Capítulo 5. Modelo de Equilibrio.

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1 Capítulo 5. Modelo de Equilibrio

2 Tenemos piezas y partes... ¿cómo se junta todo esto ahora?
O.K. Tenemos piezas y partes... ¿cómo se junta todo esto ahora?

3 PROBLEMA Predecir localización y rentas en:
Mercado del suelo: competitivo y especulativo Agentes (hogares y firmas h ): racionales, diversos gustos, compiten suelo, esternalidades. Espacio (zonas i ): heterogéneo en atributos, limitado y regulado. Industria inmobiliaria: diversas viviendas, maximizadoresde ganancia (Svi)

4 Exógeno Crecimiento: N° hogares y firmas (Hh)
Sistema de transporte (acc, att) Regulaciones uso del suelo Incentivos de localización

5 Endógeno Uso del suelo (Svi, qhvi) Localización (Hhvi) Renta (rvi)
Decisiones de los agentes Excedentes o Nivel de vida

6 Enfoque de remates Posturas: B: postura Bh: componente en Uh , wh
Bvi: componente en vi y: ingreso hogar D: atributos vivienda Z: atributos de la zona : parámetros de gusto

7 Enfoque...localización Localización:probabilidad que agente tipo h sea mejor postor en i. Hhvi: N° agentes h localizados en vi Svi: Oferta de vieviendas v en i Hh: N° agentes en grupo categoría h fhvi: probabilidad de que h haga posturas en vi

8 Enfoque...rentas La renta es la máxima postura esperada
Bvi: parte de la renta con valor común a todo postor (valor de referencia)

9 Equilibrio (Condición 1)
Localización: Todo agente se localiza Svi: N° de viviendas disponibles tipo v en zona i t: Corte temporal de predicción Hh: N° de agentes tipo h (exógeno)

10 Equilibrio.... (Condición 2)
Walras: Oferta igual demanda Svi : Oferta de máxima ganancia en zona i jv : función de ganancia

11 Equilibrio.... (Condición 3)
Equilibrio de suelo: Oferta de suelo inelástica qv: Área de terreno en tipo de vivienda v Qi: Área disponible para localización en zona i Wi: Tipos de viviendas aceptables en zona i

12 Equilibrio..... (Condición 4)
Externalidades de localización: la localización afecta la localización a través de los atributos zonales (variables endógenas) Variables uso del suelo Punto fijo de localización : P=f(P)

13 Problema de optimización
(1) Sujeto a: (2) (3) (4)

14 Algoritmo solución Punto fijo de utilidad: Bh=f(Bh)

15 Algoritmo solución Bt (S,P) punto fijo utilidad Pt (S,u)
punto fijo localización St (P, Bh) prob. optimización

16 Punto Fijo de Probabilidad Localización
P=P P=L(P) P

17 Punto Fijo de Logsuma Bh Bh=Bh Bh=logsuma(Bh) Bh

18 Regulaciones e incentivos
agentes Sujeto a: Incentivos oferta Regulaciones

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