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Publicada porEnrique Roldán Fernández Modificado hace 6 años
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Determinación de linea base en series temporales oceanográficas mediante la minimización de funciones de coste no-cuadráticas José Damián López Maldonado (Puertos del Estado) Ignacio Rodriguez S-Arevalo (Puertos del Estado)
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Índice: Planteamiento Problema Funciones de coste no-cuadráticas Aplicaciones a Series Temporales Portuarias Conclusiones
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1.- Planteamiento Problema
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1.- Planteamiento Problema
Mareógrafo de Almería
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1.- Planteamiento Problema
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Influencia del Tamaño Serie Temporal
1.- Planteamiento Problema Influencia del Tamaño Serie Temporal
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Influencia del Tamaño Relativo Crestas
1.- Planteamiento Problema Influencia del Tamaño Relativo Crestas
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Influencia de Olas Singulares
1.- Planteamiento Problema Influencia de Olas Singulares
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1.- Planteamiento Problema
Sensores de Presión
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1.- Planteamiento Problema
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1.- Planteamiento Problema
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Sensores de Presión vs Sensor de Oleaje
1.- Planteamiento Problema
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Error Aproximación Fourier
1.- Planteamiento Problema
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2.- funciones de coste no-cuadráticas
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y=b(t)+e(t) ,, b(t) es la linea base
2.- funciones de coste no-cuadráticas y=(y1.... yN) y=b(t)+e(t) ,, b(t) es la linea base b(t)=a0+a1t+a2t2+a3t3+...+aptp b=(b1.... bN)t a=(a1.... ap)t b=Ta
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Donde φ es la función de costo
2.- funciones de coste no-cuadráticas J(a)=Σφ(yk-(Ta)k) Donde φ es la función de costo Si φ=x2 → mínimos cuadrados â=(TtT)-1Tty
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Función de Huber φ=x2 ,, |x|<s φ=2s|x|-s2 ,, |x|>=s
2.- funciones de coste no-cuadráticas Función de Huber φ=x2 ,, |x|<s φ=2s|x|-s2 ,, |x|>=s
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Función Cuadrática Truncada
2.- funciones de coste no-cuadráticas Función Cuadrática Truncada φ=x2 ,, |x|<s φ=s2 ,, |x|>=s
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Función de Huber Asimétrica
2.- funciones de coste no-cuadráticas Función de Huber Asimétrica φ=x2 ,, x<s φ=2sx-s2 ,, x>=s
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Función Cuadrática Asimétrica Truncada
2.- funciones de coste no-cuadráticas Función Cuadrática Asimétrica Truncada φ=x2 ,, x<s φ=s2 ,, x>=s
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y=b(t)+e(t) ,, b(t) es la linea base
2.- funciones de coste no-cuadráticas Selección del Parámetro s y=b(t)+e(t) ,, b(t) es la linea base S= 2*σ(e)
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3.- Aplicaciones a Series Temporales Portuarias
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Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
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Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
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Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
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Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
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Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)
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Sensor Superficie Libre Dique Levante
3.- Resultados Sensor Superficie Libre Dique Levante
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Sensor Superficie Libre Dique Levante
3.- Resultados Sensor Superficie Libre Dique Levante
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Conclusiones Los algoritmos habituales (medias moviles, FFT, Low Pass,...) para la determinación de la linea base ignoran por lo general la posible asimetría de la señal. Errores entre el 5 y el 10%. Se ha empleado el algoritmo propuesto, con sus parámetros ajustados de forma automática, para la determinación de la linea base en series de presión y sensores de superficie libre con resultados aceptables. Es necesario ajustar el parámetro en función de la longitud de la serie temporal a tratar, respecto el periodo medio de la serie.
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Muchas gracias
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Filtro Low Pass: Bessel/Butterworth Frecuencia de corte 0
Filtro Low Pass: Bessel/Butterworth Frecuencia de corte 0.01Hz Filtro Media Movil :1000 puntos=10seg
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