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Publicada porEBERT ARMEJO CONZA Modificado hace 7 años
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3. COMPONENTES PRINCIPALES Introducción Componentes principales Componentes principales muestrales Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores 1
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COMPONENTES PRINCIPALES Introducción 2 Reducir la dimensión manteniendo la máxima información posible. Interpretación. Paso previo al uso de otras técnicas.
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Componentes principales Consiste en construir combinaciones lineales de las variables originales. Media: Varianza: Covarianza: COMPONENTES PRINCIPALES 3
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Componentes principales Primera componente principal: combinación lineal de X tal que COMPONENTES PRINCIPALES 4 Segunda componente principal: combinación lineal de X tal que
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Componentes principales COMPONENTES PRINCIPALES 5 ... i-ésima componente principal: combinación lineal de X tal que
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Componentes principales Teorema COMPONENTES PRINCIPALES 6 Sea con matriz de covarianzas y autovalores y autovectores
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Componentes principales COMPONENTES PRINCIPALES 7 Entonces las componentes principales son: Además,
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Componentes principales Teorema COMPONENTES PRINCIPALES 8 Sea con matriz de covarianzas y pares de autovalores y autovectores
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Componentes principales COMPONENTES PRINCIPALES 9 Sean las componentes principales: Entonces
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Componentes principales Consecuencia COMPONENTES PRINCIPALES 10 La proporción de varianza explicada por la componente es: Proposición
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Componentes principales Teorema COMPONENTES PRINCIPALES 11 Sean X, , , , y los pares de autovalores y autovectores de , Entonces las componentes principales de Z = (V 1/2 ) -1 (X – μ) son: Nota: No es lo mismo hacer componentes principales con que con
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Componentes principales COMPONENTES PRINCIPALES 12 Además, y se cumple que Nota: No es lo mismo hacer componentes principales con que con
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Componentes principales muestrales Teorema COMPONENTES PRINCIPALES 13 Sea la matriz de datos y los pares de autovalores y autovectores de S n Entonces la i-ésima componente principal muestral es: La varianza muestral de es Varianza total muestral: Covarianza muestral de e es 0. Correlación muestral:
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Componentes principales muestrales Teorema COMPONENTES PRINCIPALES 14 Sea la matriz de datos y los pares de autovalores y autovectores de R Entonces la i-ésima componente principal muestral es:
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Componentes principales muestrales COMPONENTES PRINCIPALES 15 Varianza muestral de es Varianza total muestral: Covarianza muestral de e es 0 Correlación:
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Componentes principales muestrales Ejemplo COMPONENTES PRINCIPALES 16
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Componentes principales muestrales Autovalores y autovectores COMPONENTES PRINCIPALES 17 Calcular componentes principales sobre las variables tipificadas.
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Componentes principales muestrales Diagrama del precipicio COMPONENTES PRINCIPALES 18 Sirve para determinar cuántas componentes principales utilizar. Incluye el número de posibles componentes principales y los autovalores ordenados en los ejes x e y, respectivamente. Autovalores p 1 2 i n. 1 2 i n nº c.p. Nota: Cuando el gráfico se hace horizontal, no se utilizan más componentes principales Se toman i componentes principales
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Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores COMPONENTES PRINCIPALES 19 Dada, sean autovalores de con (no se repiten). Sean X 1, X 2,..., X n i.i.d. y los siguientes autovalores y autovectores muestrales
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Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores COMPONENTES PRINCIPALES 20 (i) Comportamiento asintótico de los autovalores d (ii) Comportamiento asintótico de los autovectores d (iii) Cada es independiente de los elementos de
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Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores COMPONENTES PRINCIPALES 21 Ejemplo Construir un intervalo con 1- = 0,95 para 1, siendo:
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22 EJEMPLOS
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24 Componentes principales con la matriz de correlaciones
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25 EJEMPLOS
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26 EJEMPLOS
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27 EJEMPLOS
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29 EJEMPLOS
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