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Publicada porDomingo Cabrera Vera Modificado hace 6 años
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1. La estadística en el proceso de investigación
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Propósito del análisis estadístico
Poner orden en el caos para: Comunicar de manera clara y concisa un conjunto de datos. Obtener bases para la toma de decisiones.
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Proceso de investigación
Problema de investigación Teoría Hipótesis Conclusiones Contrastación empírica
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Proceso de investigación
Contrastación empírica Confirmación o rechazo de las hipótesis estadísticas Establecimiento de hipótesis estadísticas Análisis estadístico de los datos Recolección de los datos
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Tipos de estadística Descriptiva Inferencial
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Tipos de estadística Descriptiva
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Tipos de estadística Descriptiva
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Tipos de estadística Descriptiva
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Tipos de estadística Descriptiva
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Tipos de estadística Descriptiva Media = 394 Desviación estándar = 147
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Tipos de estadística Descriptiva
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Tipos de estadística Descriptiva
Describe las características cuantitativas básicas de los datos en un estudio. Proporciona resúmenes simples pero poderosos sobre una muestra y sus medidas. Ayuda a simplificar grandes cantidades de datos de una manera sensible. Permite efectuar comparaciones entre las personas y otras unidades de observación. Pero: Al intentar describir un gran número de observaciones con un solo indicador comúnmente se corre el riesgo de distorsionar los datos originales o de perder detalles importantes.
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Tipos de estadística Inferencial
Intenta obtener conclusiones que se extiendan más allá de los datos inmediatos. Infiere, a partir de los datos de una muestra, qué podría concluirse acerca de la población.
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Inferencia estadística
Tipos de estadística Inferencia estadística Queremos saber sobre éstos *Image via Bing Tenemos éstos para trabajar Selección aleatoria Muestra Población Inferencia Parámetro Estadístico Media de la población Media de la muestra
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Tipos de estadística inferencial
Paramétrica No paramétrica
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Tipos de estadística Paramétrica No paramétrica
Requiere datos cuantitativos (de razón y de intervalo). Corresponde a datos nominales y ordinales. Hay numerosas opciones de técnicas estadísticas y son más poderosas. Los datos no pueden ser sumados, restados, multiplicados o divididos. Debe satisfacer ciertos requerimientos con respecto a los parámetros de la población, por ejemplo, tener una distribución normal.
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