los datos faltantes, se verifica su homogeneidad Aplicando el método de Doble Masa.

19 Sea una variable distribuida normalmente con media μ = 4 y desviación típica σ = 1.5. ¿Cuál es la probabilidad de encontrar un valor x ≥ 6 (P(x ≥ 6 ))?

20 Realice el grafico de la campana de Gauss. 1.-Este ejemplo a que tipo de años de precipitaciónanualud. ajustaría (año seco, húmedo o normal). Plantee la consigna de la Probabilidad. E interprete la campana de Gauss. 2.-Plante la consigna de la Probabilidad para los otros años que estan fuera de la consigna que hizo en 1.

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