Presentación del curso M.U. en Bioinformática

Presentación del tema: "Presentación del curso M.U. en Bioinformática"— Transcripción de la presentación:

1 Presentación del curso M.U. en Bioinformática 2017-2018
Programación y técnicas computacionales avanzadas en bioinformática (42591) Presentación del curso M.U. en Bioinformática

2 Curso 2017-18 Vicente Arnau Llombart
Despacho: Nuevo edificio de la ETSE Tutorías: Lunes 11:00 a 14:00 Tutorías electrónicas: Teoría / Prácticas

3 Curso 2017-18 Ricardo Ferrís Castell
Despacho: Nuevo edificio de la ETSE Tutorías: Miércoles 18:00 a 19:00 Viernes 10:30 a 11:00, 12:00 a 13:00, 17:00 a 17:30 Tutorías electrónicas: Por favor, NO utilicéis los mensajes de AulaVirtual Teoría / Prácticas 3

4 Programa de teoría Vicente Arnau
Tratamiento de grandes cantidades de información y su tratamiento Hadoop Big Data Cloud Computing NoSQL 4

5 Programa de teoría Ricardo Ferrís
Introducción a la computación paralela Multitarea en Python Comunicación entre procesos Técnicas de búsqueda Optimización de algoritmos 5

6 Material del curso El material del curso estará en AulaVirtual
aulavirtual.uv.es / moodle.uv.es Recursos: Presentaciones y ejercicios Enunciados de trabajos, prácticas y ficheros necesarios Tareas Entrega de ejercicios por grupos Entrega de ejercicios individuales Entrega de prácticas 6

7 Evaluación Programación Avanzada
Primera convocatoria: Evaluación continua del estudiante por la interacción en el aula o laboratorio o en actividades on-line (25%). Ejercicios sencillos realizados en el aula (actividad por grupos) Evaluación de las memorias o informes entregados relativos a actividades formativas de problemas y casos de estudio, de actividades transversales o de otras que se planteen (40%). Ejercicios complejos realizados fuera del aula (actividades en grupo e individuales) Evaluación de las memorias o informes entregados relativos a las prácticas de laboratorio (35%). Ejercicios en laboratorio (realización en parejas) 7

8 Evaluación Programación Avanzada
Segunda convocatoria: En segunda convocatoria se mantendrán las ponderaciones de los diferentes apartados, pudiéndose mejorar o entregar todos los trabajos excepto los realizados en grupo. Nota Final La nota final de la asignatura se obtendrá ponderando 70% Programación avanzada 30% Hadoop / Big Data / Cloud Computing / NoSQL 8

9 Bibliografía [M. Firuziaan, O. Nommensen] Parallel Processing via MPI & OpenMP (Linux Enterprise, 10/2002) [Francisco Almedia] Introducción a la Programación Paralela (Ediciones paraninfo, 2008) 9