CC60K Temario semestre 2007-01.

Presentación del tema: "CC60K Temario semestre 2007-01."— Transcripción de la presentación:

1 CC60K Temario semestre

2 Temario Primera parte ¿Qué es Inteligencia de Negocios (BI) y porqué nos debe interesar? Encontrando oportunidades de BI en un océano de datos Arquitectura para BI Los componentes de una solución BI ¿Qué es OLAP? ¿Qué es minado de datos?

3 Temario Segunda parte - OLAP Modelo dimensional de Kimball
Metodología para desarrollar soluciones Olap Aplicaciones de Olap en BI Desarrollo de casos – Construcción de cubos multidimensionales

4 Temario Tercera parte – Minado de datos
Tareas que resuelve minado de datos Algunos algoritmos disponibles Metodología para desarrollar soluciones de minado Desarrollo de casos – Desarrollo de modelos de minado

5 Temario Cuarta parte – Customer Relationship Management (CRM)
Definición de CRM CRM Operacional CRM Analítico Desarrollo de casos – Aplicación de una estrategia BI a CRM

6 Evaluación Todo se debe aprobar por separado
Controles más examen = 60% Lecturas (2 ó 3) = 20% Trabajo de investigación y presentación = 20% Todo se debe aprobar por separado

7 Bibliografía Data Mining Techniques, Second Edition – Michael Berry, Gordon Linoff, 2004, John Wiley & Sons. Inc. Data Mining with SQL Server 2005 – ZhaoHui Tang, Jamie MacLennan, september 2005, John Wiley & Sons. Inc. Mastering Data Mining – Michael Berry, Gordon Linoff, 2000, John Wiley & Sons. Inc. Corporate Information Factory by W. H. Inmon, Claudia Imhoff and Ryan Sousa (John Wiley & Sons, 1998) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit by Ralph Kimball, Laura Reeves et al. (John Wiley & Sons, 1998)

8 Bibliografía Building Data Mining Applications for CRM – Alex Berson, Stephen Smith, Kurt Thearling, 2000, McGraw-Hill Data Mining, Concepts and Techniques – Jiawei Han, Micheline Kamber, 2001, Morgan Kaufmann Publishers Improving Data Warehouse and Business Information Quality – Larry English, 1999, John Wiley & Sons. Inc. Recursos técnicos de DW en la Web: Recursos técnicos de DM en la Web: SQL Server 2005: Difusión de DM por parte de Microsoft: