Método de eliminación Gauss- Jordán y Gaussiano

Presentación del tema: "Método de eliminación Gauss- Jordán y Gaussiano"— Transcripción de la presentación:

1 Método de eliminación Gauss- Jordán y Gaussiano
1.2

2 1.- Método Gauss-Jordan También llamado eliminación Gauss-Jordán, es un método por el cual puede resolverse sistemas de ecuaciones lineales con n número de variables, encontrar matrices e inversas. Para resolver sistemas de ecuaciones lineales aplicando este método, debemos en primer lugar anotar los coeficientes de las variables del sistema de ecuaciones lineales en su notación matricial.

3 Sistemas de ecuaciones

4 Se comienza por dividir la primera ecuación entre 2 esto da:
El método de solución que se estudiará será el de simplificar las ecuaciones, de manera que las soluciones se puedan identificar de inmediato Se comienza por dividir la primera ecuación entre 2 esto da:

5 El nuevo sistema con la nueva ecuación es ahora:
Al sumar dos ecuaciones se obtiene una tercera ecuación equivalente. Esta nueva ecuación puede sustituir a cualquier de las dos ecuaciones del sistema que usaron para obtenerla. Primero se simplifica el sistema multiplicando ambos lados de la ecuación por -4 y sumando esta nueva ecuación a la ecuación. El nuevo sistema con la nueva ecuación es ahora:

6 Entonces, la ecuación se multiplica por -3
Por lo que da por resultado.

7 Ahora la segunda ecuación será el siguiente a igualar, por tal se multiplicará por -1/3

8 Por tal el nuevo sistema nos queda de la nueva manera
Posterior se vuelve a repetir los pasos pero ahora se eliminarán el primer y tercer renglón Por tal el nuevo sistema nos queda de la nueva manera

9 Para la

10 Tipos de matrices Es conveniente introducir una notación que simplifica la escritura de cada paso del procedimiento mediante el concepto de matriz. Una matriz es un arreglo rectangular de números y estas se estudiarán con gran detalle.

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12 Matrices con Notación Operaciones elementales por renglones.
1.- Multiplica ( o dividir ) un renglón por un numero diferente de cero. 2.- Sumar un múltiplo de un renglón a otro renglón. 3.- Intercambiar dos renglones.

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16 Forma escalonada reducida por renglones y pivote
Una matriz se encuentra en la forma escalonada reducida por renglones si se cumple las siguientes condiciones: 1.- Todos los renglones (si los hay) cuyos elementos son todos cero aparecen en la parte inferior de la matriz. 2.- El primer número diferente de cero ( comenzando por la izquierda ) en cualquier renglón cuyos elementos no todos son ceros es 1. 3.- si dos renglones sucesivos tienen elementos distintos de cero, entonces el primer 1 en el renglón de abajo esta mas hacia la derecha que el primer 1 en el renglón de arriba. 4.- cualquier columna que contiene el primer 1 en un renglón tiene cero en el el resto de sus elementos. El primer número diferente de cero enunciado renglón ( si lo hay ) se llama pivote pararse renglón.

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18 Forma escalonada por renglones
Una matriz esta en la forma escalonada por renglones si se cumple las condiciones 1, 2 y3 de la definición anterior.

19 Se cuentan con dos métodos para resolver los ejemplos de sistemas de ecuaciones:
1) Eliminación de Gauss-Jordan : se reduce por renglón la matriz de coeficientes a la forma escalonada por renglones usando el procedimientos descrito. 2) Eliminación Gaussiana: se reduce por renglón la matriz de coeficiente a la forma escalonada por renglones, se despeja el valor de la última incógnita y después se usa la sustitución hacia atrás para las demás incógnitas.