Modo de Acción de Herbicidas Horacio Gilabert y Rodrigo Figueroa

Presentación del tema: "Modo de Acción de Herbicidas Horacio Gilabert y Rodrigo Figueroa"— Transcripción de la presentación:

1 Modo de Acción de Herbicidas Horacio Gilabert y Rodrigo Figueroa
jun-18 Modelo predictor del riesgo de resistencia a herbicidas en semilleros de maíz Horacio Gilabert y Rodrigo Figueroa 64° Congreso Sociedad Agronómica de Chile Viña del Mar, Septiembre 2013 Dr. Rodrigo Figueroa E.

2 Resistencia a herbicidas
Globalmente 218 especies. Reportes de 403 casos (spp x sitio de acción). En 21 de los 25 sitios de acción conocidos. 148 herbicidas distintos. 66 cultivos en 61 países. En maíz 242 casos reportados Fuente:

3 2013

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7 SEMILLAS MADE IN PROYECTADO

8 Fondecyt 1110535 Risk index of herbicide resistance for GMO crops in Chile
Objetivo general: Determinar índices de riesgo de resistencia a herbicidas asociados a manejo de cultivos GM en semilleros de Chile Central. Identificar biotipos resistentes a herbicidas usados en cultivos GM y caracterizar su rasgos biológicos Desarrollar índices de riesgo de resistencia a herbicidas de biotipos resistentes. Cuantificar el riesgo de resistencia de distintas malezas en cultivos GM. Desarrollar mapas de distribución geográfica de riesgo. Identificar puntos de mutación (gen ALS) en biotipos resistentes.

9 Información básica del modelo
Encuesta presencial en semilleros Información general Historia de manejo del semillero Historia de uso de herbicidas Malezas presentes y métodos de control Percepciones de éxito en control de malezas

10 Encuestas presenciales 2011-12 (n=236)
Semilleros maíz: RM a Maule Poblaciones sospechosas

11 Poblaciones “sospechosas”
Semilleros de maíz. Herbicida principal: Nicosulfurón o Glifosato. Más de 5 (Nico) ó 10 (Glifo) años como semillero. Hualcacho o Maicillo como malezas “problema” (% control menor a 30). 56 “sospechosos” 35 re-contactados en la temporada para confirmar datos. En 15 de estos semilleros se colectaron propágulos (rizomas, semillas) para ensayos de resistencia y para ajustar un modelo de predicción.

12 Ranking en Maíz 31% 30% 8% De 17 malezas problema, con 300 especies totales, Chufa corresponde a un 31%(93/300), Maicillo 30%(89/300), Hualcacho 8%(25/300), Verdolaga 5%(16/300), Chamico 5%(15/300), Correhuela 4% (12/300), otras 17%. 5% 5% 4%

13 Maicillo (Sorghum halepense)
Johnsongrass is one of the most vigorous and troublesome grass weeds found in the Mediterranean region, like Chile. This species has a remarkable re-productive capacity, both by seed and by rhizomes. In Chile affects mainly crops such as: corn, sorghum, sunflower and potato. McWhorter, (1989). Holm et al., (1977). Matthei, (1995).

14 B F2 B K3 C1 F2 G H C3 O Modo de Acción de Herbicidas jun-18
Dr. Rodrigo Figueroa E. 14

15 Doñihue (●) Nancagua (■) San Joaquín (▲)
D SP50: ˃ 420 g N SP50: ˃ 420 g SJ SP50: 44,7 g IR D y N: ˃ 9,4 Doñihue (●) Nancagua (■) San Joaquín (▲)

16 San Joaquín Nancagua Doñihue Nicosulfuron X = 52,5 g ia/ha
0 X/4 X/2 X 2X 4X 8X 16X 32X

17 y glifosato?

18 Modelo (de regresión) logístico
Supongamos que nuestra respuestas puede tomar 2 valores Y=1 o bien Y=0 y que X=(x1,x2, ….. ,xp) es un vector de variables explicatorias. Sea p=Pr(Y=1|X) la probabilidad de ocurrencia de la respuesta que debe ser modelada. La forma del modelo de regresión logístico es: logit π =log π 1−π = 𝛼+ 𝛽 ′ 𝑋 𝛃= β 1 , β 2 , ⋯, β p

19 Modelo predicción Modelo logístico (n=8) Variable dependiente binaria
1 población es R (sobrevivencia >=70%) 0 población es S ( <70%) Variables predictoras/explicatorias AN: años aplicación herbicida (nicosulfurón) AS: años potrero como semillero. MCA: métodos control alternativos (0/1). ROT: rotación de cultivos (0/1).

20 Resultados

21 Modelo Seleccionado (X=AN)

22 Consideraciones finales
Modelo exploratorio (tendencias). AN-AS. Necesidad de ampliar la base de datos de ajuste (nueva encuesta reducida). Documentación de “historia” de manejo como predictor del desarrollo de resistencia. Métodos alternativos de modelación: árboles de regresión, CART (clasific.+regre.).

23 Muchas gracias ! Agradecimientos FONDECYT 1110535
Ing. Ag. María José Hernández (alumna de doctorado FAIF-UC)