Elsevier Moisés Moreno.

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1 Elsevier Moisés Moreno

2 Ambigüedad en los perfiles
ELSEVIER Ambigüedad en los perfiles Muchos perfiles para un solo autor. Los investigadores publican bajo diferentes variaciones de su nombre, de acuerdo a los criterios de la revista. Dr. Avila Dr. Avila Dr. Avila Dr. Avila Dr. C. Avila Dr. C.M. Avila

3 Scopus

4 7.3 millones de papeles de conferencia
ELSEVIER Contenido Revistas 22,025 68 Millones de Registros Editoriales Internacionales 6,000 4,200 Revistas Open Access 520 Series de libros Articles in Press 4,000 revistas 27 Millones de patentes 90,000 Eventos Internacionales Libros 150,000 7.3 millones de papeles de conferencia

5 Perfiles en Scopus Proceso Automático Proceso Manual John T. Smith
ELSEVIER Perfiles en Scopus J. Smith John T. Smith JT Smith John Smith J. Smith Proceso Automático El algoritmo agrupa autores por metadatos como: Nombre Ubicación Revista Temas Co-autores Etc Proceso Manual Retroalimentación por parte del autor

6 ORCID Dr. C. Avila Dr. Avila 1928291590 Dr. C. Avila Dr. C.M. Avila
ELSEVIER ORCID Dr. C. Avila Dr. Avila Dr. C. Avila Dr. C.M. Avila La misión de ORCID: Es resolver el problema de ambigüedad y crear un registro central por investigador a través de diferentes Bases de datos.

7 Perfil de Investigador
ELSEVIER Perfil de Investigador

8 Perfil de Investigador
ELSEVIER Perfil de Investigador

9 Perfil de Investigador
ELSEVIER Perfil de Investigador

10 Perfil de Investigador
ELSEVIER Perfil de Investigador

11 Perfil de Investigador
ELSEVIER Perfil de Investigador

12 Perfil de Investigador
ELSEVIER Perfil de Investigador

13 Perfil de Investigador
ELSEVIER Perfil de Investigador

14 Pure

15 ELSEVIER Pure Es un sistema CRIS (Current Research Information System), listo para utilizarse, centralizado, generador de redes de colaboración y descubridor de expertos que puede: Capturar Reportar Mostrar Identificar Analizar Mientras se asegura la mínima carga administrativa para los investigadores y personal de la institución

16 ELSEVIER Capturar Capturar información de diversas fuentes

17 ELSEVIER Identificar Identificar a los investigadores y estimular la colaboración utilizando la tecnología de Elsevier Fingerprint Engine™ Pure utiliza tecnología de análisis semántico y tesauros de disciplinas específicas para ayudar a los investigadores a identificar fácilmente a sus pares Minería de Texto Identifica Conceptos Crea el Fingerprint

18 Reportar Analizar Mostrar Crear y compartir reportes
ELSEVIER Reportar Crear y compartir reportes Generar y distribuir inteligencia interna validada para acelerar las evaluaciones personales, departamentales e institucionales, además de otros requerimientos vitales Analizar Revisar y analizar el progreso de la investigación Definir objetivos para cualquier departamento o grupo de investigación – incluyendo Snowball Metrics – entonces darle seguimiento Mostrar Promover a sus investigadores y colaborar Exhibir a las instituciones externamente, promover investigadores y sus logros Facilitar la colaboración a través del portal

19 Estándares de Datos Pure es compatible con varios estándares de datos
ELSEVIER Estándares de Datos Pure es compatible con varios estándares de datos Se utiliza para mantener a los investigadores actualizados, evitar duplicado de tareas administrativas y liberar tiempo para la investigación Los datos de Pure pueden ser obtenidos por medio de OAI para alimentar otras iniciativas de redes de colaboración como VIVO y un rango de repositorios como Dspace, FEDORA y Eprints o a través de poderosos Web Services

20 ELSEVIER Pure

21 ELSEVIER Integración

22 ELSEVIER Integración

23 ELSEVIER Integración

24 ELSEVIER Importación a Pure

25 ELSEVIER Importación a Pure

26 Beneficios

27 ELSEVIER Reconocimiento

28 ELSEVIER Reconocimiento

29 ELSEVIER Redes

30 ELSEVIER Análisis

31 Gracias Moisés Moreno