Tipo y Medida de Variables & Valores Perdidos

Presentación del tema: "Tipo y Medida de Variables & Valores Perdidos"— Transcripción de la presentación:

1 Tipo y Medida de Variables & Valores Perdidos

2 Tipo y Medida V1- ID_REGISTRO V2- NOMBRE V3-LUGAR V4-JOCKEY V5-PESO
V5- AÑO_NAC KD8 JANTO 5 1 480 2000 KD9 GENITOR 6 2 495 2001 KD3 ARABELA 4 3 500 1999 KD2 ORB 487 1998 KD5 APOLLO 498 KD6 GIACOMO Valor Categorías 1 Julie Krone 2 Yves Saint-Martin 3 Benito Bodoque 4 Pat Eddery 5 Chris McCarron 6 Laffit Pincay Jr

3 Tipo y Medida

4 Valores perdidos Los valores perdidos son razones por las cuales no obtenemos una respuesta coherente de algún entrevistado; es decir, es una razón que nos indica la causa por la que no me aporta información el entrevistado. Dentro de los valores perdidos podemos encontrar: No sabe No responde o se niega a responder No aplica o sencillamente la pregunta no lo afecta EJ: preguntarle a una persona soltera la edad a la que se caso por primera vez, si no se ha casado nunca esta pregunta no lo afecta.

5 Valores perdidos Debemos tener claro que los valores perdidos no son errores, generalmente tendemos a confundir un valor perdido con un valor que no está dentro de nuestro rango. Por ejemplo, si en la variable género (sexo), tenemos los valores (1 = mujeres y 2 = hombres) y después de revisar el archivo nos damos cuenta que tenemos en algunos registros el valor 3, generalmente cometemos el error de pensar que este es un valor perdido, pero no lo es, este tipo de valores los debemos considerar como errores ya sea de digitación o de captura y la forma de corregirlos es ir hasta la fuente (entrevistas) y determinar a qué grupo pertenecía el individuo. Si no podemos determinar el grupo y los valores son muy pocos es recomendable prescindir de estos casos.

6 Valores perdidos Cuál es la diferencia entre un dato en blanco y un dato perdido? Dato en Blanco: En los casos en los que un informante no le corresponde responder porque no es parte del Universo de la pregunta, y por lo tanto el dato debe registrarse en blanco. (por ejemplo, Hombres en la Sección de preguntas de Fertilidad). Dato Perdido: corresponden a casos en los que los informantes no brindaron una respuesta cuando si son parte del Universo de la población objetivo, estos casos debieran estar codificados con algún código específico

7 Valores perdidos Para la variable numéricas, el programa detecta automáticamente los valores perdidos por el sistema (ausencia total de datos) y los omite, llenando con asteriscos las celdas en blanco; sin embargo, Nesstar Publiser, no reconoce la diferencia entre un dato en blanco y un dato perdido, los valores perdidos definidos por el usuario (No especificado, No sabe, No responde o No aplica) deben ser identificados en el apartado de Información de la variable o de lo contrario, el cálculo de los estadísticos como media y desviación estándar se realizará contando con estos valores, lo cual puede afectar los resultados

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