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Modelación de la Partición Modal

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Presentación del tema: "Modelación de la Partición Modal"— Transcripción de la presentación:

1 Modelación de la Partición Modal
CI43A Análisis de Sistemas de Transporte: Clase 15 Modelación de la Partición Modal D G {Vij} (para un cierto periodo -propósito-tipo de persona) D PM PM Proporción de usuarios que utiliza cada modo. A

2 Modelación de la Partición Modal: Modelo Logit Multinomial
Volviendo a la especificación de Vi V1i=Ctei+q1TDVi +q2TESPi +q3TCAMi+q4Costoi microeconomía ==> Cuánto estoy dispuesto a pagar por ahorrarme un minuto. discutir... Variables: Ci, Qi ¿Variables socioeconómicas? ¿otras variables que describen al individuo? Ingreso, género, edad, ...

3 Modelación de la Partición Modal: Modelo Logit Multinomial
Elasticidades ¿signo? Elasticidad cruzada Análisis de sensibilidad DX es pequeño Pi es lineal Buena aproximación si:

4 Modelación de la Partición Modal: Modelo Logit Multinomial
La probabilidad de elección es individual ¿cómo agregar para realizar predicciones para una población? P Sesgo de agregación P(VB) (PA+PB)/2 P{(VA+VB)/2} P(VA) VA VB V (VA+VB)/2

5 Modelación de la Partición Modal: Modelo Logit Multinomial
Partición de mercado agregada Problema: necesitamos calcular Pjq para toda la población Enfoque inocente Enumeración muestral Clasificación

6 Modelación de la Partición Modal: Modelo Logit Multinomial
Forma Incremental del modelo Logit ... Sólo necesitamos Pi0, cambios propuestos y sensibilidad a esos cambios para pivotear en torno a la situación actual.

7 Modelación de la Partición Modal: Modelo Logit Multinomial
Estimación del modelo Logit simple max <==> max Se puede demostrar que El modelo reproduce las particiones de mercado observadas.

8 máximo teórico = 0 , nunca se alcanza
Modelación de la Partición Modal: Modelo Logit Multinomial l(q)=log(prob) máximo teórico = 0 , nunca se alcanza Estadígrafos: l(0): log verosimilitud del modelo equiprobable l*(q): log verosimilitud del modelo estimado l(C): log verosimilitud del modelo sólo constantes (reproduce las particiones de mercado observadas)


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