Base de Datos TECNICATURA SUPERIOR EN INFORMÁTICA PROF.: GUANUCO, JUAN CARLOS.

Presentación del tema: "Base de Datos TECNICATURA SUPERIOR EN INFORMÁTICA PROF.: GUANUCO, JUAN CARLOS."— Transcripción de la presentación:

1 Base de Datos TECNICATURA SUPERIOR EN INFORMÁTICA PROF.: GUANUCO, JUAN CARLOS

2 MODELOS DE DATOS Podemos decir que, en líneas generales, el diseño de un sistema de información, en lo que atañe a las bases de datos, tiene tres fases:

3 MODELOS DE DATOS  Diseño conceptual  Diseño lógico  Diseño físico

4 MODELOS DE DATOS  Diseño conceptual En la que se formalizan las estructuras que se observan en el mundo real produciendo lo que se denomina. Esquema Conceptual.

5 MODELOS DE DATOS  Diseño Lógico en la que se estructura el conjunto de información de la fase anterior teniendo en cuenta el SGBD que se vaya a utilizar. En esta fase obtendremos el Esquema Lógico..

6 MODELOS DE DATOS  Diseño físico En la que se estructuran los datos en términos de almacenamiento en los dispositivos del ordenador. Es lo que se conoce como Esquema Interno.

7 MODELOS DE DATOS Para definir esas representaciones, es decir, los distintos esquemas, utilizaremos uno o varios modelo de datos

8 MODELOS DE DATOS Se trata de un formalismo o un lenguaje que nos permite representar una realidad con una mayor o menor riqueza de detalle.

9 MODELOS DE DATOS Modelos de Datos se utilizan, entre otras aplicaciones, para: Como herramienta de especificación, para definir tipos de datos y la organización de los datos de una BD específica. Como herramienta de especificación, para definir tipos de datos y la organización de los datos de una BD específica. Como soporte para el desarrollo de una metodología de diseño de BD. Como soporte para el desarrollo de una metodología de diseño de BD.

10 MODELOS DE DATOS Como formalismo para el desarrollo de familias de lenguaje de muy alto nivel, para la resolución de requerimientos y Como formalismo para el desarrollo de familias de lenguaje de muy alto nivel, para la resolución de requerimientos y manipulación de datos. Como vehículo para investigar el comportamiento de diversas alternativas en la organización de los datos. Como vehículo para investigar el comportamiento de diversas alternativas en la organización de los datos.

11 MODELOS DE DATOS En una primera aproximación, un modelo de datos es un conjunto de conceptos y unas reglas de composición de esos conceptos que, combinados de alguna forma, son capaces de representar un sistema de información, tanto en su parte estática como dinámica.

12 MODELOS DE DATOS El modelo de datos es una “forma de hablar”, un lenguaje de representación que podemos usar independientemente de que se vaya a utilizar una computadora o no, y que nos sirve para definir las propiedades esenciales de un sistema de información y, al mismo tiempo, poder comunicarnos con otras personas para explicarles esas propiedades.

13 MODELOS DE DATOS Definición: herramienta intelectual que nos permite estructurar los datos de forma que se capte la semántica de los mismos. Éste nos ofrecerá un conjunto de conceptos y reglas que nos permitirán representar, con mayor o menor fidelidad, un conjunto de datos interrelacionados..

14 MODELOS DE DATOS Cuanta más información sobre los datos podamos representar dentro del mismo, más expresivo será el modelo de datos (y por la tanto más deseable).

15 Esquema La aplicación de un cierto modelo de datos a una realidad nos dará como La aplicación de un cierto modelo de datos a una realidad nos dará como resultado un esquema, una representación de esa realidad que podrá ser de tipo gráfico o lingüístico y que describirá un conjunto de objetos e interrelaciones entre ellos,

16 MODELOS DE DATOS Cualidades de los modelos de datos A la hora de evaluar un modelo de datos debemos fijarnos en los siguientes puntos:

17 MODELOS DE DATOS Expresividad: cuantos más mecanismos o conceptos de representación tenga un modelo mayor será la cantidad de propiedades del sistema de información que pueda captar, y menor el uso de aserciones en forma de restricciones de integridad que no se pueden reflejar directamente sobre el esquema.

18 MODELOS DE DATOS Simplicidad: también es deseable que el modelo sea simple para que los esquemas sean fáciles de entender por terceras personas. Debe llegarse, pues, a un equilibrio entre la potencia del modelo mencionada en el punto anterior y esa simplicidad deseable.

19 MODELOS DE DATOS Minimalidad: cada concepto tiene un significado distinto de los demás conceptos utilizados en el modelo de datos; no se puede expresar un concepto en función de otros. Minimalidad: cada concepto tiene un significado distinto de los demás conceptos utilizados en el modelo de datos; no se puede expresar un concepto en función de otros.

20 MODELOS DE DATOS Formalidad: todos los conceptos del modelo tienen una interpretación única, precisa y bien definida. Formalidad: todos los conceptos del modelo tienen una interpretación única, precisa y bien definida. Puesto que el esquema pretende ser una especificación formal del sistema de información a representar, esta cualidad permitiría el tratamiento matemático de sus conceptos.

21 Gracias hasta la próxima