REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (II)

Presentación del tema: "REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (II)"— Transcripción de la presentación:

1 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (II)
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (II). CORRELACIÓN SEMIPARCIAL Y CORRELACIÓN PARCIAL TEMA 2

2 CORRELACIÓN SEMIPARCIAL
Ejemplo:

3 CORRELACIÓN SEMIPARCIAL
Ejemplo: Porque X1 y X2 correlacionan

4 CORRELACIÓN SEMIPARCIAL
Y Correlación semiparcial a c b X2 X1 Incluir X2 supone un incremento de R2 en 0,15

5 CORRELACIÓN SEMIPARCIAL
El orden de entrada influye, y mucho. Ejemplo: X1 entra primero: X2 entra primero: Es explicado por X2 Es explicado por X2

6 CORRELACIÓN SEMIPARCIAL
La variable explicará menos del modelo: Cuanto más intercorrelacionada esté con otra/s. Cuanto más tarde se introduzca. No hay reglas de especificación del orden de entrada. Criterio usual: entra primero la variable con rXY mayor (en el ejemplo, entraría primero X1 porque rY1 > rY2)

7 CORRELACIÓN SEMIPARCIAL MÚLTIPLE (MÁS DE DOS VARIABLES INDEPENDIENTES)
Y Y X1 X4 X1 X3 X3 X2 X2

8 Propuesta de ejercicios sobre correlación semiparcial
Examen de febrero de 1999, problema 3. Teniendo los siguientes datos: Determinar

9 SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN SEMIPARCIAL
Ejemplo: estudio de la significación de k1 = 2 Fteórica = F(α,k-k1,N-k-1)

10 SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN SEMIPARCIAL
Ejemplo: ¿ es significativo en el modelo?

11 SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN SEMIPARCIAL
F(0.05,2,6) = 5,14 – H0

12 CORRELACIÓN PARCIAL Definición de la correlación parcial al cuadrado: la proporción de variabilidad que comparten Xi e Y al eliminar por completo la variabilidad de Xk.

13 CORRELACIÓN PARCIAL Lo que comparten X1 e Y eliminando X2:

14 CORRELACIÓN PARCIAL: EJEMPLO
Y a c b 0,1 X2 X1 Correlaciones parciales

15 CORRELACIÓN PARCIAL: EJEMPLO

16 DIFERENCIAS ENTRE CORRELACIÓN PARCIAL Y SEMIPARCIAL (AL CUADRADO)
C. SEMIPARCIAL C. PARCIAL NOMENCLATURA (sin paréntesis) DEFINICIÓN La variable que no está en estudio se encuentra previamente incluida en el modelo La variable que no está en estudio se elimina del modelo (disminuye la variabilidad de Y al eliminarse la variabilidad explicada por dicha variable independiente) FÓRMULA (numerador de la c. parcial)