Mezclas Absorbancia => Ley de Beer – Lambert Pero es para todo el espectro, o sea A depende de es decir que Para dos sustancias I y II, sus espectros.

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3 Mezclas Absorbancia => Ley de Beer – Lambert Pero es para todo el espectro, o sea A depende de es decir que Para dos sustancias I y II, sus espectros son A I ( ) y A II ( ). Considerándolas como funciones La mezcla de ambas A M ( ) = A I ( ) + A II ( ).

4 A 360 nm A 415 nm f( ) y g( ) se determinan a partir de los espectros de sustancias puras

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7 Es mucho más fácil medir cuando aporta sólo uno, o sea que alguno tenga A  0 Aquí es obvio a 415 nm => A II sólo a 360nm => mezcla se puede plantear suma, pero es ambigua, mejor hacer truco para que la señal de alguno se haga 0.

8 Derivadas Recordar O sea que para mezclas O también La derivada cumple Ley de Beer – Lambert => CALIBRACIÓN LINEAL

9 Efecto sobre fondo Espectro absorción 1ª derivada 2ª derivada

10 Burbujas, objetos grandes => bloquean el paso =reducen luz = aumento de línea de base Turbidez => línea de base inclinada Trazas => señal de analito muy débil Mezclas => pueden tener max superpuestas

11 Análisis de trazas señal de interés difícil de medir 4ª derivada ?

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13 Método de “derivada-cruce cero”

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15 Otra opción Independizarse en todo el espectro de la “presencia” de uno de los componentes. Así se puede elegir – para el otro - la de mayor amplitud (=> sensibilidad)

16 Considerándolas como funciones La mezcla de ambas A M ( ) = A I ( ) + A II ( ). Al dividir el espectro mezcla por el espectro de uno de ellos (A ref ) y derivar, queda (Nota : C II es variable de muestras, C II ref es una fija; pero ambas son números) : Más claro: Cumple Ley de Beer- Lambert Dividir por A II y derivar da un resultado independiente de II, sólo depende de I