INSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ

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1 INSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ
1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Autores: AHUMADA LAGUNES JOSE LUIS AVILA LOPEZ MOISES BASULTO SANTOS JOAQUIN DE JESUS BONILLA JUAREZ JESSICA GUADALUPE CAIXBA LICONA JUAN ANTONIO CRUZ SANTACRUZ ILSE Profesor: Dr. José Antonio Garrido Natarén Fecha: 05 Feb 2019

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION SISTEMA Un sistema es un conjunto de elementos que interactúan dinámicamente para lograr un objetivo común.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Elementos de un sistema:

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Entrada: por el cual ingresan los insumos necesarios.  Proceso: donde aquellos elementos que entran al sistema sufren una transformación.  Salida: indica es el lugar por donde egresan un nuevo elemento ya transformado.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION TIPOS DE SISTEMA: Según la relación que establecen con el medio ambiente:

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION SISTEMAS CERRADOS: Se caracterizan por su hermetismo, que hace que no ocasionen ningún intercambio con el ambiente que se encuentra a su alrededor, por lo que no se ven afectados por el mismo.  SISTEMAS ABIERTOS: Estos sí establecen intercambios con el medio ambiente que los rodea. Para lograr esto se valen de salidas y entradas por medio de las que intercambian, de manera constante, energía y materia con el medio ambiente

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Según su constitución:

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION SISTEMAS CONCRETOS: Los elementos que los componen, en cambio, son concretos y palpables, es decir que se los puede captar por medio del tacto. SISTEMAS ABSTRACTOS: Están constituidos por conceptos que son ajenos a la realidad y que resultan meramente abstractos.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION SISTEMA ABSTRACTO

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION MODELOS DE SIMULACION

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION DEFINICION: Es un acercamiento a la realidad, muchos de ellos son útiles para entender un problema en particular o para predecir el comportamiento de un sistema.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION La utilización de los modelos de simulación facilita la compresión de las diferentes situaciones que se pueden presentar en la naturaleza.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Los modelos de simulación también resultan muy útiles a la hora de identificar los elementos más sensibles de un sistema y poder así modificar el comportamiento de los mismos para, por ejemplo, mejorar su eficiencia.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION TIPOS DE MODELOS

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION MODELOS ICONICOS Describen que la relación de correspondencia se establece a través de las propiedades morfológicas, habitualmente un cambio de escala con conservación del resto de las propiedades topológicas.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION MODELOS ICONICOS Un ejemplo de modelo icónico es una maqueta, donde se ha establecido una reducción de tamaño conservando las relaciones dimensionales básicas.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION MODELOS ANALOGOS Poseen algunas propiedades similares a los objetos representados pero sin ser una réplica morfológica de los mismos. Normalmente, para su construcción se utiliza un conjunto de convenciones que sintetizan y codifican propiedades del objeto real para facilitar la "lectura" o interpretación de las mismas.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION MODELOS ANALOGOS Un ejemplo de modelo análogo es un mapa impreso, que se construye mediante un conjunto de convenciones cartográficas relativamente complejas, que conducen a un resultado final claramente distinto del objeto representado.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION MODELOS SIMBOLICOS Se construyen mediante reglas notablemente más abstractas ya que esta denominación suele aplicarse a los casos en los que el objeto real se representa mediante una codificación matemática (geométrica, estadística, etc.).

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION MODELOS SIMBOLICOS Un ejemplo de modelo simbólico es la representación de un edificio mediante la identificación y codificación en una estructura geométrica de sus elementos básicos.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Definición de simulación Thomas H. Naylor: Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en un computador. Estos experimentos Robert E. Shannon: Simulación es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo, con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION ¿Por qué simular? Efectividad en la evaluación y mejoramiento de diseños. Mejorar el entendimiento de operación de un sistema. Disminuir costos en experimentación. Reducción de riesgos reales.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Conveniencias de la simulación La simulación es convenientes cuando: No existe una formulación matemática analíticamente resoluble.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Existe una formulación matemática, pero es difícil obtener una solución analítica (modelación de reactores o plantas). Central nuclear de Kashiwazaki-Kariwa. Niigata, Japón Central nuclear Cattenom. Lorraine, Francia.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION No existe el sistema real. Es problema del ingeniero que tiene que diseñar un sistema nuevo.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Aplicaciones de la simulación En general se puede hablar de tres aplicaciones: Enseñanza

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Predicción VIDEO:

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Experimentación: Simulación de Monte Carlo La simulación de Monte Carlo es un método que emplea números aleatorios uniformemente distribuidos en el intervalo (0,1)que es utilizado para resolver problemas donde la evolución con el tiempo no es de importancia. VIDEO:

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Objetivos Presentar una abstracción simplificada de los elementos esenciales de una situación. Poner al participante en una situación de tensión, de manera que sienta el impacto directo de la toma de decisiones. Ofrecer la oportunidad de participar en el proceso de enseñanza aprendizaje tomando como base las líneas de autoaprendizaje. Hacer explicitas las relaciones esenciales y las interacciones fundamentales en una situación.

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Ventajas Mediante modificaciones internas y externas, permite conocer como reacciona el sistema y como se comporta. Se puede entender mejor como funciona un sistema por medio de la simulación. En la simulación se tiene el control sobre las variables para así poder generar las condiciones necesarias para cumplir con los objetivos. Las simulaciones no interfieren con el sistema real. Podría ser muy perjudicial. .

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Desventajas Es muy costosa, por necesitar de equipo de computo y de recursos humanos. Se pueden obtener resultados falsos si no se tienen las variables correctas. La simulación es imprecisa, porque no siempre se logra simular toda la realidad. Los buenos modelos de simulación para manejar situaciones complejas pueden ser muy caras.

35 Criterios para un buen modelo de simulación
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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Para que un modelo de simulación sea bueno, se debe considerar los siguientes criterios: Fácil de entender por el usuario Tenga el modelo metas y objetivos Modelo no me de respuestas absurdas Que sea fácil de manipular, la comunicación entre el usuario y la computadora debe ser sencilla

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1.1 GENERALIDADES DE MODELOS DE SIMULACION Que sea completa, tenga por lo menos las partes o funciones mas importantes del sistema Sea adaptable que podamos modificar, adaptarlo, actualizarlo Que sea evolutiva que al principio sea simple y poco a poco empezamos a volverla compleja dependiendo de las necesidades de los usuarios