Razonamiento Inductivo

Presentación del tema: "Razonamiento Inductivo"— Transcripción de la presentación:

1 Razonamiento Inductivo
Licenciatura en Derecho

2 Presentación profesor.
Propósito General del Curso. Bibliografía

3 Propósito General del Curso.
El estudiante reconoce la importancia del razonamiento lógico como base en la estructura de la información, a través del análisis de proposiciones y datos cuantitativos, para argumentar soluciones validas al planteamiento de un problema.

4 Propósito General del Curso.
El estudiante utiliza el lenguaje verbal en la construcción de argumentos, a través de proposiciones verdaderas, para aplicarlos con sentido lógico en la organización y presentación de datos.

5 Propósito General del Curso.
El estudiante valora la importancia del lenguaje simbólico, propiciando su uso en el planteamiento de un problema, para facilitar la solución del mismo con argumentos

6 Importancia del curso (una opinión)

7 Representación tabular y gráfica de datos Teoría de conjuntos
Lógica matemática Medidas estadísticas Media Mediana Moda Varianza y desviación estándar Representación tabular y gráfica de datos Tabla de frecuencias Gráfica de pastel Gráfica de barras Histograma Teoría de conjuntos Definición y notación Tipos de conjuntos Operaciones de conjuntos Leyes de conjuntos Diagrama de Venn Números y símbolos Números reales enteros y fraccionarios Propiedades de los números reales Jerarquía de operaciones aritméticas Relaciones de equivalencia y orden Notación científica y decimal Series Razonamiento proporcional * Cálculo de porcentajes * Cálculo de interés simple y compuesto * Tablas de amortización * Problemas de aplicación

8 Bibliografía básica Johnson, R. W. (2012). Estadística Elemental. (11ª ed.) México: Cengage Learning. Copi, I. M. (2011). Introducción a la lógica. (2ª ed.) México: Limusa. Patrick, S. (2011). Introducción a la lógica matemática. (1ª ed.) México: Reverte. Triola, F. (2009). Estadística elemental. (10ª ed.) México: Pearson Educación. Agresti Alan. (2009). Statistical Methods for the Social Sciences. (4ª ed.) México: Prentice Hall / Pearson. Ibañez C.P, García T.G. Matemáticas 1. Aritmética y Álgebra. (2010). México: Cengage Learning

9 Bibliografía complementaria
Johnson, Robert R. (2009). Estadística Elemental. (2ª ed.) Mexico: Trillas. Lind, D. A.; Marchal, W. G. & Wathen, S. A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. (15ª ed.) México: McGraw Hill Interamericana. Veerarajan, T. (2008). Matemáticas discretas: con teoría de gráficas y combinatoria. (1ª ed.) México: McGraw Hill Interamericana. Ritchey, J. (2008). Estadística para las Ciencias Sociales. (2ª ed.) México: McGraw Hill Interamericana.