Horacio Miranda V. MV, Mag.Bioestadística. Docente de Doctorado Cs.Médicas, Doctorado Biología Molecular Aplicada, Doctorado Recursos Naturales. Universidad.

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1 Horacio Miranda V. MV, Mag.Bioestadística. Docente de Doctorado Cs.Médicas, Doctorado Biología Molecular Aplicada, Doctorado Recursos Naturales. Universidad de La Frontera

2 Ejemplo 1: Razón de Ventajas (OR) Ejemplo 3: Ensayos Clínicos (Cross-Over) Ejemplo 2: Segmentación Jerárquica (CART)

3 Caracterización bio socio demográfica de pacientes mapuches y no mapuches con diagnostico de Neurocisticercosis en centros de atención de salud, en la ciudad de Temuco entre los años 2000 al 2007. Tesis de Magíster. DMV, Carola del Valle. Estado Vital Etnicidad Ruralidad Sist. de Salud Sexo Edad 7,98 8,82 1,63 2,85 6,26

4 Razón de Ventajas. Análisis Bivariado Estado Vital Total FallecidoVivo Etnia Mapuche Frecuencia 72532 % 21.9%78.1%100.0% No Mapuche Frecuencia 25759 % 3.4%96.6%100.0% TotalFrecuencia 98291 % 9.9%90.1%100.0% Valor Intervalo de confianza al 95% InferiorSuperior Razón de las ventajas para Etnia (Mapuche / No Mapuche) 7.9801.54841.150 N de casos válidos 91 ODDS 0,280 0,035 ODDS RATIO 0,280 0,035

5 Método Estadístico: Regresión Logística Binaria 1 P (i) = __________________________________________ - ( b0 + b1*(X1) + b2*(X2) +... + bn*(Xn) 1 + e

6 Base de datos en Excel

7 Selección de la ecuación y_estvitCoef.Std. Err.zP>z[95% Conf.Interval] x_etnia-2.662.4512.353.667-1.130.258-7.275.5541.950.651 x_edad-1.191.913.8941824-1.330.183-2.944.479.5606519 x_sexo-1.518.3791.104.628-1.370.169-3.683.411.6466523 x_rural-1.861.6771.086.309-1.710.087-3.990.805.2674499 x_nsocio-1.235.686.8886574-1.390.164-2.977.422.5060507 x_et_ed374.2381.863.7582.010.045.0894817.395.278 x_et_se-3.106.3451.744.495-1.780.075-6.525.492.3128024 x_et_ru3.766.4331.518.7282.480.013.78978056.743.086 x_et_ns2.777.3181.815.8891.530.126-.78175886.336.395 y_estvitCoef.Std. Err.zP>z[95% Conf.Interval] x_etnia-.9580656.4444145-2.160.031-1.829.102-.0870291 x_rural-135.538.5031427-2.690.007-2.341.521-.3692382

8 Cálculo del Sesgo Relativo = ( OR-Crudo – OR-Ajustado ) / OR-Crudo * 100 SR = Abs( 7,98 – 8,6068 ) / 7,98 * 100 ) SR =0,63 / 7,98 *100 SR =7,85 SR = Abs( OR-Crudo – OR-Ajustado ) / OR-Crudo * 100 ) El SR(Ruralidad) No produce Sesgo de Confusión por lo tanto no se debe mantener la interacción en la ecuación

9 Cálculo del OR mediante la ecuación de Regresión Logística Binaria SR = Abs( OR-Crudo – OR-Ajustado ) / OR-Crudo * 100 ) “Por cada 10 pacientes no mapuche con diagnóstico de Neurocisticercosis que fallecen hay 79 pacientes mapuche que fallecen con diagnóstico asociado a esta misma enfermedad”. ---------------------------------------------------------------------------------------------------- y_estvit | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+------------------------------------------------------------------------------------- x_etnia | 2.076938.836899 2.48 0.013.4366464 3.71723 _cons | -3.349904.7194045 -4.66 0.000 -4.759911 -1.939897 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- Cálculo del Odds Ratio de Fallecer según Mapuche / No Mapuche Odds Ratio de Fallecer / Etnia ( Mapuche / No Mapuche) = ℯ β Odds Ratio de Fallecer / Etnia ( Mapuche / No Mapuche) = ℯ 2,08 Odds Ratio de Fallecer / Etnia ( Mapuche / No Mapuche) = 7,9797

10 Selección de las variables priorizadas según la formación de tipologías de grupos de casos. Estado Vital Etnicidad Ruralidad Sist. de Salud Sexo Edad

11 Árbol Jerárquico

12 DISEÑO EXPERIMENTAL SOBRE CRUZADO EN ENSAYOS CLINICOS CON VARIABLE DE RESPUESTA CONTINUA: APLICACIONES COMPUTACIONALES DEL MODELO LINEAL GENERAL. Tesis de Magíster. DMV, Horacio Miranda V. Y ijk = Mu + S ij + P J + t d[i,j] + Q d[i,j-1] + e ijk Donde : Mu : media general. S ij : efecto aleatorio del sujeto k en el grupo i, i=1,2,...,s s : número total de grupos k : 1,2,...,n i n i : número total de sujetos del grupo i P j : efecto del período j; j = 1,2,...,p ; p = número total de períodos. t d[i,j] : efecto directo del tratamiento administrado en el período j en el grupo i. Q d[i,j-1] : efecto residual o carry-over, de el tratamiento administrado en el período j-1 en el grupo i, donde Q [i,0] = 0 e ijk : error aleatorio atribuíble al sujeto k en el período j en el grupo i